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3LFM-2b: A Dataset of Enriched Music Listening Events for Recommender Systems Research and Fairness Analysis
M. Schedl, S. Brandl, O. Lesota, E. Parada-Cabaleiro, D. Penz, und N. Rekabsaz. ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, ACM, (März 2022)
vor 2 Monaten von @sop2-ffzg
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listening
in
Collaborative
approaches
analysis
Fairness
classification
Content-based
Demographic
dataset
Music
Genre
information
User
records
data
Metadata
from:kamber
systems
Recommender
biases
Algorithmic
Last.fm
Style
recommender
Lyrics
listeninginCollaborativeapproachesanalysisFairnessclassificationContent-basedDemographicdatasetMusicGenreinformationUserrecordsdataMetadatafrom:kambersystemsRecommenderbiasesAlgorithmicLast.fmStylerecommenderLyrics
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3Exploration of music collections with audio embeddings
P. Tovstogan. (2022)
vor 2 Monaten von @sop2-ffzg
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Content-based
retrieval
Collaborative
similarity
Dataset
Auto-tagging
Deep
Information
Personal
from:kamber
Recommendation
Content-basedretrievalCollaborativesimilarityDatasetAuto-taggingDeepInformationPersonalfrom:kamberRecommendation
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3LFM-2b: A Dataset of Enriched Music Listening Events for Recommender Systems Research and Fairness Analysis
M. Schedl, S. Brandl, O. Lesota, E. Parada-Cabaleiro, D. Penz, und N. Rekabsaz. ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, ACM, (März 2022)
vor 2 Monaten von @kamber
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Algorithmic
Collaborative
Content-based
Demographic
Fairness
Genre
Last.fm
Lyrics
Metadata
Music
Recommender
Style
User
analysis
approaches
biases
classification
data
dataset
in
information
listening
recommender
records
systems
AlgorithmicCollaborativeContent-basedDemographicFairnessGenreLast.fmLyricsMetadataMusicRecommenderStyleUseranalysisapproachesbiasesclassificationdatadatasetininformationlisteningrecommenderrecordssystems
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3Exploration of music collections with audio embeddings
P. Tovstogan. (2022)
vor 2 Monaten von @kamber
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Auto-tagging
Collaborative
Content-based
Dataset
Deep
Information
Personal
Recommendation
Auto-taggingCollaborativeContent-basedDatasetDeepInformationPersonalRecommendation
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1Annotated Vossian Antonomasia Dataset
M. Schwab, R. Jäschke, und F. Fischer. (2023)
vor 2 Monaten von @jaeschke
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dataset
myown
vossanto
datasetmyownvossanto
(0)
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1A note on predator-prey dynamics in radiocarbon datasets
N. Marom, und U. Wolkowski. bioRxiv, (2024)
vor 3 Monaten von @tabularii
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archaeology
dataset
evolutionary_dynamics
predator-prey
radiocarbon
archaeologydatasetevolutionary_dynamicspredator-preyradiocarbon
(0)
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2Finding Bipartite Components in Hypergraphs
P. Macgregor, und H. Sun. (2022)
vor 3 Monaten von @tobias.koopmann
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Dataset
Hypergraph
DatasetHypergraph
(0)
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3Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets
A. Power, Y. Burda, H. Edwards, I. Babuschkin, und V. Misra. (2022)cite arxiv:2201.02177Comment: Correspondence to alethea@openai.com. Code available at: https://github.com/openai/grok.
vor 4 Monaten von @tabularii
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algorithm
dataset
machine_learning
overfitting
algorithmdatasetmachine_learningoverfitting
(0)
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1PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
M. Takamoto, T. Praditia, R. Leiteritz, D. MacKinlay, F. Alesiani, D. Pflüger, und M. Niepert. (2023)
vor 5 Monaten von @annakrause
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benchmark
dataset
neuralpde
pdebench
benchmarkdatasetneuralpdepdebench
(0)
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3An Extensible Benchmark Suite for Learning to Simulate Physical Systems
K. Otness, A. Gjoka, J. Bruna, D. Panozzo, B. Peherstorfer, T. Schneider, und D. Zorin. (2021)cite arxiv:2108.07799Comment: Accepted to NeurIPS 2021 track on datasets and benchmarks.
vor 6 Monaten von @annakrause
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benchmark
dataset
neuralpde
todo:read
benchmarkdatasetneuralpdetodo:read
(0)
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2A Large-Scale Benchmark for the Incompressible Navier-Stokes Equations
Z. Huang, T. Schneider, M. Li, C. Jiang, D. Zorin, und D. Panozzo. (2021)cite arxiv:2112.05309.
vor 6 Monaten von @annakrause
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benchmark
dataset
navierstokes
neuralpde
todo:read
benchmarkdatasetnavierstokesneuralpdetodo:read
(0)
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3PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
M. Takamoto, T. Praditia, R. Leiteritz, D. MacKinlay, F. Alesiani, D. Pflüger, und M. Niepert. (2022)cite arxiv:2210.07182Comment: 16 pages (main body) + 34 pages (supplemental material), accepted for publication in NeurIPS 2022 Track Datasets and Benchmarks.
vor 6 Monaten von @annakrause
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benchmark
dataset
neuralpde
pde
benchmarkdatasetneuralpdepde
(0)
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3PERFORMANCE EVALUATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR INTRUSION DETECTION SYSTEM
S. Tripathy, und B. Behera. Journal of Biomechanical Science and Engineering, (Juli 2023)
vor 8 Monaten von @sudha000
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(IDS)
CUP-99
False
Intrusion
KDD
ML
alarm
classifiers
dataset
detection
rate
system
(IDS)CUP-99FalseIntrusionKDDMLalarmclassifiersdatasetdetectionratesystem
(1)
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6DynaBench: A Benchmark Dataset for Learning Dynamical Systems from Low-Resolution Data
A. Dulny, A. Hotho, und A. Krause. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track, Seite 438--455. Cham, Springer Nature Switzerland, (2023)
vor 8 Monaten von @hotho
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2023
benchmark
dataset
deep-learning
dynamical-systems
from:adulny
from:martinr
myown
neural-ode
2023benchmarkdatasetdeep-learningdynamical-systemsfrom:adulnyfrom:martinrmyownneural-ode
(0)
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6DynaBench: A Benchmark Dataset for Learning Dynamical Systems from Low-Resolution Data
A. Dulny, A. Hotho, und A. Krause. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track, Seite 438--455. Cham, Springer Nature Switzerland, (2023)
vor 8 Monaten von @dmir
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app_eco
app_physics
author:dulny
author:hotho
author:krause
benchmark
dataset
deep-learning
dynamical-systems
from:adulny
from:martinr
myown
neural-ode
research_knowledge
selected
app_ecoapp_physicsauthor:dulnyauthor:hothoauthor:krausebenchmarkdatasetdeep-learningdynamical-systemsfrom:adulnyfrom:martinrmyownneural-oderesearch_knowledgeselected
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6DynaBench: A Benchmark Dataset for Learning Dynamical Systems from Low-Resolution Data
A. Dulny, A. Hotho, und A. Krause. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track, Seite 438--455. Cham, Springer Nature Switzerland, (2023)
vor 8 Monaten von @adulny
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benchmark
dataset
deep-learning
dynamical-systems
from:adulny
myown
neural-ode
benchmarkdatasetdeep-learningdynamical-systemsfrom:adulnymyownneural-ode
(0)
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4ActiveGLAE: A Benchmark for Deep Active Learning with Transformers
L. Rauch, M. Aßenmacher, D. Huseljic, M. Wirth, B. Bischl, und B. Sick. (Juni 2023)
vor 11 Monaten von @ghagerer
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active-learning
benchmarks
dataset
pre-trained
active-learningbenchmarksdatasetpre-trained
(0)
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4Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning
P. Villalobos, J. Sevilla, L. Heim, T. Besiroglu, M. Hobbhahn, und A. Ho. (2022)cite arxiv:2211.04325.
vor einem Jahr von @jaeschke
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data
dataset
learning
machine
ml
training
datadatasetlearningmachinemltraining
(0)
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2EMAKG: An Enhanced Version Of The Microsoft Academic Knowledge Graph
L. Pollacci. (2022)cite arxiv:2203.09159.
vor einem Jahr von @parismic
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MAKG
data
dataset
graph
quality
MAKGdatadatasetgraphquality
(0)
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2Extensible Motion-based Identification of XR Users with Non-Specific Motion
C. Rack, K. Kobs, T. Fernando, A. Hotho, und M. Latoschik. (Februar 2023)
vor einem Jahr von @cschell
alle anzeigen
biometricdata
dataset
myown
virtualreality
biometricdatadatasetmyownvirtualreality
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