Odkrivanje zakonitosti oziroma novih znanj znotraj številnih bibliografskih zapisov je v današnjem času lahko podprto z različnimi odprtokodnimi programskimi orodji. Gre za programska orodja, ki zmorejo procesirati različne formate in jih analizirati v učinkovite mrežne vizualizacije. Omenjene vizualizacije je v nadaljevanju možno uporabiti kot pripomoček za nadaljnje razvijanje idej in znanj. idej in znanj. Programska orodja za vizualizacijo omrežij so si nekoliko podobne, vendar tudi precej različne. Vizualizacijske tehnike, ki jih omogočajo ta orodja se bistveno ne razlikujejo med sabo. Večje razlike je možno najti glede na zmožnosti podpiranja različnih formatov kot so npr. graphml, xgmml, tgf, sif, cys, nwb, xml, dyn, layout. V tej poplavi številnih datotečnih formatov, se različni proizvajalci odprtokodnih rešitev še niso uspeli dogovoriti o tem, da bi še tesneje med sabo sodelovali. V tem času vlada osnovno pravilo, da je zelo koristno in smiselno poznati ter uporabljati različna orodja za vizualno analizo velikih omrežij (npr. avtorjeva, semantična) in s tem lahko izrazito povečamo možnosti analize podatkov.