BibSonomy

Синяя социальная система управления закладками и публикациями.

( en | de | ru )

 

пользователь
  • тэг
  • пользователь
  • группа
  • автор
  • концепция
  • BibTeX-ключ
  • поиск
@becker
  • войти в систему
  • регистрация
  • группы
  • популярные 
    • записи
    • тэги
    • авторы
    • концепции
    • обсуждения
  • войти в систему
  • регистрация

Login

Log in with your username.

@

Я забыл свой пароль.


Log in with your OpenID-Provider.

  • Other OpenID-Provider
  1. пользователь
  2. @becker
  3. gist

Publication title

закладки  (спрятать)2
  • показать
  • всё
  • только закладки
  • закладки на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • RSS
  • BibTeX
  • XML

  •  

     
    1Method to make audio quality better for bluetooth headsets on linux (Fedora 34)
     

    https://gist.github.com/mgbckr/1e994da0c408004d563e1b1d3952d630
    4 лет назад , @becker
    • bluetooth
    • fedora
    • linux
    • mic
    • microphone
    • pipewire
    • pulse
    • audio
    • msbc
    • a2dp
    • sink
    • gist
    • github
     
      bluetoothfedoralinuxmicmicrophonepipewirepulseaudiomsbca2dpsinkgistgithub
      (0)
      копироватьудалить
      • Запись сообщества
      • посмотреть историю записи
       
       
    •  

       
      1kernel - How to set a custom R installation for using rpy2 in Jupyter? - Stack Overflow
       

      https://stackoverflow.com/questions/60869258/how-to-set-a-custom-r-installation-for-using-rpy2-in-jupyter/60869259#60869259
      6 лет назад , @becker
      • gist
      • jupyter
      • r
      • kernel
      • rpy2
      • conda
      • environment
      • python
      • magic
      • home
      • variable
       
        gistjupyterrkernelrpy2condaenvironmentpythonmagichomevariable
        (0)
        копироватьудалить
        • Запись сообщества
        • посмотреть историю записи
         
         
      • ⟨⟨
      • ⟨
      • 1
      • ⟩
      • ⟩⟩

      публикации  (спрятать)
      • показать
      • всё
      • только публикации
      • публикации на страницу
      • 5
      • 10
      • 20
      • 50
      • 100
      • расширенный...
      • RSS
      • BibTeX
      • RDF
      • дальше...

        Нет подходящих.
      • ⟨⟨
      • ⟨
      • ⟩
      • ⟩⟩

      просмотр

      • gist как тэг всех пользователей

      сходные по теме тэги

      • + | bluetooth
      • + | r
      • + | conda
      • + | rpy2
      • + | environment
      • + | sink
      • + | fedora
      • + | variable
      • + | github
      • + | home
      • + | jupyter
      • + | kernel
      • + | linux
      • + | magic
      • + | mic
      • + | microphone
      • + | msbc
      • + | pipewire
      • + | a2dp
      • + | pulse

      концепции

      тэги

      • diss
      • inthesis
      • spatial
      • geo
      • model
      • learning
      • data
      • network
      • mobility
      • human
      • neural
      • mining
      • python
      • paper:fastcor
      • markov
      • imported
      • web
      • machine
      • bayes
      • navigation
      • subgroup
      • pattern
      • comparison
      • myown
      • correlation
      • chain
      • analysis
      • mixedtrails
      • air
      • bayesian
      • networks
      • twitter
      • nn
      • project:bmbf
      • eva
      • visualization
      • linux
      • survey
      • everyaware
      • deep
      • discovery
      • multi
      • graph
      • eva21
      • cell
      • time
      • quality
      • prediction
      • seminar
      • dataset
      Что такое BibSonomy?
      С чего начать
      Кнопки для браузера
      Помощь
      Разработчикам
      Обзор
      API-документация
      Контакт и защита личных данных
      о нас
      Cookies
      Сообщить о проблеме
      BibSonomy Вики
      Интеграция
      PUMA
      Расширение для TYPO3
      Плагин для
      Клиент Java REST
      Поддерживаемые источники
      далее
      О BibSonomy
      Команда
      Блог
      Список рассылки
      Социальные сети
       Наш Twitter

      BibSonomy разработана командами Knowledge and Data Engineering Group университета Касселя, Data Mining and Information Retrieval group Вюрцбургского университета и исследовательским центром L3S, Ганновер, Германия.