kirk86 > readings bayesian

закладки (спрятать)2
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1MIA-BayesBag-talk-2019
Bagged Posterior for Robust Inference
4 лет назад , @kirk86
approximate
bayesian
readings
robustness
slides
approximatebayesianreadingsrobustnessslides
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2CS 3710: Advanced Topics in Artificial Intelligence (ISSP 3565) - Probabilistic Graphical Models
Probabilistic Graphical Models
4 лет назад , @kirk86
bayesian
course
graphs
mean-field
notes
probability
readings
slides
variational
website
bayesiancoursegraphsmean-fieldnotesprobabilityreadingsslidesvariationalwebsite
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)135
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Uncertainty Quantification for Data-driven Turbulence Modelling with Mondrian Forests
A. Scillitoe, P. Seshadri, и M. Girolami. (2020)cite arxiv:2003.01968Comment: 24 pages, 21 figures, submitted to Journal of Computational Physics.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
readings
uncertainty
bayesianreadingsuncertainty
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Deep Exponential Families
R. Ranganath, L. Tang, L. Charlin, и D. Blei. (2014)cite arxiv:1411.2581.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
readings
bayesianreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Hierarchical Quantized Autoencoders
W. Williams, S. Ringer, T. Ash, J. Hughes, D. MacLeod, и J. Dougherty. (2020)cite arxiv:2002.08111.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
hierarchical
readings
bayesianhierarchicalreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Subadditivity of Probability Divergences on Bayes-Nets with Applications to Time Series GANs
M. Ding, C. Daskalakis, и S. Feizi. (2020)cite arxiv:2003.00652.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
divergences
generative-models
probability
readings
theory
bayesiandivergencesgenerative-modelsprobabilityreadingstheory
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Square Hellinger Subadditivity for Bayesian Networks and its Applications to Identity Testing
C. Daskalakis, и Q. Pan. (2017)
4 лет назад , @kirk86
bayesian
hypothesis-testing
readings
bayesianhypothesis-testingreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Constrained relative entropy minimization with applications to multitask learning
O. Koyejo. misc, (2013)
4 лет назад , @kirk86
bayesian
entropy
information
readings
theory
thesis
bayesianentropyinformationreadingstheorythesis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Boosting the Performance of Plug-and-Play Priors via Denoiser Scaling
X. Xu, J. Liu, Y. Sun, B. Wohlberg, и U. Kamilov. (2020)cite arxiv:2002.11546.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
priors
readings
bayesianpriorsreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Testing Bayesian Networks
C. Canonne, I. Diakonikolas, D. Kane, и A. Stewart. (2016)cite arxiv:1612.03156Comment: To appear in IEEE Transactions on Information Theory.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
bounds
hypothesis-testing
readings
bayesianboundshypothesis-testingreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Bayesian Deep Learning and a Probabilistic Perspective of Generalization
A. Wilson, и P. Izmailov. (2020)cite arxiv:2002.08791Comment: 27 pages, 17 figures.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
generalization
readings
uncertainty
bayesiangeneralizationreadingsuncertainty
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Simulated Tempering Langevin Monte Carlo II: An Improved Proof using Soft Markov Chain Decomposition
R. Ge, H. Lee, и A. Risteski. (2018)cite arxiv:1812.00793Comment: 69 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1710.02736.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
dynamic
optimization
readings
stats
bayesiandynamicoptimizationreadingsstats
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Fast Convergence for Langevin Diffusion with Matrix Manifold Structure
A. Moitra, и A. Risteski. (2020)cite arxiv:2002.05576Comment: 52 pages.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
dynamic
optimization
readings
bayesiandynamicoptimizationreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Sequential Cooperative Bayesian Inference
J. Wang, P. Wang, и P. Shafto. (2020)cite arxiv:2002.05706Comment: 28 pages, 22 figures, submitted to ICML 2020.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
readings
bayesianreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Copula Variational Bayes inference via information geometry
V. Tran. (2018)cite arxiv:1803.10998Comment: IEEE Transactions on Information Theory.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
copulas
readings
variational
bayesiancopulasreadingsvariational
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Infinite Markov-Switching Maximum Entropy Discrimination Machines
S. Chatzis. Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning, том 28 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 729--737. Atlanta, Georgia, USA, PMLR, (17--19 Jun 2013)
4 лет назад , @kirk86
bayesian
hierarchical
max-margin
non-parametric
readings
variational
bayesianhierarchicalmax-marginnon-parametricreadingsvariational
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Forward Amortized Inference for Likelihood-Free Variational Marginalization
L. Ambrogioni, U. Güçlü, J. Berezutskaya, E. Borne, Y. Güçlütürk, M. Hinne, E. Maris, и M. van Gerven. (2018)cite arxiv:1805.11542Comment: 9 pages, 3 figures.
4 лет назад , @kirk86
amortised
bayesian
readings
variational
amortisedbayesianreadingsvariational
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Constructing Priors that Penalize the Complexity of Gaussian Random Fields
G. Fuglstad, D. Simpson, F. Lindgren, и H. Rue. (2015)cite arxiv:1503.00256.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
complexity
priors
readings
uncertainty
bayesiancomplexitypriorsreadingsuncertainty
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2PACOH: Bayes-Optimal Meta-Learning with PAC-Guarantees
J. Rothfuss, V. Fortuin, и A. Krause. (2020)cite arxiv:2002.05551.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
meta-learning
optimization
readings
bayesianmeta-learningoptimizationreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Hierarchical Gaussian Process Priors for Bayesian Neural Network Weights
T. Karaletsos, и T. Bui. (2020)cite arxiv:2002.04033Comment: 12 pages main paper, 13 pages appendix.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
readings
uncertainty
bayesianreadingsuncertainty
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1The Experiment is just as Important as the Likelihood in Understanding the Prior: a Cautionary Note on Robust Cognitive Modeling
L. Kennedy, D. Simpson, и A. Gelman. Computational Brain & Behavior, 2 (3): 210--217 (01.12.2019)
4 лет назад , @kirk86
bayesian
misspecification
readings
bayesianmisspecificationreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Toward a principled Bayesian workflow in cognitive science
D. Schad, M. Betancourt, и S. Vasishth. (2019)cite arxiv:1904.12765Comment: 65 pages, 16 figures.
4 лет назад , @kirk86
bayesian
readings
bayesianreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

BibSonomy

закладки (спрятать)2
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1MIA-BayesBag-talk-2019

2CS 3710: Advanced Topics in Artificial Intelligence (ISSP 3565) - Probabilistic Graphical Models

публикации (спрятать)135
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Uncertainty Quantification for Data-driven Turbulence Modelling with Mondrian Forests

2Deep Exponential Families

3Hierarchical Quantized Autoencoders

2Subadditivity of Probability Divergences on Bayes-Nets with Applications to Time Series GANs

2Square Hellinger Subadditivity for Bayesian Networks and its Applications to Identity Testing

1Constrained relative entropy minimization with applications to multitask learning

2Boosting the Performance of Plug-and-Play Priors via Denoiser Scaling

2Testing Bayesian Networks

3Bayesian Deep Learning and a Probabilistic Perspective of Generalization

2Simulated Tempering Langevin Monte Carlo II: An Improved Proof using Soft Markov Chain Decomposition

2Fast Convergence for Langevin Diffusion with Matrix Manifold Structure

3Sequential Cooperative Bayesian Inference

3Copula Variational Bayes inference via information geometry

2Infinite Markov-Switching Maximum Entropy Discrimination Machines

2Forward Amortized Inference for Likelihood-Free Variational Marginalization

1Constructing Priors that Penalize the Complexity of Gaussian Random Fields

2PACOH: Bayes-Optimal Meta-Learning with PAC-Guarantees

3Hierarchical Gaussian Process Priors for Bayesian Neural Network Weights

1The Experiment is just as Important as the Likelihood in Understanding the Prior: a Cautionary Note on Robust Cognitive Modeling

1Toward a principled Bayesian workflow in cognitive science

просмотр

сходные по теме тэги

концепции

тэги

закладки (спрятать)2 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)135 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

тэги

закладки (спрятать)2
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)135
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...