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1RL theory seminars
RL theory seminars
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Statistical Learning Theory
Bruce Hajek and Maxim Raginsky: Statistical Learning Theory
vor 4 Jahren von @kirk86
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2Recorded Talks – Theory of Deep Learning Conference
Theory of Deep Learning Conference
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Optimization and Machine Learning Seminar
Optimization and Machine Learning Seminar
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Recent & Upcoming Talks | Harvard ML Theory
Recent & Upcoming Talks | Harvard ML Theory
vor 4 Jahren von @kirk86
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2Sketching Algorithms for Big Data
Sketching Algorithms for Big Data Website Links & Resources
vor 4 Jahren von @kirk86
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2Logic, Set Theory and Mathematics
Logic, Set Theory and Mathematics, Teaching Materials at Cambridge
vor 4 Jahren von @kirk86
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3Analyses of Deep Learning
Analyses of Deep Learning (STATS 385)
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Topics in Theoretical Computer Science: An Algorithmist's Toolkit
Topics in Theoretical Computer Science: An Algorithmist's Toolkit 2007
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Topics in Theoretical Computer Science
Topics in Theoretical Computer Science
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Advanced Topics in Computer Science: A Theorist's Toolkit
Advanced Topics in Computer Science: A Theorist's Toolkit 2002
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Thinking Like a Theorist
Thinking Like a Theorist Course 2007
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Course notes on Coding Theory
Course notes on Coding Theory
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Spectral Graph Theory
Spectral Graph Theory 2015
vor 4 Jahren von @kirk86
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2A Theorist's Toolkit
A Theorist's Toolkit 2013
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Theoretical Computer Science
Advanced Theoretical Computer Science
vor 4 Jahren von @kirk86
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2Algorithms by Jeff Erickson
Algorithms by Jeff Erickson
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Mathematics of Information
Mathematics of Information Course Website
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Tutorial on PAC Bayes NIPS 2017
Tutorial on PAC Bayes NIPS 2017
vor 5 Jahren von @kirk86
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nips2017
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1Matus Telgarsky. Deep Learning Theory Class
Deep Learning Theory Class & Approximation by Matus Telgarsky
vor 5 Jahren von @kirk86
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2Entropy and the Discrete Central Limit Theorem
L. Gavalakis, und I. Kontoyiannis. (2021)cite arxiv:2106.00514Comment: 15 pages.
vor 3 Jahren von @kirk86
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6Methods and Techniques of Complex Systems Science: An Overview
C. Shalizi. (2003)
vor 3 Jahren von @kirk86
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2Topics in random matrix theory
T. Tao. (2011)
vor 3 Jahren von @kirk86
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concentrationinequalitynotesprobabilityreadingstheory
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2Probability in High Dimensions
R. Van Handel. (2016)
vor 3 Jahren von @kirk86
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3Feature Learning in Infinite-Width Neural Networks
G. Yang, und E. Hu. (2020)cite arxiv:2011.14522.
vor 3 Jahren von @kirk86
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analysis
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deep-learning
theory
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1Statistical Learning Theory: Models, Concepts, and Results
U. von Luxburg, und B. Schoelkopf. (2008)cite arxiv:0810.4752.
vor 4 Jahren von @kirk86
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stats
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3Towards a theory of machine learning
V. Vanchurin. (2020)cite arxiv:2004.09280Comment: 30 pages, 6 figures, discussion of entropy destruction clarified.
vor 4 Jahren von @kirk86
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learning
machine-learning
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theory
learningmachine-learningreadingstheory
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1Equilibrium Finding for Large Adversarial Imperfect-Information Games
N. Brown. (2020)
vor 4 Jahren von @kirk86
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adversarial
information
optimization
theory
thesis
adversarialinformationoptimizationtheorythesis
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1Exploring the toolkit of Jean Bourgain
T. Tao. (2020)cite arxiv:2009.06736Comment: 17 pages. To appear, Bulletin of the American Mathematical Society.
vor 4 Jahren von @kirk86
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mathematics
readings
theory
mathematicsreadingstheory
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1LECTURE NOTES ON INFORMATION THEORY
Y. Polyanskiy, Y. Wu, und M. Raginsky. (2019)
vor 4 Jahren von @kirk86
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information
lecture
notes
theory
informationlecturenotestheory
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2Information-Theoretic Lower Bounds on Bayes Risk in Decentralized Estimation
A. Xu, und M. Raginsky. (2016)cite arxiv:1607.00550.
vor 4 Jahren von @kirk86
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bayesian
bounds
information
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bayesianboundsinformationreadingstheory
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2Universal approximation to nonlinear operators by neural networks with arbitrary activation functions and its application to dynamical systems
Tianping Chen, und Hong Chen. IEEE Transactions on Neural Networks, 6 (4): 911-917 (Juli 1995)
vor 4 Jahren von @kirk86
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approximate
deep-learning
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theory
approximatedeep-learningreadingstheory
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1Information Geometry of Orthogonal Initializations and Training
P. Sokół, und I. Park. International Conference on Learning Representations, (2020)
vor 4 Jahren von @kirk86
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geometry
information
orthogonal
readings
theory
geometryinformationorthogonalreadingstheory
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4The Discrete Gaussian for Differential Privacy
C. Canonne, G. Kamath, und T. Steinke. (2020)cite arxiv:2004.00010Comment: New version: better implementation, analysis, and discussion.
vor 4 Jahren von @kirk86
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differential-privacy
probability
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theory
differential-privacyprobabilityreadingstheory
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3Information-Theoretic Generalization Bounds for SGLD via Data-Dependent Estimates
J. Negrea, M. Haghifam, G. Dziugaite, A. Khisti, und D. Roy. (2019)cite arxiv:1911.02151Comment: 23 pages, 1 figure. To appear in, Advances in Neural Information Processing Systems (33), 2019.
vor 4 Jahren von @kirk86
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bounds
generalization
information
neurips2019
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theory
boundsgeneralizationinformationneurips2019readingstheory
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3Generalization Bounds via Information Density and Conditional Information Density
F. Hellström, und G. Durisi. (2020)cite arxiv:2005.08044.
vor 4 Jahren von @kirk86
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bounds
generalization
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theory
boundsgeneralizationinformationreadingstheory
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1Information Theory from A Functional Viewpoint
J. Liu. (2018)
vor 4 Jahren von @kirk86
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information
theory
thesis
informationtheorythesis
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2Asymptotic Estimates in Information Theory with Non-Vanishing Error Probabilities
V. Tan. (2015)cite arxiv:1504.02608Comment: Further comments welcome.
vor 4 Jahren von @kirk86
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asymptotics
book
estimation
information
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theory
asymptoticsbookestimationinformationreadingstheory
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1LECTURE NOTES ON INFORMATION THEORY
Y. Polyanskiy, und Y. Wu. (2019)
vor 4 Jahren von @kirk86
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information
lecture
notes
theory
informationlecturenotestheory
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1$f$-divergence Inequalities
I. Sason, und S. Verdú. (2015)cite arxiv:1508.00335Comment: IEEE Trans. on Information Theory, vol. 62, no. 11, pp. 5973--6006, November 2016. This manuscript is identical to the journal paper, apart of some additional material which includes Sections III-C and IV-F, and three technical proofs.
vor 4 Jahren von @kirk86
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divergences
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divergencesinformationreadingstheory
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