%0 Conference Paper %1 nagel-m-2019--predictive-maintenance- %A Nagel, Matthias %A Arndt, Natanael %A Förster, Fabian %A Nagel, Matthes %A Riedel, Ralph %B Die hybride Fabrik - menschliche und künstliche Intelligenz im Einklang: Fachtagung Bernetzt planen und produzieren VPP2019 %C Chemnitz, Germany %D 2019 %K 2019 arndt es group_aksw platonam %N Sonderheft 25 %T Ein Plattform-Ökosystem für Predictive Maintenance zur Erhöhung der Effizienz und Effektivität der Instandhaltung in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) %U https://svn.aksw.org/papers/2019/VPP_PredictiveMaintenance/public.pdf %X Daten spielen im modernen wirtschaftlichen Handeln eine immer größere Rolle. Jedoch bleibt der Wert der Daten durch den Verbleib beim Eigentümer oft ungenutzt. IIoT und Industrie 4.0 Angebote von großen Technologiekonzernen werden jedoch nicht den Anforderungen und Bedenken von KMU in Hinblick auf die Datensicherheit und die damit verbundene Wahrung von Geschäftsgeheimnissen gerecht. Im vorliegenden Artikel wird der Mehrwert der vernetzten Nutzung von Maschinendaten zur Ermöglichung von vorausschauender Instandhaltung auf einer Plattform gezeigt. Die Gewährleistung der Datensicherheit spielt beim Entwurf der Plattform bereits eine konzeptionelle Rolle. Es werden verschiedene Arten der Analyse der Daten zur Vorhersage von Ausfällen vorgestellt. Der Artikel wird durch eine Betrachtung zur wirtschaftlichen Nutzung der Analyseergebnisse abgeschlossen.

@inproceedings{nagel-m-2019--predictive-maintenance-, abstract = {Daten spielen im modernen wirtschaftlichen Handeln eine immer größere Rolle. Jedoch bleibt der Wert der Daten durch den Verbleib beim Eigentümer oft ungenutzt. IIoT und Industrie 4.0 Angebote von großen Technologiekonzernen werden jedoch nicht den Anforderungen und Bedenken von KMU in Hinblick auf die Datensicherheit und die damit verbundene Wahrung von Geschäftsgeheimnissen gerecht. Im vorliegenden Artikel wird der Mehrwert der vernetzten Nutzung von Maschinendaten zur Ermöglichung von vorausschauender Instandhaltung auf einer Plattform gezeigt. Die Gewährleistung der Datensicherheit spielt beim Entwurf der Plattform bereits eine konzeptionelle Rolle. Es werden verschiedene Arten der Analyse der Daten zur Vorhersage von Ausfällen vorgestellt. Der Artikel wird durch eine Betrachtung zur wirtschaftlichen Nutzung der Analyseergebnisse abgeschlossen.}, added-at = {2024-03-04T14:13:39.000+0100}, address = {Chemnitz, Germany}, author = {Nagel, Matthias and Arndt, Natanael and Förster, Fabian and Nagel, Matthes and Riedel, Ralph}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/228fa5b248c36c56f3bbd7177cf538021/aksw}, booktitle = {Die hybride Fabrik - menschliche und künstliche Intelligenz im Einklang: Fachtagung Bernetzt planen und produzieren VPP2019}, interhash = {627854ebff0152e33cd8fc871d812ff5}, intrahash = {28fa5b248c36c56f3bbd7177cf538021}, issn = {0947-2495}, keywords = {2019 arndt es group_aksw platonam}, month = nov, number = {Sonderheft 25}, owner = {natanael}, series = {Wissenschaftliche Schriftenreihe des Institutes für Betriebswissenschaften und Fabriksysteme}, timestamp = {2024-03-04T14:13:39.000+0100}, title = {Ein Plattform-Ökosystem für Predictive Maintenance zur Erhöhung der Effizienz und Effektivität der Instandhaltung in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU)}, url = {https://svn.aksw.org/papers/2019/VPP_PredictiveMaintenance/public.pdf}, year = 2019 }