%0 Book %1 forstner_ergebnisse_2023 %A Förstner, Konrad Ulrich %A Seidlmayer, Eva %A Dierkes, Jens %A Depping, Ralf %A Lindstädt, Birte %A Hoffmann, Fabian %C Köln %D 2023 %I ZB MED Informationszentrum Lebenswissenschaften %K data_librarian %T Ergebnisse des Projektes DataStewForschung unterstützen : Empfehlungen für Data Stewardship an akademischen Forschungsinstitutionen %U https://repository.publisso.de/resource/frl:6441397 %X Im Sinne von Open Science sollen Forschungsdaten an Hochschulen und Forschungseinrichtungen nachvollziehbar und nachnutzbar abgelegt werden. In den letzten Jahren hat sich für diese Aufgaben ein neues Berufsfeld etabliert, das häufig Data Stewardship genannt wird. Was genau jedoch die Aufgaben und Kompetenzen von Data Stewards sind und wie sich das Data Stewardship an den jeweiligen Einrichtungen idealerweise umsetzen lässt, ist nicht geklärt. Der vorliegende Bericht dokumentiert die Untersuchung des Verbundprojekts „DataStew“ von Universitäts- und Stadtbibliothek Köln und ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften. In diesem Projekt wurde die derzeitige akademische Forschungslandschaft mit ihren unterschiedlichen Stakeholdern zum Konzept Data Stewardship untersucht. Das Vorhaben umfasst sowohl die Auswertung des vorliegenden Wissensstandes anhand von Literatur zum Thema und die Analyse von realen Stellenausschreibungen als auch qualitative Interviews sowie Gruppendiskussionen mit Expert:innen. Die Ergebnisse der Analysen, Interviews und Gespräche stellen die Grundlage der in diesem Bericht vorgestellten Handlungsempfehlungen dar. Zentrales Ergebnis der Studie ist, dass eine allgemeingültige Realisierung von Data Stewardship sowie der damit verbundenen Aspekte nicht formuliert werden kann und es stark von den jeweiligen lokalen Bedingungen einer Einrichtung abhängt, innerhalb derer es umgesetzt wird. In der Untersuchung wird daher ein Perspektivwechsel vorgeschlagen, der anhand der Kapazitäten und Bedarfe der Einrichtung unterschiedliche Modelle von Data Stewardship beschreibt. In einem Baukastensystem, für das im Projektbericht Instrumente bereitgestellt werden, können spezifische Teams von Data Stewards zusammengestellt werden. Neben konkreten Vorschlägen und Entscheidungshilfen für Einrichtungen, die Data Stewardship umsetzen wollen, werden im letzten Teil des Ergebnisberichts auch Handlungsempfehlungen für politische Entscheidungsträger und Förderinstitutionen sowie für Träger von Ausbildungen zur Qualifizierung von Data Stewards formuliert.

@book{forstner_ergebnisse_2023, abstract = {Im Sinne von Open Science sollen Forschungsdaten an Hochschulen und Forschungseinrichtungen nachvollziehbar und nachnutzbar abgelegt werden. In den letzten Jahren hat sich für diese Aufgaben ein neues Berufsfeld etabliert, das häufig Data Stewardship genannt wird. Was genau jedoch die Aufgaben und Kompetenzen von Data Stewards sind und wie sich das Data Stewardship an den jeweiligen Einrichtungen idealerweise umsetzen lässt, ist nicht geklärt. Der vorliegende Bericht dokumentiert die Untersuchung des Verbundprojekts „DataStew“ von Universitäts- und Stadtbibliothek Köln und ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften. In diesem Projekt wurde die derzeitige akademische Forschungslandschaft mit ihren unterschiedlichen Stakeholdern zum Konzept Data Stewardship untersucht. Das Vorhaben umfasst sowohl die Auswertung des vorliegenden Wissensstandes anhand von Literatur zum Thema und die Analyse von realen Stellenausschreibungen als auch qualitative Interviews sowie Gruppendiskussionen mit Expert:innen. Die Ergebnisse der Analysen, Interviews und Gespräche stellen die Grundlage der in diesem Bericht vorgestellten Handlungsempfehlungen dar. Zentrales Ergebnis der Studie ist, dass eine allgemeingültige Realisierung von Data Stewardship sowie der damit verbundenen Aspekte nicht formuliert werden kann und es stark von den jeweiligen lokalen Bedingungen einer Einrichtung abhängt, innerhalb derer es umgesetzt wird. In der Untersuchung wird daher ein Perspektivwechsel vorgeschlagen, der anhand der Kapazitäten und Bedarfe der Einrichtung unterschiedliche Modelle von Data Stewardship beschreibt. In einem Baukastensystem, für das im Projektbericht Instrumente bereitgestellt werden, können spezifische Teams von Data Stewards zusammengestellt werden. Neben konkreten Vorschlägen und Entscheidungshilfen für Einrichtungen, die Data Stewardship umsetzen wollen, werden im letzten Teil des Ergebnisberichts auch Handlungsempfehlungen für politische Entscheidungsträger und Förderinstitutionen sowie für Träger von Ausbildungen zur Qualifizierung von Data Stewards formuliert.}, added-at = {2023-05-22T15:22:55.000+0200}, address = {Köln}, author = {Förstner, Konrad Ulrich and Seidlmayer, Eva and Dierkes, Jens and Depping, Ralf and Lindstädt, Birte and Hoffmann, Fabian}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2ed0e2bb300b030f12d3f29b34b43ade2/lepsky}, interhash = {b08d864da11052eadcd4017e711ae709}, intrahash = {ed0e2bb300b030f12d3f29b34b43ade2}, keywords = {data_librarian}, language = {de}, note = {Medium: application/pdfPublisher: PUBLISSO}, publisher = {ZB MED Informationszentrum Lebenswissenschaften}, timestamp = {2023-05-22T15:24:23.000+0200}, title = {Ergebnisse des {Projektes} {DataStewForschung} unterstützen : {Empfehlungen} für {Data} {Stewardship} an akademischen {Forschungsinstitutionen}}, url = {https://repository.publisso.de/resource/frl:6441397}, urldate = {2023-05-05}, year = 2023 }