Sie wollen wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen, Social Bookmarking und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses faszinierende Buch zeigt Ihnen, wie Sie Web 2.0-Applikationen bauen, mit denen Sie die riesigen Datenmengen durchsuchen und analysieren können, die von den Benutzern aktueller Webanwendungen täglich erzeugt werden. Es nimmt Sie mit in die Welt des maschinellen Lernens und der Statistik und erklärt, wie Sie Schlussfolgerungen aus User Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten ziehen. Mit den ausgereiften Algorithmen in diesem Buch können Sie raffinierte Programme schreiben, mit denen Sie auf die "kollektive Intelligenz" der Website-Nutzer zugreifen können. Behandelt werden beispielsweise kollaborative Filtertechniken, Cluster-Methoden, Optimierungs-Algorithmen, das Bayes'sche Filtern oder Support-Vektor-Maschinen. Jeder Algorithmus ist kurz und prägnant durch Code beschrieben, den Sie direkt für Ihr Website-Projekt nutzen können.
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