Das kompakte Fachbuch gibt einen Überblick über die Möglichkeiten von 'Big Data' im Gesundheitswesen und beschreibt anhand von ausgewählten Szenarien mögliche Einsatzgebiete. Die Autoren erläutern zentrale Systemkomponenten und IT-Standards und thematisieren anhand wichtiger Daten des Gesundheitswesens die Notwendigkeit der Strukturierung und Modellierung von Daten. Das Buch gibt Hinweise wie Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen dokumentiert, analysiert und verbessert werden können. Anwendungsszenarien, wie die Datenanalysen für Krankenhäuser, Labore, Versicherungen und die Pharmaindustrie, zeigen die praktische Relevanz des Themas. Aber auch rechtliche und ethische Aspekte werden inhaltlich angeschnitten.
%0 Book
%1 LandrockGadatsch18
%A Landrock, Holm
%A Gadatsch, Andreas
%B IT kompakt
%C Wiesbaden
%D 2018
%I Springer Vieweg
%K 02041 103 8book 9springer ai analysis data health legal pattern recognition requirements security software user
%R 10.1007/978-3-658-21096-0
%T Big Data im Gesundheitswesen kompakt
%X Das kompakte Fachbuch gibt einen Überblick über die Möglichkeiten von 'Big Data' im Gesundheitswesen und beschreibt anhand von ausgewählten Szenarien mögliche Einsatzgebiete. Die Autoren erläutern zentrale Systemkomponenten und IT-Standards und thematisieren anhand wichtiger Daten des Gesundheitswesens die Notwendigkeit der Strukturierung und Modellierung von Daten. Das Buch gibt Hinweise wie Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen dokumentiert, analysiert und verbessert werden können. Anwendungsszenarien, wie die Datenanalysen für Krankenhäuser, Labore, Versicherungen und die Pharmaindustrie, zeigen die praktische Relevanz des Themas. Aber auch rechtliche und ethische Aspekte werden inhaltlich angeschnitten.
%@ 978-3-658-21095-3
@book{LandrockGadatsch18,
__markedentry = {[flint:2]},
abstract = {Das kompakte Fachbuch gibt einen Überblick über die Möglichkeiten von 'Big Data' im Gesundheitswesen und beschreibt anhand von ausgewählten Szenarien mögliche Einsatzgebiete. Die Autoren erläutern zentrale Systemkomponenten und IT-Standards und thematisieren anhand wichtiger Daten des Gesundheitswesens die Notwendigkeit der Strukturierung und Modellierung von Daten. Das Buch gibt Hinweise wie Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen dokumentiert, analysiert und verbessert werden können. Anwendungsszenarien, wie die Datenanalysen für Krankenhäuser, Labore, Versicherungen und die Pharmaindustrie, zeigen die praktische Relevanz des Themas. Aber auch rechtliche und ethische Aspekte werden inhaltlich angeschnitten.},
added-at = {2019-03-23T19:47:18.000+0100},
address = {Wiesbaden},
author = {Landrock, Holm and Gadatsch, Andreas},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2b0b31c2cfada460a7956f6b5b2211db2/flint63},
doi = {10.1007/978-3-658-21096-0},
file = {copy:201x/8/LandrockGadatsch18.pdf:PDF;shop:https\://www.springer.com/978-3-658-21095-3:text/html;archive:https\://www.springerprofessional.de/big-data-im-gesundheitswesen-kompakt/15677082:text/html},
interhash = {94135fa5d30d48026b648ab9135b3340},
intrahash = {b0b31c2cfada460a7956f6b5b2211db2},
isbn = {978-3-658-21095-3},
issn = {2195-3651},
keywords = {02041 103 8book 9springer ai analysis data health legal pattern recognition requirements security software user},
owner = {flint},
pagetotal = {75},
publisher = {Springer Vieweg},
referencetype = {book},
series = {IT kompakt},
subtitle = {Konzepte, Lösungen, Visionen},
timestamp = {2019-03-31T12:26:34.000+0200},
title = {Big Data im Gesundheitswesen kompakt},
x.asin = {3658210958},
x.sortdate = {2018-04},
year = 2018
}