Sie wollen wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen, Social Bookmarking
und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses faszinierende
Buch zeigt Ihnen, wie Sie Web 2.0-Applikationen bauen, mit denen
Sie die riesigen Datenmengen durchsuchen und analysieren können,
die von den Benutzern aktueller Webanwendungen täglich erzeugt
werden. Es nimmt Sie mit in die Welt des maschinellen Lernens und
der Statistik und erklärt, wie Sie Schlussfolgerungen aus User
Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten
ziehen.
Mit den ausgereiften Algorithmen in diesem Buch können Sie raffinierte
Programme schreiben, mit denen Sie auf die "kollektive Intelligenz"
der Website-Nutzer zugreifen können. Behandelt werden beispielsweise
kollaborative Filtertechniken, Cluster-Methoden, Optimierungs-Algorithmen,
das Bayes'sche Filtern oder Support-Vektor-Maschinen. Jeder Algorithmus
ist kurz und prägnant durch Code beschrieben, den Sie direkt
für Ihr Website-Projekt nutzen können.
%0 Book
%1 segaran2008kollektive
%A Segaran, Toby
%C Köln
%D 2008
%I O'Reilly
%K collaborative development recommender
%T Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen
%X Sie wollen wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen, Social Bookmarking
und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses faszinierende
Buch zeigt Ihnen, wie Sie Web 2.0-Applikationen bauen, mit denen
Sie die riesigen Datenmengen durchsuchen und analysieren können,
die von den Benutzern aktueller Webanwendungen täglich erzeugt
werden. Es nimmt Sie mit in die Welt des maschinellen Lernens und
der Statistik und erklärt, wie Sie Schlussfolgerungen aus User
Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten
ziehen.
Mit den ausgereiften Algorithmen in diesem Buch können Sie raffinierte
Programme schreiben, mit denen Sie auf die "kollektive Intelligenz"
der Website-Nutzer zugreifen können. Behandelt werden beispielsweise
kollaborative Filtertechniken, Cluster-Methoden, Optimierungs-Algorithmen,
das Bayes'sche Filtern oder Support-Vektor-Maschinen. Jeder Algorithmus
ist kurz und prägnant durch Code beschrieben, den Sie direkt
für Ihr Website-Projekt nutzen können.
@book{segaran2008kollektive,
abstract = {Sie wollen wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen, Social Bookmarking
und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses faszinierende
Buch zeigt Ihnen, wie Sie Web 2.0-Applikationen bauen, mit denen
Sie die riesigen Datenmengen durchsuchen und analysieren können,
die von den Benutzern aktueller Webanwendungen täglich erzeugt
werden. Es nimmt Sie mit in die Welt des maschinellen Lernens und
der Statistik und erklärt, wie Sie Schlussfolgerungen aus User
Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten
ziehen.
Mit den ausgereiften Algorithmen in diesem Buch können Sie raffinierte
Programme schreiben, mit denen Sie auf die "kollektive Intelligenz"
der Website-Nutzer zugreifen können. Behandelt werden beispielsweise
kollaborative Filtertechniken, Cluster-Methoden, Optimierungs-Algorithmen,
das Bayes'sche Filtern oder Support-Vektor-Maschinen. Jeder Algorithmus
ist kurz und prägnant durch Code beschrieben, den Sie direkt
für Ihr Website-Projekt nutzen können.},
added-at = {2009-11-09T23:56:10.000+0100},
address = {Köln},
author = {Segaran, Toby},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2dddb0ddc7d53e1d03a2d21bb71c22f63/megmed},
description = {Updated base references},
interhash = {924409b8433dcf92586a49910f0d0bbc},
intrahash = {dddb0ddc7d53e1d03a2d21bb71c22f63},
keywords = {collaborative development recommender},
publisher = {O'Reilly},
timestamp = {2009-11-09T23:56:10.000+0100},
title = {{Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen}},
year = 2008
}