Abstract
O presente trabalho apresenta uma nova abordagem, denominada Transgen�tica
Computacional. A met�fora baseia-se na utiliza��o de informa��es
mem�ticas e no emprego dos fluxos extra e intracelulares para planejar
e executar manipula��es gen�ticas no contexto dos algoritmos evolucion�rios.
A pesquisa desenvolve duas linhas de algoritmos: a primeira utilizando-se
de ambos os fluxos para informar o processo de busca evolucion�ria;
a segunda utiliza-se exclusivamente da manipula��o intracelular.
S�o apresentados os agentes da Transgen�tica Computacional. S�o examinadas
propriedades resultantes da intera��o cromossomo � agente de manipula��o
que se mostram semelhantes �s do processo imunol�gico natural. Ao
final s�o relatados resultados computacionais para o Problema Quadr�tico
de Aloca��o.
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