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Ressourcenadaptierende hybride Personennavigation

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Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz (DISKI) AKA, Berlin, (2003)

Abstract

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung eines hybriden Personennavigationssystems, das graphische Wegbeschreibungen situationsabhängig an verschiedene technische und kognitive Ressourcen adaptieren kann. In einem interdisziplinären Ansatz werden Erkenntnisse aus den Bereichen Raumkognition, Geographische Informationssysteme, Adaptive Benutzerschnittstellen sowie lokationssensitive Systeme herangezogen, um eine ressourcenadaptierende Navigationshilfe mittels eines 3-Stufen Modells bestehend aus Wegsuche, Präsentationsplanung und Graphikgenerierung zu entwerfen. Basierend auf dem Konzept der aktiven und passiven Lokationssensitivität wird eine mobile Navigationshilfe für Fußgänger vorgestellt, die erstmals beide Modi der Lokationssensitivität kombiniert. Diese Vorgehensweise ermöglicht den Einsatz des Systems bei der Navigation innerhalb und außerhalb von Gebäuden. Die Präsentation der Wegbeschreibung erfolgt durch die Generierung von Graphiken, wobei auf eine Vielzahl verschiedener Präsentationstechniken, das Repertoire reicht von einfachen Wegskizzen bis hin zu animierten 3D-Graphiken, zurückgegriffen wird.

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