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Attribute (Re)evaluation in OPTRAN
P. Lipps, U. Möncke, M. Olk, and R. Wilhelm.Acta Informatica, (1988)See also: ESPRIT PROSPECTRA Project Report S.1.3 - R.4.0, University des Saarlandes, Saarbrücken (1986)..
Meta data
- BibTeX key
- Lipps88
- entry type
- article
- year
- 1988
- journal
- Acta Informatica
- pages
- 213--239
- volume
- 26
- mynote
- Ce papier presente les algorithmes de reevaluation utilises dans OPTRAN apres une ou plusieurs transformations d'arbres. Il y a plusieurs parties interessantes: 1) une longue discussion sur la (re)evaluation selon des plans (cf. DJL88) et la creation de ces plans par OPTRAN; c'est la classique transformation NC->l-ordonnee EF82x, mais les approximations (p.e. FNC->l-ordonnee) sont presentees d'une maniere interessante; il y a aussi une heuristique interessante pour eviter l'explosion du nombre de partitions totalement ordonnees (ils n'ont pas lu la these de Didier!) qui est de commencer d'abord avec tous les attributs evaluables en passes (LR et RL) et de n'effectuer la transformation generale que pour les autres. 2) Reevaluation dirigee par les donnees, avec des etiquettes N et E et une comparaison avec Reps. 3) Reevaluation a la demande, avec des etiquettes I et K. 4) Combinaison et resultats pratiques. J'ai deja vu qqpart les parties 2 et 3. Papier bien concu et idees claires, mais anglais epouvantable. Je crois qu'il y a enormement de similitudes entre ces travaux et les notres (Didier et Aziz). (mj)
- note
- See also: ESPRIT PROSPECTRA Project Report S.1.3 - R.4.0, University des Saarlandes, Saarbrücken (1986).
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c'est la classique transformation NC->l-ordonnee [EF82x], mais les
approximations (p.e. FNC->l-ordonnee) sont presentees d'une maniere
interessante; il y a aussi une heuristique interessante pour eviter
l'explosion du nombre de partitions totalement ordonnees (ils n'ont
pas lu la these de Didier!) qui est de commencer d'abord avec tous
les attributs evaluables en passes (LR et RL) et de n'effectuer la
transformation generale que pour les autres. 2) Reevaluation dirigee
par les donnees, avec des etiquettes N et E et une comparaison avec
Reps. 3) Reevaluation a la demande, avec des etiquettes I et K. 4)
Combinaison et resultats pratiques. J'ai deja vu qqpart les parties
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