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14th ESWC Summer School | 11th ESWC 2014
http://2014.eswc-conferences.org/news/4th-eswc-summer-school
vor 10 Jahren von @thoni
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school
eswc14
summer
schooleswc14summer
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1A Deep Dive Into Location Part 2: Being Psychic and Staying Smooth
http://blog.radioactiveyak.com/2011/06/deep-dive-into-location-part-2-being.html
vor 11 Jahren von @becker
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android
psychic
location
smooth
androidpsychiclocationsmooth
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1R-Tree: reimai
An R-Tree implementation which allows generic data objects.
vor 11 Jahren von @becker
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java
rtree
s:2013-05-16_spatial_tools
generic
javartrees:2013-05-16_spatial_toolsgeneric
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1AirBnB Nerd blog
http://nerds.airbnb.com/
vor 11 Jahren von @thoni
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development
airbnb
nerd
blog
developmentairbnbnerdblog
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2Interview mit Lindner: "Verordneter Neuanfang" | tagesschau.de
http://www.tagesschau.de/inland/lindner242.html
vor 11 Jahren von @thoni
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FDP
Liberalismus
neoliberalismus
FDPLiberalismusneoliberalismus
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1Nelson rules - Wikipedia, the free encyclopedia
http://en.wikipedia.org/wiki/Nelson_rules
vor 11 Jahren von @becker
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anomaly
signal
detection
s:2013-12-10_anomaly
anomalysignaldetections:2013-12-10_anomaly
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1Java Programming Guide - Spark 0.9.1 Documentation
http://spark.apache.org/docs/latest/java-programming-guide.html
vor 10 Jahren von @thoni
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java
spark
api
javasparkapi
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1Quantum Computing Playground
http://qcplayground.withgoogle.com/#/playground/5146118144917504
vor 10 Jahren von @becker
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computing
quantum
computingquantum
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1Overview of R mapping packages
http://www.zoology.ubc.ca/~kgilbert/mysite/Miscellaneous_files/R_MakingMaps.pdf
vor 10 Jahren von @becker
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geo
R
plot
plotting
map
geoRplotplottingmap
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4Resources - Arkaitz Zubiaga
http://www.zubiaga.org/resources/socialbm0311/
vor 11 Jahren von @thoni
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dataset
socialbm0311
delicious
datasetsocialbm0311delicious
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1enwiki-20150304 directory listing
https://archive.org/download/enwiki-20150304
vor 8 Jahren von @thoni
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2015
wikipedia
dump
march
2015wikipediadumpmarch
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1t-SNE – Laurens van der Maaten
http://lvdmaaten.github.io/tsne/
vor 8 Jahren von @thoni
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tsne
dimensionality
visualization
vector
reduction
tsnedimensionalityvisualizationvectorreduction
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1Jupyter Notebook Viewer
http://nbviewer.jupyter.org/github/tdhopper/notes-on-dirichlet-processes/blob/master/2015-10-14-collapsed-gibbs-sampling-for-mixture-models.ipynb
vor 8 Jahren von @thoni
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jupyter
dirichlet
gibbs
jupyterdirichletgibbs
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1The Indian Quarterly – A Literary & Cultural Magazine – 10 Rules of Writing
http://indianquarterly.com/10-rules-of-writing/
vor 8 Jahren von @thoni
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writing
diss16
rules
writingdiss16rules
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1For data work, “It’s actually pretty hard to argue *against* using Python” – Breakthrough Analysis
https://breakthroughanalysis.com/2016/06/23/for-data-work-its-actually-pretty-hard-to-argue-against-using-python/
vor 8 Jahren von @thoni
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science
python
data
sciencepythondata
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1Science Powering Product: Large-scale Query-to-Ad... | Yahoo Research
https://yahooresearch.tumblr.com/post/146257394201/science-powering-product-large-scale-query-to-ad
vor 8 Jahren von @thoni
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yahoo
search2vec
yahoosearch2vec
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1The Paper Reviewing Process | How to Do Great Research
https://greatresearch.org/2013/10/18/the-paper-reviewing-process/
vor 8 Jahren von @thoni
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howto
seminar
review
howtoseminarreview
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1aditya-grover/node2vec
https://github.com/aditya-grover/node2vec
vor 8 Jahren von @thoni
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node2vec
source
node2vecsource
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1Scientists Trace Society's Myths to Primordial Origins - Scientific American
https://www.scientificamerican.com/article/scientists-trace-society-s-myths-to-primordial-origins/?wt.mc=SA_Facebook-Share
vor 8 Jahren von @thoni
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storytelling
phylogenetic
storytellingphylogenetic
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1Deep or Shallow, NLP is Breaking Out | March 2016 | Communications of the ACM
http://cacm.acm.org/magazines/2016/3/198856-deep-or-shallow-nlp-is-breaking-out/fulltext
vor 8 Jahren von @thoni
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nlp
deeplearning
nlpdeeplearning
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3Robust methodologies for modeling web click distributions.
K. Ali, und M. Scarr. WWW, Seite 511-520. ACM, (2007)
vor 10 Jahren von @thoni
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modeling
web
click
distribution
modelingwebclickdistribution
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1Comparison of large networks with sub-sampling strategies
W. Ali, A. Wegner, R. Gaunt, C. Deane, und G. Reinert. Scientific reports, 6 (1): 1--8 (2016)
vor 3 Jahren von @becker
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hyptrails
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comparison
dataset
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tobi
cross
sample
hyptrailscitedby:scholar:timestamp:2021-7-8comparisondatasetcitedby:scholar:count:20tobicrosssample
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1Clustering with deep learning: Taxonomy and new methods
E. Aljalbout, V. Golkov, Y. Siddiqui, M. Strobel, und D. Cremers. arXiv preprint arXiv:1801.07648, (2018)
vor 3 Jahren von @becker
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project:bmbf
citedby:scholar:count:160
citedby:scholar:timestamp:2021-7-25
project:bmbfcitedby:scholar:count:160citedby:scholar:timestamp:2021-7-25
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1DepEst: an R package of important dependency estimators for gene network inference algorithms
G. Altay, Z. Kurt, N. Altay, und N. Aydin. bioRxiv, (2017)
vor 3 Jahren von @becker
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paper:fastcor
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1Cardiorespiratory fitness estimation using wearable sensors: Laboratory and free-living analysis of context-specific submaximal heart rates
M. Altini, P. Casale, J. Penders, G. ten Velde, G. Plasqui, und O. Amft. Journal of Applied Physiology, 120 (9): 1082--1096 (Mai 2016)
vor 8 Jahren von @becker
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linear
wearable
regression
svm
sensor
rate
sport
heart
health
linearwearableregressionsvmsensorratesporthearthealth
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1Trip Destination Prediction Based on Past GPS Log Using a Hidden Markov Model
J. Alvarez-Garcia, J. Ortega, L. Gonzalez-Abril, und F. Velasco. Expert Syst. Appl., 37 (12): 8166--8171 (Dezember 2010)
vor 7 Jahren von @becker
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geo
predicition
trip
inthesis
hidden
gps
destination
model
spatial
dess
markov
geopredicitiontripinthesishiddengpsdestinationmodelspatialdessmarkov
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32Why We Tag: Motivations for Annotation in Mobile and Online Media
M. Ames, und M. Naaman. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Seite 971--980. New York, NY, USA, ACM, (2007)
vor 7 Jahren von @thoni
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tagging
motivation
taggingmotivation
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3SemAxis: A Lightweight Framework to Characterize Domain-Specific Word Semantics Beyond Sentiment
J. An, H. Kwak, und Y. Ahn. (2018)cite arxiv:1806.05521Comment: Accepted in ACL 2018 as a full paper.
vor 6 Jahren von @thoni
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domain
embeddings
semaxis
word
specific
domainembeddingssemaxiswordspecific
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3Partisan sharing: facebook evidence and societal consequences
J. An, D. Quercia, und J. Crowcroft. Conference on Online Social Networks, Seite 13--24. ACM, (2014)
vor 8 Jahren von @becker
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inthesis
imported-verified
diss
photowalking
inthesisimported-verifieddissphotowalking
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3Tensor decompositions for learning latent variable models.
A. Anandkumar, R. Ge, D. Hsu, S. Kakade, und M. Telgarsky. Journal of Machine Learning Research, 15 (1): 2773--2832 (2014)
vor 7 Jahren von @becker
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2Association between adolescent oral contraceptive use and future major depressive disorder: a prospective cohort study
C. Anderl, A. de Wit, E. Giltay, A. Oldehinkel, und F. Chen. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 63 (3): 333--341 (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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5Relational Markov models and their application to adaptive web navigation
C. Anderson, P. Domingos, und D. Weld. International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), Seite 143--152. ACM, (2002)
vor 7 Jahren von @becker
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web
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3LAPACK Users' Guide
E. Anderson, Z. Bai, C. Bischof, S. Blackford, J. Demmel, J. Dongarra, J. Du Croz, A. Greenbaum, S. Hammarling, A. McKenney und 1 andere Autor(en). Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA, Third Edition, (1999)
vor 3 Jahren von @becker
alle anzeigen
imported
linear
routine
implementation
algebra
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routines
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importedlinearroutineimplementationalgebraoptimizedroutinespaper:fastcor
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1Continuous-time Markov chains: An applications-oriented approach
W. Anderson. Springer, New York, NY, (2012)
vor 7 Jahren von @becker
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2Near-optimal hashing algorithms for approximate nearest neighbor in high dimensions
A. Andoni, und P. Indyk. 2006 47th annual IEEE symposium on foundations of computer science (FOCS'06), Seite 459--468. IEEE, (2006)
vor 3 Jahren von @becker
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approximate
hashing
lsh
sensitive
review
locality
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nearest
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nn
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approximatehashinglshsensitivereviewlocalitysurveynearestneighbornnpaper:fastcor
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6Globally normalized transition-based neural networks
D. Andor, C. Alberti, D. Weiss, A. Severyn, A. Presta, K. Ganchev, S. Petrov, und M. Collins. arXiv preprint arXiv:1603.06042, (2016)
vor 7 Jahren von @thoni
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1New Techniques for Modeling Sequential Data
G. Andrew. (2013)
vor 8 Jahren von @becker
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models
chain
data
galan
sequential
diss
model
relatedwork
modelling
markov
modelschaindatagalansequentialdissmodelrelatedworkmodellingmarkov
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2A conceptual framework and taxonomy of techniques for analyzing movement
G. Andrienko, N. Andrienko, P. Bak, D. Keim, S. Kisilevich, und S. Wrobel. Journal of Visual Languages & Computing, 22 (3): 213--232 (2011)
vor 9 Jahren von @becker
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framework
spatio
geo
concept
spatial
movement
temporal
frameworkspatiogeoconceptspatialmovementtemporal
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1Visual Analytics Apporach to User-controlled Evacuation Scheduling
G. Andrienko, N. Andrienko, und U. Bartling. Information Visualization, 7 (1): 89--103 (März 2008)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
visualization
diss
inthesisvisualizationdiss
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3Exploratory spatio-temporal visualization: an analytical review
N. Andrienko, G. Andrienko, und P. Gatalsky. Journal of Visual Languages & Computing, 14 (6): 503--541 (2003)
vor 7 Jahren von @becker
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geo
inthesis
visualization
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viztrails
citedby:scholar:timestamp:2017-12-13
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spatial
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