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1ThomasBrouwer/BNMTF_ARD: Comparative Study of Inference Methods for Bayesian Nonnegative Matrix Factorisation
https://github.com/ThomasBrouwer/BNMTF_ARD
vor 7 Jahren von @becker
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bayesian
matrix
factorization
bayes
inference
gibbs
model
selection
tri
factor
ecml
2017
code
bayesianmatrixfactorizationbayesinferencegibbsmodelselectiontrifactorecml2017code
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1Frequentism and Bayesianism V: Model Selection | Pythonic Perambulations
http://jakevdp.github.io/blog/2015/08/07/frequentism-and-bayesianism-5-model-selection/
vor 7 Jahren von @becker
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frequentist
bayesian
model
selection
aic
bic
likelihood
ratio
p
value
p-value
x2
chi
square
comparison
significance
posterior
predicitve
check
checks
frequentistbayesianmodelselectionaicbiclikelihoodratiopvaluep-valuex2chisquarecomparisonsignificanceposteriorpredicitvecheckchecks
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1The Perils of Stepwise Logistic Regression
http://www2.sas.com/proceedings/sugi26/p222-26.pdf#search=%22sas%20bayesian%20inference%20sugi%22
vor 7 Jahren von @bshanks
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Bookmarks
work
stepwise
regression
model
selection
Bookmarksworkstepwiseregressionmodelselection
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1Feature and model selection for day-ahead electricity-load forecasting in residential buildings
A. Kychkin, und G. Chasparis. Energy and Buildings, (2021)
vor 12 Monaten von @scch
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buildings
energy
feature
forecasting
model
residential
scch
selection
buildingsenergyfeatureforecastingmodelresidentialscchselection
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2Realistic Visual Speech Synthesis Based on Hybrid Concatenation Method
J. Tao, L. Xin, und P. Yin. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 17 (3): 469-477 (März 2009)
vor 3 Jahren von @m-toman
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(HMM);inversion;speech-driven
Gaussian
HMM;hybrid
Markov
Viterbi
algorithm;Fused
animation;Hidden
animation;frame
animation;unit
applications;two-layer
concatenation
concatenation;visual
facial
hidden
level-based
media;Viterbi
method;fused
method;real-time
method;visual
methods;Speech
mixture
model
model;facial
models;Hybrid
models;search
power
problems;speech
processes;emotion
recognition;hidden
search
selection
speech
synthesis
synthesis;Acceleration;Facial
synthesis;Gaussian
synthesis;Stability;Streaming
systems;Real
systems;Search
time
unit
(HMM);inversion;speech-drivenGaussianHMM;hybridMarkovViterbialgorithm;Fusedanimation;Hiddenanimation;frameanimation;unitapplications;two-layerconcatenationconcatenation;visualfacialhiddenlevel-basedmedia;Viterbimethod;fusedmethod;real-timemethod;visualmethods;Speechmixturemodelmodel;facialmodels;Hybridmodels;searchpowerproblems;speechprocesses;emotionrecognition;hiddensearchselectionspeechsynthesissynthesis;Acceleration;Facialsynthesis;Gaussiansynthesis;Stability;Streamingsystems;Realsystems;Searchtimeunit
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4Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machine Learning
S. Raschka. (2018)cite arxiv:1811.12808Comment: v2: minor typo fixes.
vor 4 Jahren von @ziyanm
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evaluation
model
selection
evaluationmodelselection
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1Anti Microbiological Assay Test or Antibiotic Assay Test of Pharmaceutical Preparation Containing Antibiotics using 'Cylinder Plate Method'
F. Hashmi. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 3 (5): 2244-2247 (August 2019)
vor 5 Jahren von @ijtsrd
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Analytical
Buffer
chemistry
culture
inoculum
mathematical
media
microbial
model
preparation
selection
solution
standard
stock
AnalyticalBufferchemistrycultureinoculummathematicalmediamicrobialmodelpreparationselectionsolutionstandardstock
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1Nested sampling for general Bayesian computation
J. Skilling. Bayesian Analysis, 1 (4): 833--859 (2006)
vor 5 Jahren von @rwhender
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Bayesian
algorithm,
annealing,
change,
computation,
evidence,
likelihood,
marginal
model
nest,
phase
selection
Bayesianalgorithm,annealing,change,computation,evidence,likelihood,marginalmodelnest,phaseselection
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1A Novel Multiplicative Model of Multi Criteria Analysis for Robot Selection
B. Bairagi, B. Dey, B. Sarkar, und S. Sanyal. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI),, 1 (3): 9 (Dezember 2012)
vor 6 Jahren von @leninsha
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Analysis
Criteria
Industrial
Model
Multiple
Multiplicative
Robot
Selection
Sensitivity
of
AnalysisCriteriaIndustrialModelMultipleMultiplicativeRobotSelectionSensitivityof
(0)
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2The focused information criterion
G. Claeskens, und N. Hjort. Journal of the American Statistical Association, 98 (464): 900--916 (2003)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
diss
fic
information
criterion
theory
model
selection
comparison
citedby:scholar:count:274
citedby:scholar:timestamp:2017-4-14
inthesisdissficinformationcriteriontheorymodelselectioncomparisoncitedby:scholar:count:274citedby:scholar:timestamp:2017-4-14
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1The determination of the order of an autoregression
E. Hannan, und B. Quinn. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), (1979)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
diss
information
criterion
theory
model
selection
comparison
citedby:scholar:count:2435
citedby:scholar:timestamp:2017-4-14
inthesisdissinformationcriteriontheorymodelselectioncomparisoncitedby:scholar:count:2435citedby:scholar:timestamp:2017-4-14
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3A widely applicable Bayesian information criterion
S. Watanabe. Journal of Machine Learning Research, 14 (Mar): 867--897 (2013)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
diss
waic
akaike
information
criterion
theory
model
selection
comparison
citedby:scholar:count:80
citedby:scholar:timestamp:2017-4-14
inthesisdisswaicakaikeinformationcriteriontheorymodelselectioncomparisoncitedby:scholar:count:80citedby:scholar:timestamp:2017-4-14
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4Bayesian measures of model complexity and fit
D. Spiegelhalter, N. Best, B. Carlin, und A. Van Der Linde. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 64 (4): 583--639 (2002)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
diss
dic
information
theory
model
comparison
measure
selection
citedby:scholar:count:8079
citedby:scholar:timestamp:2017-4-14
inthesisdissdicinformationtheorymodelcomparisonmeasureselectioncitedby:scholar:count:8079citedby:scholar:timestamp:2017-4-14
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1The Perils of Stepwise Logistic Regression

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