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9Collaborative Tagging as a Knowledge Organisation and Resource Discovery Tool
G. Macgregor, und E. McCulloch. Library Review, (in press)
vor 17 Jahren von @jboy701
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3Language Model Analysis for Ontology Subsumption Inference
Y. He, J. Chen, E. Jiménez-Ruiz, H. Dong, und I. Horrocks. (2023)cite arxiv:2302.06761.
vor einem Jahr von @hangdong
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probing
myown
natural-language-inference
language-models
gene-ontologies
go
subsumption
roberta
biomedical
description-logics
knowledge
ontology
probingmyownnatural-language-inferencelanguage-modelsgene-ontologiesgosubsumptionrobertabiomedicaldescription-logicsknowledgeontology
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2A novel meta-matching approach for ontology alignment using grasshopper optimization
Z. Lv, und R. Peng. Knowledge-Based Systems, (Mai 2020)
vor 4 Jahren von @braun4
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nlp
semantic
knowledge
alignment
matching
ontology
nlpsemanticknowledgealignmentmatchingontology
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4Challenging the Boundaries of Unsupervised Learning for Semantic Similarity.
A. Pawar, und V. Mago. IEEE Access, (2019)
vor 4 Jahren von @theodoro
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relatedness
semantic
measures
semantic-measures
ontology-matching
knowledge
matching
ontology
relatednesssemanticmeasuressemantic-measuresontology-matchingknowledgematchingontology
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20Learning Semantic Textual Similarity from Conversations
Y. Yang, S. Yuan, D. Cer, S. Kong, N. Constant, P. Pilar, H. Ge, Y. Sung, B. Strope, und R. Kurzweil. Proceedings of The Third Workshop on Representation Learning for NLP, Seite 164--174. Melbourne, Australia, Association for Computational Linguistics, (Juli 2018)
vor 4 Jahren von @blasp
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nlp
sts
mapping
relatedness
semantic
measures
ontology-matching
semantic-relatedness
knowledge
matching
ontology
nlpstsmappingrelatednesssemanticmeasuresontology-matchingsemantic-relatednessknowledgematchingontology
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10Ontology alignment in the biomedical domain using entity definitions and context.
L. Wang, C. Bhagavatula, M. Neumann, K. Lo, C. Wilhelm, und W. Ammar. BioNLP, Seite 47-55. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 5 Jahren von @cabanillas
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relatedness
ontology-matching
knowledge
matching
ontology
relatednessontology-matchingknowledgematchingontology
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10Ontology alignment in the biomedical domain using entity definitions and context.
L. Wang, C. Bhagavatula, M. Neumann, K. Lo, C. Wilhelm, und W. Ammar. BioNLP, Seite 47-55. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 5 Jahren von @komadagar
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relatedness
semantic
ontology-matching
knowledge
alignment
matching
ontology
relatednesssemanticontology-matchingknowledgealignmentmatchingontology
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10Ontology alignment in the biomedical domain using entity definitions and context.
L. Wang, C. Bhagavatula, M. Neumann, K. Lo, C. Wilhelm, und W. Ammar. BioNLP, Seite 47-55. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 5 Jahren von @karime
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relatedness
semantic
ontology-matching
knowledge
alignment
matching
ontology
relatednesssemanticontology-matchingknowledgealignmentmatchingontology
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10Ontology alignment in the biomedical domain using entity definitions and context.
L. Wang, C. Bhagavatula, M. Neumann, K. Lo, C. Wilhelm, und W. Ammar. BioNLP, Seite 47-55. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 5 Jahren von @patrickz
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relatedness
semantic
ontology-matching
knowledge
alignment
matching
ontology
relatednesssemanticontology-matchingknowledgealignmentmatchingontology
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1Semantic Development and Integration of Standards for Adoption and Interoperability
J. Hodges, K. Garc\'ıa, und S. Ray. Computer, 50 (11): 26--36 (November 2017)
vor 7 Jahren von @flint63
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factory
semantic
development
zzz.i40
ai
ieee
application
01801
network
paper
processing
knowledge
embedded
device
ontology
factorysemanticdevelopmentzzz.i40aiieeeapplication01801networkpaperprocessingknowledgeembeddeddeviceontology
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1Decidability and Complexity of Fuzzy Description Logics
F. Baader, S. Borgwardt, und R. Peñaloza. KI -- Künstliche Intelligenz, 31 (1): 85--90 (März 2017)
vor 7 Jahren von @flint63
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paper
ai
processing
logic
knowledge
01624
springer
fuzzy
numerical
ontology
paperaiprocessinglogicknowledge01624springerfuzzynumericalontology
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4A Scalable Framework for Data-Driven Ontology Evaluation
D. Knoell, M. Atzmueller, C. Rieder, und K. Scherer. Proc. GWEM 2017, co-located with 9th Conference Professional Knowledge Management (WM 2017), Karlsruhe, Germany, KIT, ((In Press) 2017)
vor 7 Jahren von @knda
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myown
data
learning
discovery
extraction
itegpub
mining
2017
spark
ontologie
evaluation
hadoop
knowledge
information
big
ontology
myowndatalearningdiscoveryextractionitegpubmining2017sparkontologieevaluationhadoopknowledgeinformationbigontology
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2Reasoning Web: Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering: 12th International Summer School 2016, Aberdeen, UK, September 5--9, 2016, Tutorial Lectures
J. Pan, D. Calvanese, T. Eiter, I. Horrocks, M. Kifer, F. Lin, und Y. Zhao (Hrsg.) Lecture Notes in Computer Science Springer, Cham, (2017)
vor 7 Jahren von @flint63
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semantic
web
103
book
ai
processing
zzz.sw
rules
knowledge
01624
springer
ontology
semanticweb103bookaiprocessingzzz.swrulesknowledge01624springerontology
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1Ontology Re-Engineering: A Case Study from the Automotive Industry
N. Rychtyckyj, V. Raman, B. Sankaranarayanan, P. Kuma, und D. Khemani. AI Magazine, 39 (1): 49--60 (2017)
vor 7 Jahren von @flint63
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semantic
factory
process
ai
zzz.sw
engineering
application
01624
web
paper
processing
knowledge
automotive
ontology
semanticfactoryprocessaizzz.swengineeringapplication01624webpaperprocessingknowledgeautomotiveontology
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4A Scalable Framework for Data-Driven Ontology Evaluation
D. Knoell, M. Atzmueller, C. Rieder, und K. Scherer. Proc. GWEM 2017, co-located with 9th Conference Professional Knowledge Management (WM 2017), Karlsruhe, Germany, KIT, (2017)
vor 6 Jahren von @kde-alumni
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myown
data
learning
discovery
extraction
itegpub
mining
2017
spark
evaluation
hadoop
knowledge
information
big
ontology
myowndatalearningdiscoveryextractionitegpubmining2017sparkevaluationhadoopknowledgeinformationbigontology
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4Legal Question Answering using Ranking SVM and Deep Convolutional Neural Network.
P. Do, H. Nguyen, C. Tran, M. Nguyen, und M. Nguyen. CoRR, (2017)
vor 5 Jahren von @blasp
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semantic
question-answering
knowledge
legal-aspects
matching
qa
ontology
semanticquestion-answeringknowledgelegal-aspectsmatchingqaontology
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4A scalable approach to legal question answering.
Z. Bennett, T. Russell-Rose, und K. Farmer. ICAIL, Seite 269-270. ACM, (2017)
vor 5 Jahren von @blasp
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semantic
question-answering
knowledge
queries
matching
qa
ontology
semanticquestion-answeringknowledgequeriesmatchingqaontology
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4A Scalable Framework for Data-Driven Ontology Evaluation
D. Knoell, M. Atzmueller, C. Rieder, und K. Scherer. Proc. GWEM 2017, co-located with 9th Conference Professional Knowledge Management (WM 2017), Karlsruhe, Germany, KIT, (2017)
vor 7 Jahren von @atzmueller
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myown
data
learning
discovery
extraction
itegpub
mining
2017
spark
evaluation
hadoop
knowledge
information
big
ontology
myowndatalearningdiscoveryextractionitegpubmining2017sparkevaluationhadoopknowledgeinformationbigontology
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1OWL: Experiences and Directions -- Reasoner Evaluation, 13th International Workshop, OWLED 2016, and 5th International Workshop, ORE 2016, Bologna, Italy, November 20, 2016, Revised Selected Papers
M. Dragoni, M. Poveda-Villalón, und E. Jimenez-Ruiz (Hrsg.) Lecture Notes in Computer Science Springer, Cham, (2017)
vor 7 Jahren von @flint63
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semantic
web
103
conference
book
ai
processing
zzz.sw
knowledge
01624
springer
ontology
semanticweb103conferencebookaiprocessingzzz.swknowledge01624springerontology
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3A Lightweight Methodology for Rapid Ontology Engineering
A. De Nicola, und M. Missikoff. Communications of the ACM, 59 (3): 79--86 (März 2016)
vor 8 Jahren von @flint63
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tool
paper
ai
processing
acm
01801
knowledge
ontology
toolpaperaiprocessingacm01801knowledgeontology
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9Collaborative Tagging as a Knowledge Organisation and Resource Discovery Tool

3Language Model Analysis for Ontology Subsumption Inference

2A novel meta-matching approach for ontology alignment using grasshopper optimization

4Challenging the Boundaries of Unsupervised Learning for Semantic Similarity.

20Learning Semantic Textual Similarity from Conversations

10Ontology alignment in the biomedical domain using entity definitions and context.

10Ontology alignment in the biomedical domain using entity definitions and context.

10Ontology alignment in the biomedical domain using entity definitions and context.

10Ontology alignment in the biomedical domain using entity definitions and context.

1Semantic Development and Integration of Standards for Adoption and Interoperability

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2Reasoning Web: Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering: 12th International Summer School 2016, Aberdeen, UK, September 5--9, 2016, Tutorial Lectures

1Ontology Re-Engineering: A Case Study from the Automotive Industry

4A Scalable Framework for Data-Driven Ontology Evaluation

4Legal Question Answering using Ranking SVM and Deep Convolutional Neural Network.

4A scalable approach to legal question answering.

4A Scalable Framework for Data-Driven Ontology Evaluation

1OWL: Experiences and Directions -- Reasoner Evaluation, 13th International Workshop, OWLED 2016, and 5th International Workshop, ORE 2016, Bologna, Italy, November 20, 2016, Revised Selected Papers

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