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12018_Book_NeuralNetworksAndDeepLearning-1.pdf
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-94463-0.pdf
vor 3 Jahren von @ninawue
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overview
rnn
cnn
deep_learning
thema:machine_monitoring
final
overviewrnncnndeep_learningthema:machine_monitoringfinal
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1acadTags/Label-Embedding-Medical-Coding: For HealTAC 2020: Initialising Label Embedding for Automated Medical Coding of Clinical Notes
https://github.com/acadTags/Label-Embedding-Medical-Coding
vor 4 Jahren von @hangdong
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label_correlation
myown
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bert
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multilabel
rnn
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mimic
mimic3
clinical_noteslabel_correlationmyowncnnmedical-informaticsmedical_codingmulti-label_classificationbertlabel_embeddingword2vecmultilabelrnncamlbigrudischarge_summarieslabel_semanticsweight_initialisationmimicmimic3
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1Complete Guide to Artificial Neural Network Concepts & Models
Learn fundamental concepts of neural networks - backpropagation, activation functions, hyperparameters, RNN, CNN and more.
vor 5 Jahren von @analyst
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deep-learning
cnn
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1Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey - IEEE Journals & Magazine
https://ieeexplore.ieee.org/document/8114708
vor 4 Jahren von @ninawue
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cnn
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general
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- Versionsverlauf dieses Eintrags
1karpathy/neuraltalk: NeuralTalk is a Python+numpy project for learning Multimodal Recurrent Neural Networks that describe images with sentences.
https://github.com/karpathy/neuraltalk
vor 7 Jahren von @nosebrain
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6A C-LSTM Neural Network for Text Classification
C. Zhou, C. Sun, Z. Liu, und F. Lau. CoRR, (2015)
vor 6 Jahren von @nosebrain
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rnn
cnn
clstm
text
classification
rnncnnclstmtextclassification
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6A C-LSTM Neural Network for Text Classification.
C. Zhou, C. Sun, Z. Liu, und F. Lau. CoRR, (2015)
vor 6 Jahren von @dallmann
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rnn
cnn
deeplearning
deep_learning
text
rnncnndeeplearningdeep_learningtext
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6A C-LSTM Neural Network for Text Classification.
C. Zhou, C. Sun, Z. Liu, und F. Lau. CoRR, (2015)
vor 6 Jahren von @thoni
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rnn
cnn
deeplearning
deep_learning
text
rnncnndeeplearningdeep_learningtext
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3A Deep Neural Architecture for Sentence-level Sentiment Classification in Twitter Social Networking
H. Nguyen, und M. Nguyen. (2017)cite arxiv:1706.08032Comment: PACLING Conference 2017, 6 pages.
vor 6 Jahren von @dallmann
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sentiment
rnn
character
cnn
twitter
deep_learning
sentimentrnncharactercnntwitterdeep_learning
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6A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing
Y. Goldberg. (2015)cite arxiv:1510.00726.
vor 7 Jahren von @albinzehe
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nlp
rnn
cnn
kallimachos
neuralnets
nlprnncnnkallimachosneuralnets
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2An Overview of RNN and CNN Techniques for Spam Detection in Social Media
G. Jain, Manisha, und B. Agarwal. IJARCSSE, 6 (10): 126--132 (2016)
vor 7 Jahren von @nosebrain
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rnn
cnn
detection
social
neural
media
network
spam
rnncnndetectionsocialneuralmedianetworkspam
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2Character-Aware Neural Language Models
Y. Kim, Y. Jernite, D. Sontag, und A. Rush. AAAI, (2016)
vor 6 Jahren von @dallmann
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rnn
character
cnn
deep_learning
lstm
rnncharactercnndeep_learninglstm
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4Character-Aware Neural Language Models
Y. Kim, Y. Jernite, D. Sontag, und A. Rush. (2015)cite arxiv:1508.06615Comment: AAAI 2016.
vor 6 Jahren von @dallmann
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rnn
character
cnn
deep_learning
language_model
rnncharactercnndeep_learninglanguage_model
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2Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing
W. Yin, K. Kann, M. Yu, und H. Schütze. (2017)cite arxiv:1702.01923Comment: 7 pages, 11 figures.
vor 6 Jahren von @nosebrain
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nlp
rnn
comparison
cnn
neural
network
nlprnncomparisoncnnneuralnetwork
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30Deep Learning
I. Goodfellow, Y. Bengio, und A. Courville. MIT Press, (2016)http://www.deeplearningbook.org.
vor 5 Jahren von @annakrause
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RNN
DNN
CNN
DeepLearning
RNNDNNCNNDeepLearning
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3Device placement optimization with reinforcement learning
A. Mirhoseini, H. Pham, Q. Le, B. Steiner, R. Larsen, Y. Zhou, N. Kumar, M. Norouzi, S. Bengio, und J. Dean. arXiv preprint arXiv:1706.04972, (2017)
vor 6 Jahren von @loroch
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RNN
CNN
devices
optimization
CPU
RL
deep_learning
placement
GPU
RNNCNNdevicesoptimizationCPURLdeep_learningplacementGPU
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1EEG Based Classification of Emotions with CNN and RNN
S. Selvarani. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 4 (4): 1289-1293 (Juni 2020)
vor 4 Jahren von @ijtsrd
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Engineering
RNN
Electronics&CommunicationEngineering
CNN
&
SEED
EEG
Confusion
Emotion
Communication
matrix
classification
EngineeringRNNElectronics&CommunicationEngineeringCNN&SEEDEEGConfusionEmotionCommunicationmatrixclassification
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3ETH-DS3Lab at SemEval-2018 Task 7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification and Extraction
J. Rotsztejn, N. Hollenstein, und C. Zhang. (2018)cite arxiv:1804.02042Comment: Accepted to SemEval 2018 (12th International Workshop on Semantic Evaluation).
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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cnn
semeval
neural
relation
ecl
network
extraction
classification
nlp
rnn
2018
eth
semeval18
nn
cnnsemevalneuralrelationeclnetworkextractionclassificationnlprnn2018ethsemeval18nn
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4Hierarchical Temporal Convolutional Networks for Dynamic Recommender Systems
J. You, Y. Wang, A. Pal, P. Eksombatchai, C. Rosenberg, und J. Leskovec. Proceedings of the international conference on the World Wide Web., (2019)
vor 5 Jahren von @nosebrain
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rnn
system
cnn
item
hierachical
recommendation
temporal
rnnsystemcnnitemhierachicalrecommendationtemporal
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4Learning to Monitor Machine Health with Convolutional Bi-Directional LSTM Networks
R. Zhao, R. Yan, J. Wang, und K. Mao. Sensors, 17 (2): 273 (Januar 2017)
vor 4 Jahren von @ninawue
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rnn
cnn
gru
thema:machine_monitoring
final
rnncnngruthema:machine_monitoringfinal
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2Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs
J. Chiu, und E. Nichols. TACL, (2016)
vor 6 Jahren von @dallmann
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rnn
thema:ner_neural
character
cnn
thema
deep_learning
NER
word
rnnthema:ner_neuralcharactercnnthemadeep_learningNERword
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6One Model To Learn Them All
L. Kaiser, A. Gomez, N. Shazeer, A. Vaswani, N. Parmar, L. Jones, und J. Uszkoreit. (2017)cite arxiv:1706.05137.
vor 7 Jahren von @albinzehe
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rnn
lotr
cnn
neuralnet
rnnlotrcnnneuralnet
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7Parallel Recurrent Neural Network Architectures for Feature-rich Session-based Recommendations
B. Hidasi, M. Quadrana, A. Karatzoglou, und D. Tikk. Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, Seite 241--248. New York, NY, USA, ACM, (2016)
vor 7 Jahren von @nosebrain
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image
rnn
dmir:retreat:2017
cnn
item
parallel
session
data
recommendation
text
imagernndmir:retreat:2017cnnitemparallelsessiondatarecommendationtext
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3Playing FPS Games with Deep Reinforcement Learning
G. Lample, und D. Chaplot. (2016)cite arxiv:1609.05521Comment: The authors contributed equally to this work.
vor 8 Jahren von @hprop
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rnn
reinforcement-learning
cnn
machine-learning
rnnreinforcement-learningcnnmachine-learning
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3Recurrent Convolutional Neural Network for Sequential Recommendation
C. Xu, P. Zhao, Y. Liu, J. Xu, V. S.Sheng, Z. Cui, X. Zhou, und H. Xiong. The World Wide Web Conference, Seite 3398–3404. New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, (2019)
vor 4 Jahren von @dallmann
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sequential_item
rnn
cnn
recommendation
deep_learning
sequential_itemrnncnnrecommendationdeep_learning
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1Complete Guide to Artificial Neural Network Concepts & Models

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6A C-LSTM Neural Network for Text Classification

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6A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing

2An Overview of RNN and CNN Techniques for Spam Detection in Social Media

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2Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing

30Deep Learning

3Device placement optimization with reinforcement learning

1EEG Based Classification of Emotions with CNN and RNN

3ETH-DS3Lab at SemEval-2018 Task 7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification and Extraction

4Hierarchical Temporal Convolutional Networks for Dynamic Recommender Systems

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3Recurrent Convolutional Neural Network for Sequential Recommendation

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