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9Representation Learning: A Review and New Perspectives
Y. Bengio, A. Courville, und P. Vincent. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 35 (8): 1798-1828 (2013)
vor 2 Monaten von @hotho
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representation
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toread
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1Graph representation learning in biomedicine and healthcare
M. Li, K. Huang, und M. Zitnik. Nature Biomedical Engineering, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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representation
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neural
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toread
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medicine
health
healthcare
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3Algorithmic fairness datasets: the story so far
A. Fabris, S. Messina, G. Silvello, und G. Susto. Data Mining and Knowledge Discovery, 36 (6): 2074--2152 (01.11.2022)
vor einem Jahr von @becker
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2Embedded-model flows: Combining the inductive biases of model-free deep learning and explicit probabilistic modeling
G. Silvestri, E. Fertig, D. Moore, und L. Ambrogioni. arXiv preprint arXiv:2110.06021, (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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3MIRACLE: Causally-Aware Imputation via Learning Missing Data Mechanisms
T. Kyono, Y. Zhang, A. Bellot, und M. van der Schaar. Advances in Neural Information Processing Systems, (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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1Bayesian Structure Learning with Generative Flow Networks
T. Deleu, A. Góis, C. Emezue, M. Rankawat, S. Lacoste-Julien, S. Bauer, und Y. Bengio. arXiv preprint arXiv:2202.13903, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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toread
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bayes
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bayesian
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toreadflowmasscytometrycytofbayesneuralnetworksbayesiandeeplearning
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3Temporal phenotyping using deep predictive clustering of disease progression
C. Lee, und M. Van Der Schaar. International Conference on Machine Learning, Seite 5767--5777. PMLR, (2020)
vor 3 Jahren von @becker
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1Multi-task learning for dense prediction tasks: A Survey
S. Vandenhende, S. Georgoulis, W. Van Gansbeke, M. Proesmans, D. Dai, und L. Van Gool. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (2021)
vor 3 Jahren von @becker
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2Multi-Task Learning with Deep Neural Networks: A Survey
M. Crawshaw. arXiv preprint arXiv:2009.09796, (2020)
vor 3 Jahren von @becker
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3K-Adapter: Infusing Knowledge into Pre-Trained Models with Adapters
R. Wang, D. Tang, N. Duan, Z. Wei, X. Huang, J. ji, G. Cao, D. Jiang, und M. Zhou. (2020)cite arxiv:2002.01808.
vor 4 Jahren von @hotho
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forgetting
knowledge
learning
nlp
toread
deepforgettingknowledgelearningnlptoread
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1Deep Reinforcement Learning That Matters
P. Henderson, R. Islam, P. Bachman, J. Pineau, D. Precup, und D. Meger. (2018, 2017)
vor 5 Jahren von @hotho
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reinforcement
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3Knowledge Projection for Deep Neural Networks
Z. Zhang, G. Ning, und Z. He. (2017)cite arxiv:1710.09505.
vor 7 Jahren von @hotho
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knowledge
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toread
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2Improving Visual Relationship Detection Using Semantic Modeling of Scene Descriptions
S. Baier, Y. Ma, und V. Tresp. Seite 53--68. Springer International Publishing, Cham, (2017)
vor 7 Jahren von @hotho
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prior
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semantic
toread
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3Extreme learning machines: a survey
G. Huang, D. Wang, und Y. Lan. International journal of machine learning and cybernetics, 2 (2): 107--122 (2011)
vor 7 Jahren von @becker
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toread
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1Bayesian learning for neural networks
R. Neal. Springer Science & Business Media, (2012)
vor 7 Jahren von @becker
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bayes
bayesian
nn
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bayesbayesiannndeeplearningneuralnetworktoreadcitedby:scholar:count:2746citedby:scholar:timestamp:2017-10-13
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9A few useful things to know about machine learning
P. Domingos. Communications of the ACM, 55 (10): 78--87 (2012)
vor 7 Jahren von @hotho
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learning
machine
ml
toread
learningmachinemltoread
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1Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory
A. Graves, G. Wayne, M. Reynolds, T. Harley, I. Danihelka, A. Grabska-Barwińska, S. Colmenarejo, E. Grefenstette, T. Ramalho, J. Agapiou und 10 andere Autor(en). Nature, 538 (7626): 471--476 (Oktober 2016)
vor 7 Jahren von @hotho
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access
deep
direct
learning
memory
network
neural
rnn
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accessdeepdirectlearningmemorynetworkneuralrnntoread
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3A survey on metric learning for feature vectors and structured data
A. Bellet, A. Habrard, und M. Sebban. arXiv preprint arXiv:1306.6709, (2013)
vor 7 Jahren von @hotho
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metric
learning
survey
toread
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metriclearningsurveytoreadcitedby:scholar:count:253citedby:scholar:timestamp:2017-6-23
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7Parallel Recurrent Neural Network Architectures for Feature-rich Session-based Recommendations
B. Hidasi, M. Quadrana, A. Karatzoglou, und D. Tikk. Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, Seite 241--248. New York, NY, USA, ACM, (2016)
vor 7 Jahren von @hotho
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click
deep
feature
learning
reach
recommender
session
toread
clickdeepfeaturelearningreachrecommendersessiontoread
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3Semantics discovery in social tagging systems: A review
F. Jabeen, S. Khusro, A. Majid, und A. Rauf. Multimedia Tools and Applications, 75 (1): 573--605 (2016)
vor 7 Jahren von @hotho
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folksonomy
learning
semantic
survey
toread
folksonomylearningsemanticsurveytoread
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