%0 Conference Paper %1 conf/kdd/MierswaWKSE06 %A Mierswa, Ingo %A Wurst, Michael %A Klinkenberg, Ralf %A Scholz, Martin %A Euler, Timm %B KDD %D 2006 %E Eliassi-Rad, Tina %E Ungar, Lyle H. %E Craven, Mark %E Gunopulos, Dimitrios %I ACM %K RapidMiner YALE data learning machine mining software som %P 935-940 %T YALE: rapid prototyping for complex data mining tasks. %U http://dblp.uni-trier.de/db/conf/kdd/kdd2006.html#MierswaWKSE06 %@ 1-59593-339-5

@inproceedings{conf/kdd/MierswaWKSE06, added-at = {2007-07-01T12:55:29.000+0200}, author = {Mierswa, Ingo and Wurst, Michael and Klinkenberg, Ralf and Scholz, Martin and Euler, Timm}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/22f5fd5d830c6d2667d4b015749853974/andrew_k}, booktitle = {KDD}, crossref = {conf/kdd/2006}, date = {2006-10-05}, description = {Немецкие разработчики (Дортмунд). Есть оператор - SOMDimensionalityReduction. Выполняет кластеризацию для проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью. ABSTRACT RapidMiner / YALE - система с открытым исходным кодом для задач KDD и ML. RapidMiner позволяет выполнить: - быстрое прототипирование, - визуализацию (за счёт визуального программирования). Решает задачи: - text mining, - распределённый data mining, - отслеживание дрейфа концептов (изменение слов, словосочетаний, соответствующих одному и тому же концепту с течением времени)}, editor = {Eliassi-Rad, Tina and Ungar, Lyle H. and Craven, Mark and Gunopulos, Dimitrios}, ee = {http://doi.acm.org/10.1145/1150402.1150531}, interhash = {29bff0aa8d45af31ba12f6ba0f72db17}, intrahash = {2f5fd5d830c6d2667d4b015749853974}, isbn = {1-59593-339-5}, keywords = {RapidMiner YALE data learning machine mining software som}, pages = {935-940}, publisher = {ACM}, timestamp = {2007-07-01T12:55:29.000+0200}, title = {YALE: rapid prototyping for complex data mining tasks.}, url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/kdd/kdd2006.html#MierswaWKSE06}, year = 2006 }