%0 Generic %1 noauthororeditor %A Schmidt, Alexander Florian %D Februar 2019 %K Arbeit_der_Zukunft Digitalisierung %T Crowdproduktion von Trainingsdaten. Zur Rolle von Online-Arbeit beim Trainieren autonomer Fahrzeuge %U https://www.boeckler.de/pdf_fof/100850.pdf %X Autonomes Fahren funktioniert nicht ohne menschliche Vorarbeit: Tausende Crowdworker/innen auf der ganzen Welt werten Bilder aus und trainieren so die Künstliche Intelligenz – für ein bis zwei Euro die Stunde. Selbstlenkende Autos sollen den Straßenverkehr revolutionieren. Um dieses ehrgeizige Ziel zu erreichen, sind enorme Datenmengen nötig. Millionen Bilddateien mit Verkehrssituationen müssen präzise so aufbereitet werden, dass sie für die Künstliche Intelligenz (KI) zu verarbeiten sind. Unter welchen Bedingungen sie das tun, hat Florian Alexander Schmidt von der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden untersucht. Für seine von der Hans-Böckler-Stiftung geförderte Studie hat er ausführliche Interviews mit Chef/innen neuer Spezi-al-Plattformen und Crowdworker/innen geführt. Zudem hat der Autor Ange-bots- und Nachfragedaten der Plattformen ausgewertet.

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