%0 Thesis %1 bonatto2017desenvolvimento %A Bonatto, Alan Nunes %D 2017 %E Becker, Ricardo %E Zerbetto Neto, Angelo %E Spindola, Marilda Machado %I Universidade de Caxias do Sul (UCS) %K artificial-neural-network brazilian-sign-language bsl embedded-environment gesture-recognition human-computer-interaction libras real %T Desenvolvimento de protótipo para reconhecimento de gestos de uma das mãos %U https://repositorio.ucs.br/xmlui/handle/11338/3836 %X O crescimento contínuo de sistemas industriais e domésticos frente a deficiências na comunicação, sejam por questões de acessibilidade, segurança ou entretenimento, demonstram a necessidade atual por melhorias na efetividade de comunicação entre as diferentes partes de um processo. Neste âmbito, o reconhecimento de gestos torna-se uma solução interessante para aplicações que demandam maior interatividade entre o ser humano e um sistema final, seja este um meio tecnológico ou social. O presente trabalho apresenta a realização de um estudo das tecnologias envolvidas na detecção e caracterização de gestos das mãos e, por conseguinte, o desenvolvimento de um protótipo para a classificação destes sinais em ambiente embarcado, de modo a reduzir tamanho físico, recursos computacionais e custo. No protótipo descrito aplicaram-se tecnologias baseadas em sensores flexivos e inerciais, onde os sinais provenientes destes foram devidamente filtrados e codificados. Estes valores ajustaram-se aos dados de entrada para um classificador baseado em uma rede neural artificial, implementada em um microcontrolador, destinada as rotinas de treinamento e execução. Posteriormente, validou-se o sistema com a aplicação dos movimentos que caracterizavam o alfabeto da linguagem brasileira de sinais (sic).

@phdthesis{bonatto2017desenvolvimento, abstract = {O crescimento contínuo de sistemas industriais e domésticos frente a deficiências na comunicação, sejam por questões de acessibilidade, segurança ou entretenimento, demonstram a necessidade atual por melhorias na efetividade de comunicação entre as diferentes partes de um processo. Neste âmbito, o reconhecimento de gestos torna-se uma solução interessante para aplicações que demandam maior interatividade entre o ser humano e um sistema final, seja este um meio tecnológico ou social. O presente trabalho apresenta a realização de um estudo das tecnologias envolvidas na detecção e caracterização de gestos das mãos e, por conseguinte, o desenvolvimento de um protótipo para a classificação destes sinais em ambiente embarcado, de modo a reduzir tamanho físico, recursos computacionais e custo. No protótipo descrito aplicaram-se tecnologias baseadas em sensores flexivos e inerciais, onde os sinais provenientes destes foram devidamente filtrados e codificados. Estes valores ajustaram-se aos dados de entrada para um classificador baseado em uma rede neural artificial, implementada em um microcontrolador, destinada as rotinas de treinamento e execução. Posteriormente, validou-se o sistema com a aplicação dos movimentos que caracterizavam o alfabeto da linguagem brasileira de sinais (sic).}, added-at = {2019-09-14T19:51:26.000+0200}, author = {Bonatto, Alan Nunes}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2c78a7598d9bac25f2bb8ad00284a207f/jpmor}, editor = {Becker, Ricardo and Zerbetto Neto, Angelo and Spindola, Marilda Machado}, id = {https://repositorio.ucs.br/11338/3836}, interhash = {5fe9ae8aaa4ec4c48c3b66a86a6580f2}, intrahash = {c78a7598d9bac25f2bb8ad00284a207f}, keywords = {artificial-neural-network brazilian-sign-language bsl embedded-environment gesture-recognition human-computer-interaction libras real}, language = {Portuguese}, publisher = {Universidade de Caxias do Sul (UCS)}, school = {Universidade de Caxias do Sul (UCS)}, timestamp = {2020-10-07T13:36:50.000+0200}, title = {Desenvolvimento de protótipo para reconhecimento de gestos de uma das mãos}, type = {bachelor thesis}, url = {https://repositorio.ucs.br/xmlui/handle/11338/3836}, year = 2017 }