( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Jiang, Chiyu Max"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
DDSL: Deep Differentiable Simplex Layer for Learning Geometric Signals.

, , , und . ICCV, Seite 8768-8777. IEEE, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Hilde Maxein

Heinz-Werner Max

Daniel Anton Maxien

Eva Max

Tobias Maxisch

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Hierarchical Detail Enhancing Mesh-Based Shape Generation with 3D Generative Adversarial Network., und . CoRR, (2017)MotionDiffuser: Controllable Multi-Agent Motion Prediction Using Diffusion., , , , , und . CVPR, Seite 9644-9653. IEEE, (2023)Improving the Intra-class Long-Tail in 3D Detection via Rare Example Mining., , , , und . ECCV (10), Volume 13670 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 158-175. Springer, (2022)DDSL: Deep Differentiable Simplex Layer for Learning Geometric Signals., , , und . ICCV, Seite 8768-8777. IEEE, (2019)Adversarial Texture Optimization From RGB-D Scans., , , , , , , und . CVPR, Seite 1556-1565. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)MeshfreeFlowNet: a physics-constrained deep continuous space-time super-resolution framework., , , , , , , , und . SC, Seite 9. IEEE/ACM, (2020)NeRDi: Single-View NeRF Synthesis with Language-Guided Diffusion as General Image Priors., , , , , , und . CVPR, Seite 20637-20647. IEEE, (2023)Convolutional Neural Networks on Non-uniform Geometrical Signals Using Euclidean Spectral Transformation., , , , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2019)OpenScene: 3D Scene Understanding with Open Vocabularies., , , , , und . CVPR, Seite 815-824. IEEE, (2023)ShapeFlow: Learnable Deformation Flows Among 3D Shapes., , , und . NeurIPS, (2020)