( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "d'Avila Garcez, Artur S."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Neural-Symbolic Learning and Reasoning: A Survey and Interpretation.

, , , , , , , , , , , , , und . CoRR, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Márcio Rosa D'Avila

Marco André d'Ávila Carvalho

Edelweis Helena Ache Garcez

S Danischewski

S Hüttelmaier

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Multi-instance learning using recurrent neural networks., und . IJCNN, Seite 1-6. IEEE, (2012)Neural-symbolic cognitive agents: architecture, theory and application., , , und . AAMAS, Seite 1621-1622. IFAAMAS/ACM, (2014)Learning to adapt requirements specifications of evolving systems., , , und . ICSE, Seite 856-859. ACM, (2011)Neuro-symbolic Representation of Logic Programs Defining Infinite Sets., , und . ICANN (1), Volume 6352 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 301-304. Springer, (2010)Applying the connectionist inductive learning and logic programming system to power system diagnosis., , und . ICNN, Seite 121-126. IEEE, (1997)Inductive Learning in Shared Neural Multi-Spaces., , und . NeSy, Volume 2003 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2017)Continual Reasoning: Non-monotonic Reasoning in Neurosymbolic AI using Continual Learning., und . NeSy, Volume 3432 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 210-222. CEUR-WS.org, (2023)Towards Reasoning about the Past in Neural-symbolic Systems., , und . NeSy, Volume 230 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2007)Neural-Symbolic Relational Reasoning on Graph Models: Effective Link Inference and Computation from Knowledge Bases., , , , und . ICANN (1), Volume 12396 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 647-659. Springer, (2020)Measurable Counterfactual Local Explanations for Any Classifier., und . ECAI, Volume 325 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 2529-2535. IOS Press, (2020)