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Model reduction of stochastic processes using Wasserstein pseudometrics., und . ACC, Seite 1374-1381. IEEE, (2008)Diagnosability of stochastic discrete-event systems under unreliable observations., , und . ACC, Seite 1158-1165. IEEE, (2008)Post-training Piecewise Linear Quantization for Deep Neural Networks., , , , , und . ECCV (2), Volume 12347 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 69-86. Springer, (2020)Hidden Markov Models for non-well-mixed reaction networks., , und . ACC, Seite 737-744. IEEE, (2009)Diagnosability of stochastic chemical kinetic systems: a discrete event systems approach.. ACC, Seite 2623-2630. IEEE, (2010)Intrusion Detection in Controlled Discrete Event Systems., und . CDC, Seite 6047-6054. IEEE, (2006)Sequential window diagnoser for discrete-event systems under unreliable observations., , , und . Allerton, Seite 668-675. IEEE, (2009)Learned Token Pruning for Transformers., , , , , , und . KDD, Seite 784-794. ACM, (2022)Diagnosability of stochastic automata., und . CDC, Seite 6289-6294. IEEE, (2003)Near-Lossless Post-Training Quantization of Deep Neural Networks via a Piecewise Linear Approximation., , , , , und . CoRR, (2020)