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Lazy-CFR: fast and near-optimal regret minimization for extensive games with imperfect information., , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2020)Selective Verification Strategy for Learning From Crowds., , und . AAAI, Seite 4147-4154. AAAI Press, (2018)Online Label Aggregation: A Variational Bayesian Approach., , , , und . WWW, Seite 1904-1915. ACM / IW3C2, (2021)Identify the Nash Equilibrium in Static Games with Random Payoffs., , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 4160-4169. PMLR, (2017)Simultaneously Learning Stochastic and Adversarial Bandits with General Graph Feedback., , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 11473-11482. PMLR, (2022)Exploration Analysis in Finite-Horizon Turn-based Stochastic Games., , , und . UAI, Volume 124 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 201-210. AUAI Press, (2020)Stabilizing Policy Gradients for Stochastic Differential Equations via Consistency with Perturbation Process., , und . ICML, OpenReview.net, (2024)Racing Thompson: an Efficient Algorithm for Thompson Sampling with Non-conjugate Priors., , und . CoRR, (2017)Lazy-CFR: a fast regret minimization algorithm for extensive games with imperfect information., , , , und . CoRR, (2018)Regularized OFU: an Efficient UCB Estimator forNon-linear Contextual Bandit., , , , , und . CoRR, (2021)