( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Grannen, Jennifer"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
In-Mouth Robotic Bite Transfer with Visual and Haptic Sensing.

, , , , , und . ICRA, Seite 9885-9895. IEEE, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jennifer Stiebich

Elektrochrome Beschichtungen: Herstellung und Analyse von elektrochromen Metalloxiden. Uni Gießen, (2009)

Jennifer Schilling

Jennifer Haberhauer

Jennifer Koch

Jennifer Clemens

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Untangling Dense Knots by Learning Task-Relevant Keypoints., , , , , , , , und . CoRL, Volume 155 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 782-800. PMLR, (2020)In-Mouth Robotic Bite Transfer with Visual and Haptic Sensing., , , , , und . ICRA, Seite 9885-9895. IEEE, (2023)Stabilize to Act: Learning to Coordinate for Bimanual Manipulation., , , und . CoRL, Volume 229 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 563-576. PMLR, (2023)Learning to Smooth and Fold Real Fabric Using Dense Object Descriptors Trained on Synthetic Color Images., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). CoRR, (2020)Learning Dense Visual Correspondences in Simulation to Smooth and Fold Real Fabrics., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). ICRA, Seite 11515-11522. IEEE, (2021)Untangling Dense Knots by Learning Task-Relevant Keypoints., , , , , , , , , und . CoRR, (2020)Untangling Dense Non-Planar Knots by Learning Manipulation Features and Recovery Policies., , , , , , , , , und . Robotics: Science and Systems, (2021)Disentangling Dense Multi-Cable Knots., , , , , , , , , und . IROS, Seite 3731-3738. IEEE, (2021)Learning Bimanual Scooping Policies for Food Acquisition., , , und . CoRL, Volume 205 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1510-1519. PMLR, (2022)Learning Rope Manipulation Policies Using Dense Object Descriptors Trained on Synthetic Depth Data., , , , , , , und . ICRA, Seite 9411-9418. IEEE, (2020)