From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Explainable machine learning analysis of longitudinal mental health trajectories after breast cancer diagnosis.

E. Mylona, K. Kourou, G. Manikis, H. Kondylakis, E. Karademas, K. Marias, K. Mazzocco, P. Poikonen-Saksela, R. Pat-Horenczyk, B. Sousa, P. Simos, и D. Fotiadis. BHI, стр. 1-4. IEEE, (2022)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Pat Steiner

Pat Fung

Pat Schreiter

Christian Ruthard

Dieter Ruthenbeck

Другие публикации лиц с тем же именем

Prediction of Poor Mental Health Following Breast Cancer Diagnosis Using Random Forests1.E. Mylona, K. Kourou, G. Manikis, H. Kondylakis, K. Marias, E. Karademas, P. Poikonen-Saksela, K. Mazzocco, C. Marzorati, R. Pat-Horenczyk и 5 other автор(ы). EMBC, стр. 1753-1756. IEEE, (2021)Predicting Quality of Life for Breast Cancer Patients *.C. Raspoptsis, E. Mylona, K. Kourou, G. Manikis, H. Kondylakis, K. Marias, P. Poikonen-Saksela, P. Simos, E. Karademas, K. Mazzocco и 3 other автор(ы). BHI, стр. 1-4. IEEE, (2023)Impact of Machine Learning Assistance on the Quality of Life Prediction for Breast Cancer Patients.M. Nuutinen, S. Korhonen, A. Hiltunen, I. Haavisto, P. Poikonen-Saksela, J. Mattson, H. Kondylakis, K. Mazzocco, R. Pat-Horenczyk, B. Sousa и 1 other автор(ы). HEALTHINF, стр. 344-352. SCITEPRESS, (2022)Explainable machine learning analysis of longitudinal mental health trajectories after breast cancer diagnosis.E. Mylona, K. Kourou, G. Manikis, H. Kondylakis, E. Karademas, K. Marias, K. Mazzocco, P. Poikonen-Saksela, R. Pat-Horenczyk, B. Sousa и 2 other автор(ы). BHI, стр. 1-4. IEEE, (2022)Positive Technologies for Promoting Emotion Regulation Abilities in Adolescents.E. Schek, F. Mantovani, O. Realdon, J. Dias, A. Paiva, S. Schramm-Yavin, и R. Pat-Horenczyk. eHealth 360°, том 181 из Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, стр. 169-174. Springer, (2016)A machine learning-based pipeline for modeling medical, socio-demographic, lifestyle and self-reported psychological traits as predictors of mental health outcomes after breast cancer diagnosis: An initial effort to define resilience effects.K. Kourou, G. Manikis, P. Poikonen-Saksela, K. Mazzocco, R. Pat-Horenczyk, B. Sousa, A. Oliveira-Maia, J. Mattson, I. Roziner, G. Pettini и 5 other автор(ы). Comput. Biol. Medicine, (2021)Trajectories and Predictors of Depression After Breast Cancer Diagnosis: A 1-year longitudinal study.E. Mylona, K. Kourou, G. Manikis, H. Kondylakis, K. Marias, E. Karademas, P. Poikonen-Saksela, K. Mazzocco, C. Marzorati, R. Pat-Horenczyk и 5 other автор(ы). EMBC, стр. 69-72. IEEE, (2022)Computational Modeling of Psychological Resilience Trajectories During Breast Cancer Treatment.G. Manikis, R. Pat-Horenczyk, D. Fotiadis, M. Tsiknakis, P. Simos, K. Kourou, P. Poikonen-Saksela, H. Kondylakis, E. Karademas, K. Marias и 3 other автор(ы). BIBE, стр. 423-427. IEEE, (2019)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter