Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

The Endoscapes Dataset for Surgical Scene Segmentation, Object Detection, and Critical View of Safety Assessment: Official Splits and Benchmark.

A. Murali, D. Alapatt, P. Mascagni, A. Vardazaryan, A. Garcia, N. Okamoto, G. Costamagna, D. Mutter, J. Marescaux, B. Dallemagne, und N. Padoy. CoRR, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Bernd Mütter

Manfred Mutter

Claus Mütter

Katharina Mutter

Erich Mutter

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Weakly Supervised Convolutional LSTM Approach for Tool Tracking in Laparoscopic Videos.C. Nwoye, D. Mutter, J. Marescaux, und N. Padoy. CoRR, (2018)Virtual Radiofrequency Ablation of Liver Tumors.C. Villard, L. Soler, N. Papier, V. Agnus, S. Thery, A. Gangi, D. Mutter, und J. Marescaux. IS4TH, Volume 2673 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 366-374. Springer, (2003)Rendezvous: Attention mechanisms for the recognition of surgical action triplets in endoscopic videos.C. Nwoye, T. Yu, C. Gonzalez, B. Seeliger, P. Mascagni, D. Mutter, J. Marescaux, und N. Padoy. Medical Image Anal., (2022)Challenges in Multi-centric Generalization: Phase and Step Recognition in Roux-en-Y Gastric Bypass Surgery.J. Lavanchy, S. Ramesh, D. Dall'Alba, C. Gonzalez, P. Fiorini, B. Müller-Stich, P. Nett, J. Marescaux, D. Mutter, und N. Padoy. CoRR, (2023)Latent Graph Representations for Critical View of Safety Assessment.A. Murali, D. Alapatt, P. Mascagni, A. Vardazaryan, A. Garcia, N. Okamoto, D. Mutter, und N. Padoy. IEEE Trans. Medical Imaging, 43 (3): 1247-1258 (März 2024)Weakly Supervised Temporal Convolutional Networks for Fine-grained Surgical Activity Recognition.S. Ramesh, D. Dall'Alba, C. Gonzalez, T. Yu, P. Mascagni, D. Mutter, J. Marescaux, P. Fiorini, und N. Padoy. CoRR, (2023)ST(OR)2: Spatio-Temporal Object Level Reasoning for Activity Recognition in the Operating Room.I. Hamoud, M. Jamal, V. Srivastav, D. Mutter, N. Padoy, und O. Mohareri. MIDL, Volume 227 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1254-1268. PMLR, (2023)Weakly supervised convolutional LSTM approach for tool tracking in laparoscopic videos.C. Nwoye, D. Mutter, J. Marescaux, und N. Padoy. Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 14 (6): 1059-1067 (2019)Future-State Predicting LSTM for Early Surgery Type Recognition.S. Kannan, G. Yengera, D. Mutter, J. Marescaux, und N. Padoy. CoRR, (2018)Temporally Constrained Neural Networks (TCNN): A framework for semi-supervised video semantic segmentation.D. Alapatt, P. Mascagni, A. Vardazaryan, A. Garcia, N. Okamoto, D. Mutter, J. Marescaux, G. Costamagna, B. Dallemagne, und N. Padoy. CoRR, (2021)

BibSonomy

Disambiguierung von "Mutter, Didier"