( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Sussillo, David"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Reverse engineering learned optimizers reveals known and novel mechanisms.

, , , , und . NeurIPS, Seite 19910-19922. (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Bodo David

Erich David

Ernst David

Baruch Davidoff

Frida David

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Recurrent Segmentation for Variable Computational Budgets., , , und . CVPR Workshops, Seite 1648-1657. Computer Vision Foundation / IEEE Computer Society, (2018)Task-Driven Convolutional Recurrent Models of the Visual System., , , , , , , und . NeurIPS, Seite 5295-5306. (2018)Generating coherent patterns of activity from chaotic neural networks., und . Neuron, 63 (4): 544--557 (27.08.2009)Reverse engineering learned optimizers reveals known and novel mechanisms., , , , und . NeurIPS, Seite 19910-19922. (2021)Capacity and Trainability in Recurrent Neural Networks., , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2017)Analyzing Populations of Neural Networks via Dynamical Model Embedding., , , , und . CoRR, (2023)Organizing recurrent network dynamics by task-computation to enable continual learning., , , , und . NeurIPS, (2020)Reverse engineering recurrent networks for sentiment classification reveals line attractor dynamics., , , , und . NeurIPS, Seite 15670-15679. (2019)Reverse engineering learned optimizers reveals known and novel mechanisms., , , , und . CoRR, (2020)How recurrent networks implement contextual processing in sentiment analysis., und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6608-6619. PMLR, (2020)