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2Zeppelin
https://zeppelin.apache.org/
vor 5 Jahren von @nosebrain
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analysis
data
spark
sql
zeppelin
analysisdatasparksqlzeppelin
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1The Analytics Setup Guidebook by Holistics | Business Intelligence and Data Infrastructure
https://www.holistics.io/books/setup-analytics/
vor 4 Jahren von @bshanks
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analysis
analytics
book
data
db
analysisanalyticsbookdatadb
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2zqfang/GSEApy: Gene Set Enrichment Analysis in Python
https://github.com/zqfang/GSEApy
vor 3 Jahren von @becker
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data
base
database
api
py
python
gene
enrichment
analysis
set
databasedatabaseapipypythongeneenrichmentanalysisset
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1shafferm/SCNIC: Sparse Cooccurence Network Investigation for Compositional data
https://github.com/shafferm/SCNIC
vor 2 Jahren von @becker
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project:fastcor
compositional
data
correlation
positive
co-occurrence
coocurrence
network
analysis
project:fastcorcompositionaldatacorrelationpositiveco-occurrencecoocurrencenetworkanalysis
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1ATLAS.ti | The #1 Software for Qualitative Data Analysis - ATLAS.ti
ATLAS.ti helps you uncover actionable insights with intuitive research tools and best-in-class technology. Try it for free today!
vor einem Jahr von @yish
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ai
analysis
data
qualitative
research
tool
aianalysisdataqualitativeresearchtool
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1TREND-BASED NETWORKING DRIVEN BY BIG DATA TELEMETRY FOR SDN AND TRADITIONAL NETWORKS
A. Jain, A. Gupta, A. Gupta, D. Gedia, L. Pérez, Levi, Perigo, R. Gandotra, und and Sanjay Murthy. International Journal of Next-Generation Networks (IJNGN), 11 (01): 01-15 (März 2019)
vor 3 Jahren von @josephjonse
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Analysis
Ansibl
Big
Collectd
Data
Jupyter
Kafka
Logstash
Network
Networking
OpenFlow
PNDA
Python
Ryu
SNMP
Software-defined
Trend
AnalysisAnsiblBigCollectdDataJupyterKafkaLogstashNetworkNetworkingOpenFlowPNDAPythonRyuSNMPSoftware-definedTrend
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1A Pre Experimental Study to Assess the Effectiveness of STP on Knowledge Regarding Umbilical Cord Blood Banking among Nursing Students at Selected Areas in Jammu
P. Kaur. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (1): 343-348 (Dezember 2021)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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Asess
Conceptual
Data
Design
Difference
Effectiveness
Findings
Hypothesis
Knowledge
Mean
Methodology
Nursing
Post
Pre-
Pretest
Sample
Samplimg
Structured
Students
Techniques
Umbilical
analysis
banking
blood
cord
experimental
framework
program
teaching
test
AsessConceptualDataDesignDifferenceEffectivenessFindingsHypothesisKnowledgeMeanMethodologyNursingPostPre-PretestSampleSamplimgStructuredStudentsTechniquesUmbilicalanalysisbankingbloodcordexperimentalframeworkprogramteachingtest
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1Super SBM and GM 1,1 Model Approaches for Global Automobile
T. Luu. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (1): 794-801 (Dezember 2021)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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(1
1)
GM
Grey
Super-SBM
analysis
automobile
data
development
industry
model
theory
(11)GMGreySuper-SBManalysisautomobiledatadevelopmentindustrymodeltheory
(0)
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1Identifying the Key Factors of Training Technical School and College Teachers in Bangladesh Using Data Mining
M. Rabbani. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (1): 864-869 (Dezember 2021)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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&
Analysis
Bangladesh
Bayes
Bureau
Classifier
College
Data
Decision
Discriminant
Evaluation
Extra
Forest
Instructors
K
Key
Learning
Linear
Logistic
Machine
Mining
Naive
Neighbors
Processing
Random
Regression
School
Statistics
Teachers
Technical
Tree
Trees
factors
of
&AnalysisBangladeshBayesBureauClassifierCollegeDataDecisionDiscriminantEvaluationExtraForestInstructorsKKeyLearningLinearLogisticMachineMiningNaiveNeighborsProcessingRandomRegressionSchoolStatisticsTeachersTechnicalTreeTreesfactorsof
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1Computational Intelligence: An International Journal (ACII)
Z. Ahmadi-Dastjerdi1, und K. Faez2. Advanced Computational Intelligence: An International Journal (ACII), 1 (1): 8 (Juli 2014)
vor 2 Jahren von @janakirob
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Face
Identical
Invariant
Local
Moment
Pseudo-Zernike
Recognition
Regions
Twins
analysis
classification
data
machine
network
FaceIdenticalInvariantLocalMomentPseudo-ZernikeRecognitionRegionsTwinsanalysisclassificationdatamachinenetwork
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1Human Resources Accounting and Shareholders’ Wealth of Deposit Money Banks in Nigeria
A. George. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (2): 1443-1450 (Februar 2022)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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Accounting
Analysis
Banking
Data
Equity
Industry
Panel
Resources
Return
and
humans
to
AccountingAnalysisBankingDataEquityIndustryPanelResourcesReturnandhumansto
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1Influence of Average Household Education Expenditure on Student Enrolment Sustainability in Public Secondary Schools in Bungoma County, Kenya
W. Wasike. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (7): 1145-1150 (Januar 2023)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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691
8IThe
Becker.
Bungoma
County.
In
Questionnaires,
Schultz
The
This
a
adopted
an
analysis
and
as
average
be
borrows
by
capital
collection
concepts
conceptual
considered
consisted
costly
data
descriptive
design.
developed
document
education
employed
enrolment
examine
expenditure
extensively
extent
framework
from
guided
have
heads
heads.
heavily
household
human
in
incomes.
increasing
influence
instruments.
interview
investment
is
it
observation
of
on
order
personal
population
postulates
principals
proposed
public
purpose
random
representative
sample,
sampling
schedules
school
schools
schools.
secondary
select
should
since
stratified
student
study
survey
sustainability
target
that
the
theoretical
theory
this
to
training
undertaken
used
view
was
were
which
with
6918ITheBecker.BungomaCounty.InQuestionnaires,SchultzTheThisaadoptedananalysisandasaveragebeborrowsbycapitalcollectionconceptsconceptualconsideredconsistedcostlydatadescriptivedesign.developeddocumenteducationemployedenrolmentexamineexpenditureextensivelyextentframeworkfromguidedhaveheadsheads.heavilyhouseholdhumaninincomes.increasinginfluenceinstruments.interviewinvestmentisitobservationofonorderpersonalpopulationpostulatesprincipalsproposedpublicpurposerandomrepresentativesample,samplingschedulesschoolschoolsschools.secondaryselectshouldsincestratifiedstudentstudysurveysustainabilitytargetthatthetheoreticaltheorythistotrainingundertakenusedviewwaswerewhichwith
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3Ordinal and Relational Clustering
M. Janowitz. World Scientific, (2010)
vor 2 Jahren von @tomhanika
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analysis
clustering
data
ordinal
relational
analysisclusteringdataordinalrelational
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3»Die Greta Garbo der Leichtathletik« – Eine systematische Analyse der Modifier vossianischer Antonomasien mithilfe von Word Embeddings
M. Schwab, und F. Fischer. Proceedings of the DHd, Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, (2023)
vor 2 Jahren von @mschwab
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2023
analysis
antonomasia
data
dh
dhd
embeddings
exploration
modifier
myown
sbert
visualization
vossanto
vossian
2023analysisantonomasiadatadhdhdembeddingsexplorationmodifiermyownsbertvisualizationvossantovossian
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2Treating Missing Data in Industrial Data Analytics
L. Ehrlinger, T. Grubinger, B. Varga, M. Pichler, T. Natschläger, und J. Zeindl. 2018 Thirteenth International Conference on Digital Information Management (ICDIM), Seite 148-155. (September 2018)
vor einem Jahr von @scch
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analysis
analytics
data
industrial
missing
treating
analysisanalyticsdataindustrialmissingtreating
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1The Current Situation and Future Development of Chinese Science Fiction Movies From a Survey of College Students
M. Wenjing. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 7 (5): 751-756 (Oktober 2023)
vor 9 Monaten von @ijtsrd
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Chinesesocialism
analysis
cross
data
fiction
film;
multiple
perspective;
response;
science
set
subjective
Chinesesocialismanalysiscrossdatafictionfilm;multipleperspective;response;sciencesetsubjective
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1Sentiment Analysis Classification of ChatGPT on Twitter Big Data in Indonesia Using Fast R-CNN
S. Pipin, F. Sinaga, S. Winardi, und M. Hakim. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7 (4): 2137-2148 (2023)
vor 6 Monaten von @siopipin
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Analysis
ChatGPT
Data
Deep
Fast
Learning
R-CNN
Sentiment
Twitter
myown
AnalysisChatGPTDataDeepFastLearningR-CNNSentimentTwittermyown
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2Understanding User-Curated Playlists on Spotify: A Machine Learning Approach
M. Pichl, E. Zangerle, und G. Specht. Int. J. Multimed. Data Eng. Manag., 8 (4): 44–59 (01.10.2017)
vor 6 Monaten von @kamber
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Analysis
Content
Data
Information
Learning
Machine
Music
Retrieval
User-Generated
AnalysisContentDataInformationLearningMachineMusicRetrievalUser-Generated
(0)
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3LFM-2b: A Dataset of Enriched Music Listening Events for Recommender Systems Research and Fairness Analysis
M. Schedl, S. Brandl, O. Lesota, E. Parada-Cabaleiro, D. Penz, und N. Rekabsaz. ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, ACM, (März 2022)
vor 6 Monaten von @kamber
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Algorithmic
Collaborative
Content-based
Demographic
Fairness
Genre
Last.fm
Lyrics
Metadata
Music
Recommender
Style
User
analysis
approaches
biases
classification
data
dataset
in
information
listening
recommender
records
systems
AlgorithmicCollaborativeContent-basedDemographicFairnessGenreLast.fmLyricsMetadataMusicRecommenderStyleUseranalysisapproachesbiasesclassificationdatadatasetininformationlisteningrecommenderrecordssystems
(0)
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2Prediction of user listening contexts for music playlists
J. Choi, A. Khlif, und E. Epure. Proceedings of the 1st Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA), Seite 23--27. Online, Association for Computational Linguistics, (2020)
vor 6 Monaten von @kamber
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Data
Evaluation
Feature
Machine
Multimodal
Natural
Playlist
Prediction
Semantic
User
activities
aggregation
analysis
context
curation
language
learning
metrics
prediction
DataEvaluationFeatureMachineMultimodalNaturalPlaylistPredictionSemanticUseractivitiesaggregationanalysiscontextcurationlanguagelearningmetricsprediction
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2Understanding User-Curated Playlists on Spotify: A Machine Learning Approach
M. Pichl, E. Zangerle, und G. Specht. Int. J. Multimed. Data Eng. Manag., 8 (4): 44–59 (01.10.2017)
vor 6 Monaten von @sop2-ffzg
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Analysis
Learning
Content
Music
Retrieval
Data
Information
from:kamber
Machine
User-Generated
AnalysisLearningContentMusicRetrievalDataInformationfrom:kamberMachineUser-Generated
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3LFM-2b: A Dataset of Enriched Music Listening Events for Recommender Systems Research and Fairness Analysis
M. Schedl, S. Brandl, O. Lesota, E. Parada-Cabaleiro, D. Penz, und N. Rekabsaz. ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, ACM, (März 2022)
vor 6 Monaten von @sop2-ffzg
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listening
in
Collaborative
approaches
analysis
Fairness
classification
Content-based
Demographic
dataset
Music
Genre
information
User
records
data
Metadata
from:kamber
systems
Recommender
biases
Algorithmic
Last.fm
Style
recommender
Lyrics
listeninginCollaborativeapproachesanalysisFairnessclassificationContent-basedDemographicdatasetMusicGenreinformationUserrecordsdataMetadatafrom:kambersystemsRecommenderbiasesAlgorithmicLast.fmStylerecommenderLyrics
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2Prediction of user listening contexts for music playlists
J. Choi, A. Khlif, und E. Epure. Proceedings of the 1st Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA), Seite 23--27. Online, Association for Computational Linguistics, (2020)
vor 6 Monaten von @sop2-ffzg
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User
Multimodal
Semantic
language
Evaluation
Prediction
Data
aggregation
learning
analysis
Natural
Feature
from:kamber
Machine
Playlist
activities
curation
context
prediction
metrics
UserMultimodalSemanticlanguageEvaluationPredictionDataaggregationlearninganalysisNaturalFeaturefrom:kamberMachinePlaylistactivitiescurationcontextpredictionmetrics
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4A Repository for Formal Contexts
T. Hanika, und R. Jäschke. Conceptual Knowledge Structures, 14914, Seite 182--197. Cham, Springer Nature Switzerland, (2024)
vor 2 Monaten von @jaeschke
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2024
analysis
concept
data
dataset
fca
formal
myown
repository
research
2024analysisconceptdatadatasetfcaformalmyownrepositoryresearch
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1Sentiment Analysis of Bangladeshi E Commerce Site Reviews Using Machine Learning Approaches
M. Hasan. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 8 (3): 442-448 (Juni 2024)
vor einem Monat von @ijtsrd
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(PCA),
(TF-IDF),
Analysis
Analysis,
Bayes,
Classifier,
Cleaning,
Component
Daraz,
Data
Decision
Decision-Making
Document
E-commerce,
Forest
Frequency
Frequency-Inverse
K
Logistic
Machine,
Multinomial
Naive
Neighbors
Principal
Product
Quality,
Random
Regression,
Reviews,
Sentiment
Support
Term
Tree
User
Vector
(PCA),(TF-IDF),AnalysisAnalysis,Bayes,Classifier,Cleaning,ComponentDaraz,DataDecisionDecision-MakingDocumentE-commerce,ForestFrequencyFrequency-InverseKLogisticMachine,MultinomialNaiveNeighborsPrincipalProductQuality,RandomRegression,Reviews,SentimentSupportTermTreeUserVector
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