Für viele Forscher und Statistiker gilt Jupyter Notebook als De-facto-Standard, wenn es um schnelles Prototyping und die explorative Datenanalyse geht. Außer auf Notebook wirft der Artikel aber auch einen Blick auf Jupyter Lab, das als nächste Generation von Notebooks in den Startlöchern steht.
Command line:
```bash
jupyter nbconvert --to latex --TagRemovePreprocessor.remove_cell_tags='{"skip"}' --TagRemovePreprocessor.enabled=True 'nb.ipynb'
```
Also, to use it via python you need to enable the `TagRemoveProcessor` manually.
See: [source](https://stackoverflow.com/q/58564376/991496)
- Turn a Git repo into a collection of interactive notebooks
- Have a repository full of Jupyter notebooks? With Binder, open those notebooks in an executable environment, making your code immediately reproducible by anyone, anywhere.
Meet Iodide, an experimental open source tool to help scientists write beautiful interactive documents using web technologies, all within a browser-based iterative workflow that will be familiar to many scientists.