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Angesichts der gegenwärtigen Umbrüche im Suchdienstemarkt versucht dieser
Beitrag Entwicklungstendenzen bei Websuchdiensten aufzuzeigen. Ausgehend
von einer Darstellung grundlegender Problemfelder werden neue
technologische Ansätze in den Themenfeldern Erschließung neuer Wissensbestände
und Ausgabe von Suchergebnissen angeführt. Es wird deutlich, dass
die Suchdienste zunehmend Inhalte des Deep Web zugänglich machen. Die
großen, international bedeutenden Suchdienste integrieren hierzu zunehmend
spezielle Wissensbestände und Suchoptionen, insbesondere Produktsuchdienste
und geografische Suchdienste. Damit entwickeln sich diese Dienste in
einer steigenden Anzahl von Fällen zu den geeignetsten Anlaufstellen zur Befriedigung
von Informationsbedürfnissen. Damit diese technologischen Fortschritte,
angesichts der geringen Nutzungskompetenz der Anwender, wirksam
werden gehen die Suchdienste dazu über, neue Ansätze bei der Ergebnisaus-
gabe umzusetzen, um dem Nutzer die Auswahl der bestgeeigneten Ergebnistypen
aus den verschiedenen vorhandenen Indizes abzunehmen. Voraussetzung
dafür ist, dass die Suchdienste in der Lage sind die jeweiligen Informationsbedürfnisse
der Nutzer zu erkennen. Personalisierung gilt momentan als
Schlüsseltechnologie, um dieses Ziel zu erreichen. Somit deutet sich an, dass
sich der Fokus der technologischen Entwicklung langsam wandelt, weg von
einer Fixierung auf optimale Rankingverfahren, hin zu einer grundlegenderen
Orientierung an den subjektiven Bedürfnissen des Nutzers.
M. De Choudhury, M. Morris, and R. White. Proceedings of the 32Nd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, page 1365--1376. New York, NY, USA, ACM, (2014)
B. Nithithanatchinnapat, and K. Joshi. Proceedings of the 52Nd ACM Conference on Computers and People Research, page 49--53. New York, NY, USA, ACM, (2014)
A. Stocker, and K. Tochtermann. 1st International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 1, page 297-309. (2011)
C. Coffrin, L. Corrin, P. de Barba, and G. Kennedy. Proceedings of the Fourth International Conference on Learning Analytics And Knowledge, page 83--92. New York, NY, USA, ACM, (2014)
S. Stieglitz, C. Lattemann, and T. Brockmann. Tagungsband der GeNeMe 2013, page 47--60. Dresden, TUDpress Verlag der Wissenschaften GmbH, (2013)Publication status: Published.
F. Kaske, M. Kugler, and S. Smolnik. Proceedings of the 2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences, page 3898--3907. Washington, DC, USA, IEEE Computer Society, (2012)
A. Stocker, and J. Müller. Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies, page 18:1--18:8. New York, NY, USA, ACM, (2013)
B. Mühleisen, C. Schneider, H. Witschel, and C. Gutknecht. Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies, page 37:1--37:4. New York, NY, USA, ACM, (2013)
S. Seol, A. Sharp, and P. Kim. Proceedings of WORLDCOMP'11: The 2011 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing, (2011)
M. Maifarth, J. Griesbaum, and R. Kölle. E-Learning zwischen Vision und Alltag, Medien in der Wissenschaft, 64, page 332-337. Münster, New York, München,Berlin, Waxmann, (2013)