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1Mathematics, Statistics and Probability
Mathematics and Statistics by Joe Watkins
vor 4 Jahren von @kirk86
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2Interactive Mathematics Miscellany and Puzzles
Interactive Mathematics Miscellany and Puzzles
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Courses By Michael Jordan
Courses into CS and Stats
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Probabilistic Modeling
CS 6190: Probabilistic Modeling 2018
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Goodness of Fit for Latent Variable Models
The goodness of Fit for Latent Variable Models ICML 2019 Workshop
vor 4 Jahren von @kirk86
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1GANs with Integrable Probability Metric
GANs with Integrable Probability Metric
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Measures on Probability Distributions
Measures on Probability Distributions NeurIPS 2019
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Probabilistic Circuits Stanford 2019
Probabilistic Circuits Stanford 2019
vor 4 Jahren von @kirk86
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2Graduate Summer School: Intelligent Extraction of Information from Graphs and High Dimensional Data (Schedule) - IPAM
Graduate Summer School: Intelligent Extraction of Information from Graphs and High Dimensional Data (Schedule) - IPAM
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Edward Ionides Homepage - Courses in Probability and Stats
Probability and Stats courses
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Probability and Stats 620 - Edward Ionides
Probability and Stats 620 - Edward Ionides
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Probability and Stats Course
Probability and Stats Course
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Probabilistic Machine Learning 4f13 Michaelmas 2018
Probabilistic Machine Learning 2018 Course @ Cambridge
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Probabilistic Models @ Brown CS295P Spring 2013 S
Probabilistic Models Course @ Brown
vor 4 Jahren von @kirk86
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1MIT Statistical Learning Fall 2019
MIT Course on Statistical Learning Fall 2019
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Luca Trevisan Lecture Notes on Theoretical CS and ML
Luca Trevisan Lecture Notes on Theoretical CS, ML and Optim
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Readings | Introduction to Probability and Statistics | Mathematics | MIT OpenCourseWare
Introduction to Probability and Statistics | MIT OpenCourseWare
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Properties of Random Variables
Properties of Random Variables
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Stochastic Processes Book
Stochastic Processes Book @ Uni Auckland
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Foundations of Probability Book
Foundations of Probability Book
vor 5 Jahren von @kirk86
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2A guide to Brownian motion and related stochastic processes
J. Pitman, und M. Yor. (2018)cite arxiv:1802.09679Comment: 101 pages.
vor 3 Jahren von @kirk86
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stats
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probabilityprocessesreadingsstatsstochastictutorials
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1Analysis and Geometry of Markov Diffusion Operators
D. Bakry, I. Gentil, und M. Ledoux. (2014)
vor 4 Jahren von @kirk86
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diffusion
markov-processes
probability
stats
bookdiffusionmarkov-processesprobabilitystats
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2Which Distribution Distances are Sublinearly Testable?
C. Daskalakis, G. Kamath, und J. Wright. (2017)cite arxiv:1708.00002Comment: To appear in SODA 2018.
vor 4 Jahren von @kirk86
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probability
stats
probabilitystats
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2A Compendium of Conjugate Priors
D. Fink. (1997)
vor 4 Jahren von @kirk86
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priors
probability
readings
stats
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1An Introduction to Random Matrices
G. Anderson, A. Guionnet, E. Lyon, und O. Zeitouni. (2009)
vor 4 Jahren von @kirk86
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lecture
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matrix-factorization
notes
probability
randomized
stats
lecturemathematicsmatrix-factorizationnotesprobabilityrandomizedstats
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2Topics in random matrix theory
T. Tao. (2011)
vor 4 Jahren von @kirk86
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matrix-factorization
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randomized
stats
lecturemathematicsmatrix-factorizationnotesprobabilityrandomizedstats
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1Asymptotic normality of robust risk minimizers
S. Minsker. (2020)cite arxiv:2004.02328.
vor 4 Jahren von @kirk86
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robustness
stats
theory
asymptoticsprobabilityreadingsrobustnessstatstheory
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1A short note on learning discrete distributions
C. Canonne. (2020)cite arxiv:2002.11457Comment: This is a review article; its intent is not to provide new results, but instead to gather known (and useful) ones, along with their proofs, in a single convenient location.
vor 4 Jahren von @kirk86
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learning
probability
readings
stats
tutorials
learningprobabilityreadingsstatstutorials
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3Learning Structured Distributions From Untrusted Batches: Faster and Simpler
S. Chen, J. Li, und A. Moitra. (2020)cite arxiv:2002.10435Comment: 34 pages.
vor 4 Jahren von @kirk86
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learning
probability
readings
stats
structure
learningprobabilityreadingsstatsstructure
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2Learning transformed product distributions
C. Daskalakis, I. Diakonikolas, und R. Servedio. (2011)cite arxiv:1103.0598.
vor 4 Jahren von @kirk86
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probability
stats
probabilitystats
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2Learning Poisson Binomial Distributions
C. Daskalakis, I. Diakonikolas, und R. Servedio. (2011)cite arxiv:1107.2702Comment: Revised full version. Improved sample complexity bound of O~(1/eps^2).
vor 4 Jahren von @kirk86
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probability
stats
probabilitystats
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2On the Distribution of the Fourier Spectrum of Halfspaces
I. Diakonikolas, R. Jaiswal, R. Servedio, L. Tan, und A. Wan. (2012)cite arxiv:1202.6680.
vor 4 Jahren von @kirk86
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probability
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2Optimal Algorithms for Testing Closeness of Discrete Distributions
S. Chan, I. Diakonikolas, G. Valiant, und P. Valiant. (2013)cite arxiv:1308.3946.
vor 4 Jahren von @kirk86
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distributed
probability
readings
stats
distributedprobabilityreadingsstats
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2Learning Multivariate Log-concave Distributions
I. Diakonikolas, D. Kane, und A. Stewart. (2016)cite arxiv:1605.08188Comment: To appear in COLT 2017.
vor 4 Jahren von @kirk86
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learning
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stats
learningprobabilitystats
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2Efficient Robust Proper Learning of Log-concave Distributions
I. Diakonikolas, D. Kane, und A. Stewart. (2016)cite arxiv:1606.03077.
vor 4 Jahren von @kirk86
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probability
robustness
stats
probabilityrobustnessstats
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3Fourier-Based Testing for Families of Distributions
C. Canonne, I. Diakonikolas, und A. Stewart. (2017)cite arxiv:1706.05738.
vor 4 Jahren von @kirk86
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probability
readings
stats
probabilityreadingsstats
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1Multinomial Concentration in Relative Entropy at the Ratio of Alphabet and Sample Sizes
R. Agrawal. (2019)cite arxiv:1904.02291.
vor 4 Jahren von @kirk86
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probability
readings
stats
boundsprobabilityreadingsstats
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1Learning deep kernels for exponential family densities
L. Wenliang, D. Sutherland, H. Strathmann, und A. Gretton. (2018)cite arxiv:1811.08357.
vor 4 Jahren von @kirk86
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bayesian
kernels
probability
readings
stats
bayesiankernelsprobabilityreadingsstats
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1Theory of Distributions
G. Hormann, und R. Steinbauer. (2009)
vor 4 Jahren von @kirk86
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book
lecture
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stats
booklecturenotesprobabilitystats
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1Statistical Mechanics of Deep Learning
Y. Bahri, J. Kadmon, J. Pennington, S. Schoenholz, J. Sohl-Dickstein, und S. Ganguli. Annual Review of Condensed Matter Physics, 11 (1): null (2020)
vor 4 Jahren von @kirk86
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deep-learningmathematicsphysicsprobabilityreadingsstatssurvey
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