Аннотация
A massively parallel neural architecture is suggested for the approximate computation of the skeleton of a planar shape. Numerical examples demonstrate the robustness of the method. The architecture is constructed from self-organizing elements that allow the extension of the concept of skeletonization to areas remote to image processing.
Пользователи данного ресурса
Пожалуйста,
войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)