Koordinationswerkzeuge zur Bildung von Lerngruppen
T. Reichling, A. Becks, O. Bresser, and V. Wulf. CSCL-Kompendium. Lehr- und Handbuch zum computerunterst�tzten kooperativen
Lernen, Oldenbourg, M�nchen, (2004)
Abstract
Die Autoren betonen den Mehrwert von sogenannten Communities of Practices
f�r den Wissenserwerb und die Kokonstruktion von Wissen. Akzeptiert
man diesen Mehrwert, dann muss auch die Informatik ihrer Meinung
nach diese Perspektive bei der Gestaltung technischer L�sungen in
Betracht ziehen. Virtuelle Lernplattformen bieten bisher kaum M�glichkeiten
bieten, Lernende mit gleichen Interessen zusammenf�hren. Diese L�cke
k�nnen Kooperationsunterst�tzende Werkzeuge schlie�en.. sie sollen
dazu dienen, Lernende mit �hnlichem ode rsich erg�nzenden Hintergrudn
zu Netzwerken zusammenzuf�hren. Damit dies gelingt, m�ssen Werkzeuge
die daf�r relevanten personenbezogenen Daten erfassen, modellieren
und evaluieren. Es werden die Vor- und Nachteile verschiedener Koordinationswerkzeuge
besprochen. Basis: CSCW und KI a. pers�nliche Profilsysteme - Nutzer
geben Daten selber ein 2 Probleme: es muss bei den Nutzern ein gemeinsames
Verst�ndnis �ber die verschiedenen Attribute des Profils geben; Nutzer
m�ssen motiviert sein, Profile einzugeben b. Recommender-Systeme
(How knows von Streeter and Lochman) unterst�tzen Nurtzer beim ausw�hlen
eines Elements aus einer Menge �hnlicher Elemente Beispiel: ExpertFinder
(Becks et al. 2003) wurde f�r die eQualification Plattform der Fraunhofer
gesellschaft entwickelt.. Nutzerprofile werden hier auf zwei Arten
realisiert: Im Modul Benutzerbeschreibung werden Werden Benutzer
aufgrund der von ihnen eingegebenen Daten verglichen. Im Modul Lerngeschichte
werden aktuelle Benutzerinteressen dynamisch aus der Interaktionshistorie
extrahiert und vergliechen. Derjenige, der einen Co-Lerner sucht,
kann ausw�hlen, welche Suchstrategie (Benutzerdate oder Interaktionshistorie)
bei der Suche welche Bedeutung beimessen m�chte. Die gefundenen Experten
bzw. Co-Lerner k�nnen dann zu einem Chat order workspace eingeladen
weerden oder/und ihre Adressen in ein Adressbuch eingetragen werden
%0 Book Section
%1 ReiBecBreWul04
%A Reichling, Tim
%A Becks, Andreas
%A Bresser, Oliver
%A Wulf, Volker
%B CSCL-Kompendium. Lehr- und Handbuch zum computerunterst�tzten kooperativen
Lernen
%C M�nchen
%D 2004
%E Haake, J�rg
%E Schwabe, Gerhard
%E Wessner, Martin
%I Oldenbourg
%K CSCL, Kooperation Werkzeuge,
%P 80--85
%T Koordinationswerkzeuge zur Bildung von Lerngruppen
%X Die Autoren betonen den Mehrwert von sogenannten Communities of Practices
f�r den Wissenserwerb und die Kokonstruktion von Wissen. Akzeptiert
man diesen Mehrwert, dann muss auch die Informatik ihrer Meinung
nach diese Perspektive bei der Gestaltung technischer L�sungen in
Betracht ziehen. Virtuelle Lernplattformen bieten bisher kaum M�glichkeiten
bieten, Lernende mit gleichen Interessen zusammenf�hren. Diese L�cke
k�nnen Kooperationsunterst�tzende Werkzeuge schlie�en.. sie sollen
dazu dienen, Lernende mit �hnlichem ode rsich erg�nzenden Hintergrudn
zu Netzwerken zusammenzuf�hren. Damit dies gelingt, m�ssen Werkzeuge
die daf�r relevanten personenbezogenen Daten erfassen, modellieren
und evaluieren. Es werden die Vor- und Nachteile verschiedener Koordinationswerkzeuge
besprochen. Basis: CSCW und KI a. pers�nliche Profilsysteme - Nutzer
geben Daten selber ein 2 Probleme: es muss bei den Nutzern ein gemeinsames
Verst�ndnis �ber die verschiedenen Attribute des Profils geben; Nutzer
m�ssen motiviert sein, Profile einzugeben b. Recommender-Systeme
(How knows von Streeter and Lochman) unterst�tzen Nurtzer beim ausw�hlen
eines Elements aus einer Menge �hnlicher Elemente Beispiel: ExpertFinder
(Becks et al. 2003) wurde f�r die eQualification Plattform der Fraunhofer
gesellschaft entwickelt.. Nutzerprofile werden hier auf zwei Arten
realisiert: Im Modul Benutzerbeschreibung werden Werden Benutzer
aufgrund der von ihnen eingegebenen Daten verglichen. Im Modul Lerngeschichte
werden aktuelle Benutzerinteressen dynamisch aus der Interaktionshistorie
extrahiert und vergliechen. Derjenige, der einen Co-Lerner sucht,
kann ausw�hlen, welche Suchstrategie (Benutzerdate oder Interaktionshistorie)
bei der Suche welche Bedeutung beimessen m�chte. Die gefundenen Experten
bzw. Co-Lerner k�nnen dann zu einem Chat order workspace eingeladen
weerden oder/und ihre Adressen in ein Adressbuch eingetragen werden
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f�r den Wissenserwerb und die Kokonstruktion von Wissen. Akzeptiert
man diesen Mehrwert, dann muss auch die Informatik ihrer Meinung
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Verst�ndnis �ber die verschiedenen Attribute des Profils geben; Nutzer
m�ssen motiviert sein, Profile einzugeben b. Recommender-Systeme
(How knows von Streeter and Lochman) unterst�tzen Nurtzer beim ausw�hlen
eines Elements aus einer Menge �hnlicher Elemente Beispiel: ExpertFinder
(Becks et al. 2003) wurde f�r die eQualification Plattform der Fraunhofer
gesellschaft entwickelt.. Nutzerprofile werden hier auf zwei Arten
realisiert: Im Modul Benutzerbeschreibung werden Werden Benutzer
aufgrund der von ihnen eingegebenen Daten verglichen. Im Modul Lerngeschichte
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