Berlin wird leiser: aktiv gegen Verkehrslärm. - Die Senatsverwaltung für Stadtentwicklung und Umwelt Berlin will ihre Bürger an der Erarbeitung des Lärmaktionsplans beteiligen. Alle Bürgerinnen und Bürger können mitteilen, wo es ihnen in Berlin zu laut ist und welche Maßnahmen Abhilfe schaffen könnten. Auf dieser Basis erarbeitet die Stadt Maßnahmen, wie Berlin leiser werden kann.
Wir fordern deshalb die Einhaltung folgender Grundprinzipien:
die Funktion von Informationssystemen stärker zu dezentralisieren;
informationelle Selbstbestimmung und Partizipation zu unterstützen;
Transparenz für eine erhöhte Vertrauenswürdigkeit zu verbessern;
Informationsverzerrungen und -verschmutzung zu reduzieren;
von den Nutzern gesteuerte Informationsfilter zu ermöglichen;
gesellschaftliche und ökonomische Vielfalt zu fördern;
die Fähigkeit technischer Systeme zur Zusammenarbeit zu verbessern;
digitale Assistenten und Koordinationswerkzeuge zu erstellen;
kollektive Intelligenz zu unterstützen; und
die Mündigkeit der Bürger in der digitalen Welt zu fördern – eine "digitale Aufklärung".
Appunta is a Framework for the Android platform that allows us not only to easily show geopositional information to the user, but also to create new ways of showing this information or modifying the existing ones.
Basically, you have a set of POI (Points Of Interest) located in a map (thus, with a latitude, longitude, and optionally, an altitude), and you need to show these POI and their related information to the user.
Appunta allows you, out of the box, to represent this information in two different ways, a radar or an augmented reality view. But, you can modify these components to show data in other ways or create new ways of visualizing this information.
Appunta is Open Source and anybody can freely use it. So, what are you waiting for?
Workshop Topics
Possible topics of the workshop include (but are not limited to):
* Social network analysis
* Bibliometrics
* Community discovery
* Personalization for search and for social interaction
* Recommender systems
* Web mining algorithms
* Applications of social network analysis
* Mining (Collaborative) Tagging Systems (blogs, wikis, etc.)
* Mining social data for multimedia information retrieval
* Opinion mining
F. Suchanek, G. Kasneci, and G. Weikum. Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web, page 697--706. New York, NY, USA, ACM, (2007)
N. Tatti, T. Mielikainen, A. Gionis, and H. Mannila. Proceedings of the Sixth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2006), page 603--612. IEEE, (December 2006)
S. Tramp, P. Frischmuth, T. Ermilov, and S. Auer. Proceedings of the EKAW 2010 - Knowledge Engineering and Knowledge Management by the Masses; 11th October-15th October 2010 - Lisbon, Portugal, volume 6317 of Lecture Notes in Artificial Intelligence, page 135--149. Berlin / Heidelberg, Springer, (October 2010)
S. Simoff. Proceedings of the MDKM/KDD2000 Workshop on
Multimedia Data Mining, page 104--109. www.cs.ualberta.ca/~zaiane/mdm\_kdd2000/mdm00-15.pdf, (2000)
A. Brew, D. Greene, and P. Cunningham. Proceedings of the 19th European Conference on Artificial Intelligence, volume 215 of Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, page 145--150. Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands, IOS Press, (2010)
K. Joseph, P. Landwehr, and K. Carley. Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction, page 75--83. Cham, Springer International Publishing, (2014)
M. Atzmueller, and F. Mitzlaff. Workshop on Mining Patterns and Subgroups, Lorentz Center, Leiden, The Netherlands. Awarded with the Best Discovery Award, (2010)