group :: uw_ws13_web2.0 | BibSonomy

закладки (спрятать)134
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Siren - Interactive and visual redescription mining — Siren - Interactive Redescription Mining
http://cs.uef.fi/siren/main/index.html
3 лет назад , @becker
siren
subgroup
clired
python
data
py
interactive
redescription
geo
mining
geospatial
redescriptions
spatial
sirensubgroupcliredpythondatapyinteractiveredescriptiongeomininggeospatialredescriptionsspatial
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Introduction to Redescription Mining - A Tutorial
http://siren.mpi-inf.mpg.de/tutorial_sdm2017/main/RMTutorialSDM17_slides.pdf
3 лет назад , @becker
slides
subgroup
subgroups
exceptional
mining
emm
pattern
tutorial
model
redescription
slidessubgroupsubgroupsexceptionalminingemmpatterntutorialmodelredescription
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1The Power of Saying “I don’t know”—An Introduction to Subgroup Discovery and Local Modeling | realKD
Nice illustration why local models may make sense to pay attention to.
3 лет назад , @becker
explain
subgroup
subgroups
mining
illustration
pattern
discovery
explainable
example
explanation
uncertainty
local
explainsubgroupsubgroupsminingillustrationpatterndiscoveryexplainableexampleexplanationuncertaintylocal
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2CORNELL CS4780 "Machine Learning for Intelligent Systems" - YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PLl8OlHZGYOQ7bkVbuRthEsaLr7bONzbXS
4 лет назад , @becker
science
mining
boosting
data
machine
kilian
course
lecture
learning
weinberger
scienceminingboostingdatamachinekiliancourselecturelearningweinberger
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
119: Boosting
https://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2018fa/lectures/lecturenote19.html
4 лет назад , @becker
science
mining
boosting
data
machine
kilian
course
lecture
learning
weinberger
scienceminingboostingdatamachinekiliancourselecturelearningweinberger
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Large scale correlation mining: fundamental performance limits
http://web.eecs.umich.edu/~hero/Preprints/hero_duke_SAHD15.pdf
4 лет назад , @becker
estimation
statistical
mining
correlation
test
paper:fastcor
estimationstatisticalminingcorrelationtestpaper:fastcor
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Statistical Significance Tests for Comparing Machine Learning Algorithms
https://machinelearningmastery.com/statistical-significance-tests-for-comparing-machine-learning-algorithms/
4 лет назад , @becker
comparison
statistical
test
data
learning
science
significance
mining
cross
machine
testing
hypothesis
validation
comparisonstatisticaltestdatalearningsciencesignificanceminingcrossmachinetestinghypothesisvalidation
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1arvkevi/kneed: Knee point detection in Python
https://github.com/arvkevi/kneed
5 лет назад , @becker
cluster
elbow
python
method
data
learning
number
knee
science
mining
plot
clustering
of
kneedle
machine
kneed
clusters
clusterelbowpythonmethoddatalearningnumberkneescienceminingplotclusteringofkneedlemachinekneedclusters
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1machine learning - Getting a low ROC AUC score but a high accuracy - Stack Overflow
https://stackoverflow.com/questions/47104129/getting-a-low-roc-auc-score-but-a-high-accuracy/47111246#47111246
5 лет назад , @becker
acc
comparison
roc
precision
data
accuracy
learning
metric
auc
science
mining
recall
evaluation
machine
metrics
ml
acccomparisonrocprecisiondataaccuracylearningmetricaucscienceminingrecallevaluationmachinemetricsml
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Mining Knowledge Graphs from Text | A Tutorial
A Tutorial
5 лет назад , @nosebrain
knowlegde
graphs
mining
text
knowlegdegraphsminingtext
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1CART-based approach to discover emerging patterns in microarray data | Bioinformatics | Oxford Academic
https://academic.oup.com/bioinformatics/article/19/18/2465/194662
5 лет назад , @becker
asd
subgroup
mining
test
fischers
pattern
discovery
exact
fisher
asdsubgroupminingtestfischerspatterndiscoveryexactfisher
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Algorithms | Feature Selection @ ASU
http://featureselection.asu.edu/algorithms.php
6 лет назад , @becker
learn
python
data
py3
learning
sklearn
python3
selection
mining
feature
machine
scikit
ml
learnpythondatapy3learningsklearnpython3selectionminingfeaturemachinescikitml
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1bootstrap - what is the effect of bootstap resampling in bagging algorithm(ensemble learning)? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/130662/what-is-the-effect-of-bootstap-resampling-in-bagging-algorithmensemble-learning
6 лет назад , @becker
without
equivalent
boosting
bagging
data
dm
bootstrap
learning
resampling
bootstrapping
with
mining
effect
machine
wo
replacement
ml
withoutequivalentboostingbaggingdatadmbootstraplearningresamplingbootstrappingwithminingeffectmachineworeplacementml
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Translation and scaling invariance in regression models
https://roamanalytics.com/2016/11/17/translation-and-scaling-invariance-in-regression-models/#Scaling-affects-regularized-regression
6 лет назад , @becker
linear
scaling
mining
center
data
regression
machine
regularization
learning
centering
linearscalingminingcenterdataregressionmachineregularizationlearningcentering
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1clips/pattern
Web mining module for Python, with tools for scraping, natural language processing, machine learning, network analysis and visualization.
7 лет назад , @schwemmlein
nlp
code
web
github
scraping
mining
python
network
ml
nlpcodewebgithubscrapingminingpythonnetworkml
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Neue Tools sollen Qualität von Online-Texten analysieren | iX
https://www.heise.de/ix/meldung/Neue-Tools-sollen-Qualitaet-von-Online-Texten-analysieren-3582332.html#mobile_detect_force_desktop
8 лет назад , @hotho
news
dii
argument
kallimachos
crowd
mining
datasets
fake
worker
newsdiiargumentkallimachoscrowdminingdatasetsfakeworker
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1SpiegelMining: Think big. Die Artikellandschaft der letzten zwei Jahre zum selberforschen [D. Kriesel]
http://www.dkriesel.com/blog/2016/1028_spiegelmining_think_big._die_artikellandschaft_der_letzten_zwei_jahre_zum_selberforschen#the__comments
8 лет назад , @hotho
spiegelmining
mining
spiegel
text
artikellandschaft
analysis
media
spiegelminingminingspiegeltextartikellandschaftanalysismedia
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ACL Anthology » W16
http://aclweb.org/anthology/W/W16/#2800
8 лет назад , @hotho
argument
mining
2016
proceedings
argumentmining2016proceedings
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1PhD Position: Argumentation Mining with Deep Learning and Random Forest | Ashwin Ittoo | Pulse | LinkedIn
Argumentation Mining with Deep Learning and Random Forest
8 лет назад , @hotho
rf
mining
deep
agrument
learning
am
rfminingdeepagrumentlearningam
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2The Unknown Perils of Mining Wikipedia - Lateral
https://blog.lateral.io/2015/06/the-unknown-perils-of-mining-wikipedia/
9 лет назад , @thoni
perils
mining
wikipedia
perilsminingwikipedia
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)253
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Hidden stratification causes clinically meaningful failures in machine learning for medical imaging
L. Oakden-Rayner, J. Dunnmon, G. Carneiro, и C. Ré. Proceedings of the ACM conference on health, inference, and learning, стр. 151--159. (2020)
год назад , @becker
subgroup
mining
failure
stratification
hidden
machine
pattern
learning
citedby:scholar:count:243
citedby:scholar:timestamp:2023-5-31
subgroupminingfailurestratificationhiddenmachinepatternlearningcitedby:scholar:count:243citedby:scholar:timestamp:2023-5-31
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Uni-and multivariate probability density models for numeric subgroup discovery
M. Meeng, H. de Vries, P. Flach, S. Nijssen, и A. Knobbe. Intelligent Data Analysis, 24 (6): 1403--1439 (2020)
2 лет назад , @becker
subgroup
exceptional
mining
probability
citedby:scholar:count:5
numeric
discovery
multivariate
density
model
target
citedby:scholar:timestamp:2022-5-24
subgroupexceptionalminingprobabilitycitedby:scholar:count:5numericdiscoverymultivariatedensitymodeltargetcitedby:scholar:timestamp:2022-5-24
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Drum: End-to-end differentiable rule mining on knowledge graphs
A. Sadeghian, M. Armandpour, P. Ding, и D. Wang. Advances in Neural Information Processing Systems, (2019)
2 лет назад , @becker
citedby:scholar:count:73
mining
drum
endtoend
citedby:scholar:timestamp:2022-5-11
knowledge
graph
rule
citedby:scholar:count:73miningdrumendtoendcitedby:scholar:timestamp:2022-5-11knowledgegraphrule
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Integrated intra-and intercellular signaling knowledge for multicellular omics analysis
D. Türei, A. Valdeolivas, L. Gul, N. Palacio-Escat, M. Klein, O. Ivanova, M. Ölbei, A. Gábor, F. Theis, D. Módos и 1 other автор(ы). Molecular systems biology, 17 (3): e9923 (2021)
3 лет назад , @becker
immune
project:iti-single-cell
citedby:scholar:count:35
network
networks
cell
citedby:scholar:timestamp:2022-2-23
cells
system
database
pubmed
mining
background
text
cytokines
knowledge
immuneproject:iti-single-cellcitedby:scholar:count:35networknetworkscellcitedby:scholar:timestamp:2022-2-23cellssystemdatabasepubmedminingbackgroundtextcytokinesknowledge
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Immune-centric network of cytokines and cells in disease context identified by computational mining of PubMed
K. Kveler, E. Starosvetsky, A. Ziv-Kenet, Y. Kalugny, Y. Gorelik, G. Shalev-Malul, N. Aizenbud-Reshef, T. Dubovik, M. Briller, J. Campbell и 1 other автор(ы). Nature biotechnology, 36 (7): 651--659 (2018)
3 лет назад , @becker
citedby:scholar:count:51
immune
project:iti-single-cell
network
networks
cell
citedby:scholar:timestamp:2022-2-23
cells
system
database
pubmed
mining
background
text
cytokines
knowledge
citedby:scholar:count:51immuneproject:iti-single-cellnetworknetworkscellcitedby:scholar:timestamp:2022-2-23cellssystemdatabasepubmedminingbackgroundtextcytokinesknowledge
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Mining sequences with exceptional transition behaviour of varying order using quality measures based on information-theoretic scoring functions
R. Schouten, M. Bueno, W. Duivesteijn, и M. Pechenizkiy. Data Mining and Knowledge Discovery, (2021)
3 лет назад , @becker
wouter
subgroup
exceptional
emm
discovery
sequences
transition
sequence
mining
model
order
higher
markov
behavior
woutersubgroupexceptionalemmdiscoverysequencestransitionsequenceminingmodelorderhighermarkovbehavior
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Evolutionary fuzzy rule induction process for subgroup discovery: a case study in marketing
M. Del Jesus, P. González, F. Herrera, и M. Mesonero. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 15 (4): 578--592 (2007)
3 лет назад , @becker
project:bmbf
subgroup
mining
discovery
citedby:scholar:count:141
citedby:scholar:timestamp:2021-7-25
fuzzy
rule
project:bmbfsubgroupminingdiscoverycitedby:scholar:count:141citedby:scholar:timestamp:2021-7-25fuzzyrule
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Contrast set mining for distinguishing between similar diseases
P. Kralj, N. Lavrac, D. Gamberger, и A. Krstacić. Conference on Artificial Intelligence in Medicine in Europe, стр. 109--118. Springer, (2007)
3 лет назад , @becker
set
project:bmbf
citedby:scholar:count:32
contrast
mining
citedby:scholar:timestamp:2021-7-25
setproject:bmbfcitedby:scholar:count:32contrastminingcitedby:scholar:timestamp:2021-7-25
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Anytime subgroup discovery in numerical domains with guarantees
A. Belfodil, A. Belfodil, и M. Kaytoue. Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, стр. 500--516. Springer, (2018)
3 лет назад , @becker
citedby:scholar:timestamp:2021-7-7
subgroup
subgroups
efficient
exceptional
mining
emm
progress
iterative
citedby:scholar:count:15
model
algorithm
citedby:scholar:timestamp:2021-7-7subgroupsubgroupsefficientexceptionalminingemmprogressiterativecitedby:scholar:count:15modelalgorithm
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Mining Formal Concepts using Implications between Items
A. Belfodil, A. Belfodil, и M. Kaytoue. International Conference on Formal Concept Analysis, стр. 173--190. Springer, (2019)
3 лет назад , @becker
formal
subgroup
efficient
exceptional
mining
emm
concept
discovery
model
closure
algorithm
formalsubgroupefficientexceptionalminingemmconceptdiscoverymodelclosurealgorithm
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Fssd-a fast and efficient algorithm for subgroup set discovery
A. Belfodil, A. Belfodil, A. Bendimerad, P. Lamarre, C. Robardet, M. Kaytoue, и M. Plantevit. 2019 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), стр. 91--99. IEEE, (2019)
3 лет назад , @becker
citedby:scholar:timestamp:2021-7-7
set
subgroup
subgroups
fast
exceptional
mining
emm
discovery
citedby:scholar:count:8
model
citedby:scholar:timestamp:2021-7-7setsubgroupsubgroupsfastexceptionalminingemmdiscoverycitedby:scholar:count:8model
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Identifying exceptional (dis) agreement between groups
A. Belfodil, S. Cazalens, P. Lamarre, и M. Plantevit. Data Mining and Knowledge Discovery, 34 (2): 394--442 (2020)
3 лет назад , @becker
citedby:scholar:timestamp:2021-7-7
disagreement
citedby:scholar:count:1
within
exceptional
mining
emm
model
groups
citedby:scholar:timestamp:2021-7-7disagreementcitedby:scholar:count:1withinexceptionalminingemmmodelgroups
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2DEvIANT: Discovering significant exceptional (dis-) agreement within groups
A. Belfodil, W. Duivesteijn, M. Plantevit, S. Cazalens, и P. Lamarre. LIRIS UMR CNRS 5205, (2019)
3 лет назад , @becker
citedby:scholar:timestamp:2021-7-7
disagreement
within
citedby:scholar:count:2
exceptional
mining
emm
model
groups
citedby:scholar:timestamp:2021-7-7disagreementwithincitedby:scholar:count:2exceptionalminingemmmodelgroups
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Redescription Model Mining
F. Stamm, M. Becker, M. Strohmaier, и F. Lemmerich. Proceedings of the 27nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, ACM, (2021)
3 лет назад , @becker
rmm
project:bmbf
myown
project:2023-tracking
subgroup
subgroups
exceptional
mining
emm
kdd
model
redescription
rmmproject:bmbfmyownproject:2023-trackingsubgroupsubgroupsexceptionalminingemmkddmodelredescription
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Integrated trajectories of the maternal metabolome, proteome, and immunome predict labor onset
I. Stelzer, M. Ghaemi, X. Han, K. Ando, J. Hedou, D. Feyaerts, L. Peterson, K. Rumer, E. Tsai, E. Ganio и 28 other автор(ы). Science Translational Medicine, (2021)
3 лет назад , @becker
labor
project:bmbf
myown
mining
of
pregnancy
data
paper:cordis
machine
multiomics
learning
onset
laborproject:bmbfmyownminingofpregnancydatapaper:cordismachinemultiomicslearningonset
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2BoostEMM-Transparent Boosting using Exceptional Model Mining.
S. van der Zon, O. Zeev-Ben-Mordehai, T. Vrijdag, W. van Ipenburg, W. Duivesteijn, J. Veldsink, и M. Pechenizkiy. MIDAS@ PKDD/ECML, стр. 5--16. (2017)
3 лет назад , @becker
subgroup
exceptional
mining
emm
boosting
discovery
prediction
model
boost
classification
subgroupexceptionalminingemmboostingdiscoverypredictionmodelboostclassification
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3For real: a thorough look at numeric attributes in subgroup discovery
M. Meeng, и A. Knobbe. Data Mining and Knowledge Discovery, 35 (1): 158--212 (2021)
4 лет назад , @becker
subgroup
citedby:scholar:timestamp:2021-2-23
citedby:scholar:count:2
exceptional
mining
emm
numeric
discovery
model
attributes
attribute
subgroupcitedby:scholar:timestamp:2021-2-23citedby:scholar:count:2exceptionalminingemmnumericdiscoverymodelattributesattribute
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Sequential Exceptional Pattern Discovery Using Pattern-Growth: An Extensible Framework for Interpretable Machine Learning on Sequential Data
D. Mollenhauer, и M. Atzmueller. (2020)
4 лет назад , @becker
reduce
exceptional
emm
prefix
sequential
gp
distributed
discovery
sequence
mining
parallel
spark
pattern
mapreduce
map
growth
model
span
reduceexceptionalemmprefixsequentialgpdistributeddiscoverysequenceminingparallelsparkpatternmapreducemapgrowthmodelspan
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
115 Large-scale correlation mining for biomolecular network discovery
A. Hero, и B. Rajaratnam. Big Data Over Networks, (2016)
4 лет назад , @becker
statistical
large
test
discovery
scale
citedby:scholar:count:9
network
paper:fastcor
estimation
mining
citedby:scholar:timestamp:2021-1-7
correlation
biomolecular
statisticallargetestdiscoveryscalecitedby:scholar:count:9networkpaper:fastcorestimationminingcitedby:scholar:timestamp:2021-1-7correlationbiomolecular
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1On estimating model accuracy with repeated cross-validation
G. Vanwinckelen, и H. Blockeel. Benelearn 2012: Proceedings of the 21st belgian-dutch conference on machine learning, стр. 39--44. (2012)
4 лет назад , @becker
comparison
statistical
data
test
learning
science
significance
mining
cross
machine
testing
hypothesis
validation
comparisonstatisticaldatatestlearningsciencesignificanceminingcrossmachinetestinghypothesisvalidation
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter