group :: uw_ws13_web2.0 | BibSonomy

закладки (спрятать)109
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Principal Component Analyses (PCA)-based findings in population genetic studies are highly biased and must be reevaluated
https://www.nature.com/articles/s41598-022-14395-4#citeas
2 лет назад , @becker
component
principle
evaluation
critique
analysis
pca
componentprincipleevaluationcritiqueanalysispca
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Propensity Score Analysis | Columbia Public Health
https://www.publichealth.columbia.edu/research/population-health-methods/propensity-score-analysis
2 лет назад , @becker
score
propensity
tutorial
simple
biomedicine
analysis
explanation
matching
scorepropensitytutorialsimplebiomedicineanalysisexplanationmatching
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1scverse - single cell methods
https://scverse.org/
2 лет назад , @becker
github
software
methods
analysis
single
cell
githubsoftwaremethodsanalysissinglecell
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1shafferm/SCNIC: Sparse Cooccurence Network Investigation for Compositional data
https://github.com/shafferm/SCNIC
2 лет назад , @becker
co-occurrence
data
correlation
compositional
positive
analysis
project:fastcor
network
coocurrence
co-occurrencedatacorrelationcompositionalpositiveanalysisproject:fastcornetworkcoocurrence
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Varimax PCA
https://twitter.com/karlrohe/status/1513528399201021965?t=UhJUk71F5_eYfusM7qY-YA&s=19
2 лет назад , @becker
toread
inference
analysis
pca
varimax
factor
toreadinferenceanalysispcavarimaxfactor
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Mummichog
https://shuzhao-li.github.io/mummichog.org/
3 лет назад , @becker
metabolomics
python
py
pathway
analysis
metabolites
network
metabolomicspythonpypathwayanalysismetabolitesnetwork
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1zqfang/GSEApy: Gene Set Enrichment Analysis in Python
https://github.com/zqfang/GSEApy
3 лет назад , @becker
enrichment
set
database
gene
python
data
py
api
analysis
base
enrichmentsetdatabasegenepythondatapyapianalysisbase
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ryananeff/DGCA: DGCA 2.0: Highly Parallel and Memory-efficient Differential Correlation analysis
https://github.com/ryananeff/DGCA
3 лет назад , @becker
fast
parallel
gene
correlation
analysis
differential
paper:fastcor
dgca
fastparallelgenecorrelationanalysisdifferentialpaper:fastcordgca
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Zeppelin
https://zeppelin.apache.org/
5 лет назад , @nosebrain
spark
data
zeppelin
analysis
sql
sparkdatazeppelinanalysissql
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2We analyzed 16,625 papers to figure out where AI is headed next - MIT Technology Review
Our study of 25 years of artificial-intelligence research suggests the era of deep learning may come to an end.
6 лет назад , @hotho
paper
ai
analysis
paperaianalysis
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Monitoring of swarming sounds in bee hives for early detection of the swarming period - ScienceDirect
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169908001385
6 лет назад , @hotho
bee
sound
analysis
Bienen
beesoundanalysisBienen
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Text Analysis Conference (TAC) KBP 2017 Tracks
https://tac.nist.gov/2017/KBP/
6 лет назад , @hotho
2018
relation
text
analysis
track
2018relationtextanalysistrack
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1SANSA-Stack
https://github.com/SANSA-Stack
7 лет назад , @thoni
semantic
spark
analysis
stack
semanticsparkanalysisstack
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1NLP datasets
Data sets I have developed and used in my research.
7 лет назад , @schwemmlein
sentiment
hyponym
semantic
dataset
twitter
data
relation
analysis
extraction
sentimenthyponymsemanticdatasettwitterdatarelationanalysisextraction
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ICA, Nonlinear Independent Component Analysis, Unsupervised Learning, Redundancy Reduction
http://people.idsia.ch/~juergen/ica.html
7 лет назад , @becker
linear
component
independent
ica
machine
learning
analysis
pca
non
from:hotho
nonlinear
linearcomponentindependenticamachinelearninganalysispcanonfrom:hothononlinear
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1http://i.stanford.edu/~jure/pub/talks2/netalgs-bignet-apr17.pdf
http://i.stanford.edu/~jure/pub/talks2/netalgs-bignet-apr17.pdf
8 лет назад , @becker
analytics
algorithms
analysis
network
jure
snap
algorithm
analyticsalgorithmsanalysisnetworkjuresnapalgorithm
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Sequential Data Analysis Introduction
http://www.orgdna.net/traminer/material/slides/vbm_sequential_day1.pdf
8 лет назад , @becker
sequence
overview
sequential
diss
analysis
sequenceoverviewsequentialdissanalysis
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Inductive or Deductive? Two Different Approaches
http://2012books.lardbucket.org/books/sociological-inquiry-principles-qualitative-and-quantitative-methods/s05-03-inductive-or-deductive-two-dif.html
8 лет назад , @becker
induction
inductive
citable
reasoning
deduction
deductive
analysis
research
inductioninductivecitablereasoningdeductiondeductiveanalysisresearch
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deduction & Induction
http://www.socialresearchmethods.net/kb/dedind.php
8 лет назад , @becker
induction
inductive
reasoning
deduction
deductive
analysis
research
inductioninductivereasoningdeductiondeductiveanalysisresearch
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Inductive and deductive approaches to research | Dr Deborah Gabriel
http://deborahgabriel.com/2013/03/17/inductive-and-deductive-approaches-to-research/
8 лет назад , @becker
induction
inductive
reasoning
deduction
deductive
analysis
research
inductioninductivereasoningdeductiondeductiveanalysisresearch
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)192
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1SPACEc: A Streamlined, Interactive Python Workflow for Multiplexed Image Processing and Analysis
Y. Tan, T. Kempchen, M. Becker, M. Haist, D. Feyaerts, Y. Xiao, G. Su, A. Rech, R. Fan, J. Hickey и 1 other автор(ы). bioRxiv (under review), (2024)
2 месяцев назад , @becker
image
myown
library
imaging
pipeline
python
spacec
analysis
single
cell
imagemyownlibraryimagingpipelinepythonspacecanalysissinglecell
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1DiffCorr: an R package to analyze and visualize differential correlations in biological networks
A. Fukushima. Gene, 518 (1): 209--214 (2013)
2 лет назад , @becker
correlation
citedby:scholar:count:142
analysis
citedby:scholar:timestamp:2022-9-18
differential
paper:fastcor
correlationcitedby:scholar:count:142analysiscitedby:scholar:timestamp:2022-9-18differentialpaper:fastcor
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1The discordant method: a novel approach for differential correlation
C. Siska, R. Bowler, и K. Kechris. Bioinformatics, 32 (5): 690--696 (2016)
2 лет назад , @becker
correlation
citedby:scholar:count:28
analysis
citedby:scholar:timestamp:2022-9-18
differential
paper:fastcor
correlationcitedby:scholar:count:28analysiscitedby:scholar:timestamp:2022-9-18differentialpaper:fastcor
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1DCARS: differential correlation across ranked samples
S. Ghazanfar, D. Strbenac, J. Ormerod, J. Yang, и E. Patrick. Bioinformatics, 35 (5): 823--829 (2019)
2 лет назад , @becker
correlation
citedby:scholar:count:5
analysis
citedby:scholar:timestamp:2022-9-18
differential
paper:fastcor
correlationcitedby:scholar:count:5analysiscitedby:scholar:timestamp:2022-9-18differentialpaper:fastcor
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1DINGO: differential network analysis in genomics
M. Ha, V. Baladandayuthapani, и K. Do. Bioinformatics, 31 (21): 3413--3420 (2015)
2 лет назад , @becker
citedby:scholar:count:106
m:id:test2:node
citedby:scholar:timestamp:2022-4-27
analysis
m:id:test2:coordinate:y:-49.76913261413574
m:
m:id:test2:coordinate:x:177.40279006958008
network
differential
paper:fastcor
citedby:scholar:count:106m:id:test2:nodecitedby:scholar:timestamp:2022-4-27analysism:id:test2:coordinate:y:-49.76913261413574m:m:id:test2:coordinate:x:177.40279006958008networkdifferentialpaper:fastcor
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Differential network analysis by simultaneously considering changes in gene interactions and gene expression
J. Tu, L. Ou-Yang, Y. Zhu, H. Yan, H. Qin, и X. Zhang. Bioinformatics, 37 (23): 4414--4423 (2021)
2 лет назад , @becker
citedby:scholar:count:3
citedby:scholar:timestamp:2022-4-27
analysis
network
differential
paper:fastcor
citedby:scholar:count:3citedby:scholar:timestamp:2022-4-27analysisnetworkdifferentialpaper:fastcor
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis
V. Jardim, S. Santos, A. Fujita, и M. Buckeridge. Frontiers in genetics, (2019)
2 лет назад , @becker
citedby:scholar:count:13
citedby:scholar:timestamp:2022-4-27
analysis
network
differential
paper:fastcor
citedby:scholar:count:13citedby:scholar:timestamp:2022-4-27analysisnetworkdifferentialpaper:fastcor
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Estimating batch effect in Microarray data with Principal Variance Component Analysis (PVCA) method
P. Bushel, и J. Li. (2015)
3 лет назад , @becker
citedby:scholar:timestamp:2022-3-18
principal
component
citedby:scholar:count:1
variance
pvca
test
analysis
pca
citedby:scholar:timestamp:2022-3-18principalcomponentcitedby:scholar:count:1variancepvcatestanalysispca
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1PaintOmics 3: a web resource for the pathway analysis and visualization of multi-omics data
R. Hernández-de Diego, S. Tarazona, C. Mart\'ınez-Mira, L. Balzano-Nogueira, P. Furió-Tar\'ı, G. Pappas Jr, и A. Conesa. Nucleic acids research, 46 (W1): W503--W509 (2018)
3 лет назад , @becker
nalab
citedby:scholar:count:98
citedby:scholar:timestamp:2022-1-27
um1
pathway
analysis
nalabcitedby:scholar:count:98citedby:scholar:timestamp:2022-1-27um1pathwayanalysis
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Integrative pathway enrichment analysis of multivariate omics data
M. Paczkowska, J. Barenboim, N. Sintupisut, N. Fox, H. Zhu, D. Abd-Rabbo, M. Mee, P. Boutros, и J. Reimand. Nature communications, 11 (1): 1--16 (2020)
3 лет назад , @becker
nalab
citedby:scholar:timestamp:2022-1-27
citedby:scholar:count:53
um1
pathway
analysis
nalabcitedby:scholar:timestamp:2022-1-27citedby:scholar:count:53um1pathwayanalysis
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Exploring Relations in Neuroscientific Literature using Augmented Reality: A Design Study
I. Troost, G. Tanhaei, L. Hardman, и W. Hürst. Designing Interactive Systems Conference 2021, стр. 266--274. (2021)
3 лет назад , @becker
literature
exploration
virtual
m:id:immermind:coordinate:x:52.87889862060547
reality
m:id:immermind:coordinate:y:-250.97742080688477
m:id:immermind:node
vr
analysis
immermind
m:
literatureexplorationvirtualm:id:immermind:coordinate:x:52.87889862060547realitym:id:immermind:coordinate:y:-250.97742080688477m:id:immermind:nodevranalysisimmermindm:
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Imaxes: Immersive axes as embodied affordances for interactive multivariate data visualisation
M. Cordeil, A. Cunningham, T. Dwyer, B. Thomas, и K. Marriott. Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology, стр. 71--83. (2017)
3 лет назад , @becker
virtual
citedby:scholar:count:140
reality
data
analysis
immermind
m:
plots
citedby:scholar:timestamp:2022-1-11
m:id:immermind:coordinate:y:134.9595603942871
m:id:immermind:node
vr
m:id:immermind:coordinate:x:-378.8338394165039
virtualcitedby:scholar:count:140realitydataanalysisimmermindm:plotscitedby:scholar:timestamp:2022-1-11m:id:immermind:coordinate:y:134.9595603942871m:id:immermind:nodevrm:id:immermind:coordinate:x:-378.8338394165039
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A Survey on Sentiment and Emotion Analysis for Computational Literary Studies
E. Kim, и R. Klinger. Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften, (2016)
3 лет назад , @schwemmlein
sentiment
nlp
emotion
analysis
digital_humanities
sentimentnlpemotionanalysisdigital_humanities
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Full correlation matrix analysis of fMRI data on Intel® Xeon Phi™ coprocessors
Y. Wang, M. Anderson, J. Cohen, A. Heinecke, K. Li, N. Satish, N. Sundaram, N. Turk-Browne, и T. Willke. SC'15: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, стр. 1--12. IEEE, (2015)
4 лет назад , @becker
functional
distributed
citedby:scholar:count:15
analysis
matrix
fmri
paper:fastcor
brain
parallel
connectivity
citedby:scholar:timestamp:2021-1-7
correlation
full
fcma
functionaldistributedcitedby:scholar:count:15analysismatrixfmripaper:fastcorbrainparallelconnectivitycitedby:scholar:timestamp:2021-1-7correlationfullfcma
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Smartwatch-Derived Data and Machine Learning Algorithms Estimate Classes of Ratings of Perceived Exertion in Runners: A Pilot Study
P. Davidson, P. Düking, C. Zinner, B. Sperlich, и A. Hotho. Sensors, (мая 2020)
4 лет назад , @hotho
myown
smartwatch
timeseries
rpe
analysis
2020
myownsmartwatchtimeseriesrpeanalysis2020
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1What they do in the shadows: examining the far-right networks on Telegram
A. Urman, и S. Katz. Information, Communication & Society, 0 (0): 1-20 (2020)
4 лет назад , @schwemmlein
telegram
antrag
deconspire
far-right
analysis
network
graph
telegramantragdeconspirefar-rightanalysisnetworkgraph
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Analysis of Telegram, An Instant Messaging Service
A. Dargahi Nobari, N. Reshadatmand, и M. Neshati. Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management, стр. 2035–2038. New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, (2017)
4 лет назад , @schwemmlein
detection
telegram
messaging
antrag
deconspire
analysis
network
pagerank
spam
graph
instant
classification
detectiontelegrammessagingantragdeconspireanalysisnetworkpagerankspamgraphinstantclassification
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1The emerging field of signal processing on graphs: Extending high-dimensional data analysis to networks and other irregular domains
D. Shuman, S. Narang, P. Frossard, A. Ortega, и P. Vandergheynst. IEEE signal processing magazine, 30 (3): 83--98 (2013)
4 лет назад , @becker
signal
functional
cordis
processing
analysis
citedby:scholar:count:2114
citedby:scholar:timestamp:2020-9-4
dis
graph
signalfunctionalcordisprocessinganalysiscitedby:scholar:count:2114citedby:scholar:timestamp:2020-9-4disgraph
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Maternity Log study: a longitudinal lifelog monitoring and multiomics analysis for the early prediction of complicated pregnancy
J. Sugawara, D. Ochi, R. Yamashita, T. Yamauchi, D. Saigusa, M. Wagata, T. Obara, M. Ishikuro, Y. Tsunemoto, Y. Harada и 1 other автор(ы). BMJ open, 9 (2): e025939 (2019)
4 лет назад , @becker
log
monitoring
activity
complications
pregnancy
data
analysis
fetal
citedby:scholar:count:4
maternity
multiomics
prediction
citedby:scholar:timestamp:2020-8-11
lifelog
outcome
longitudinal
logmonitoringactivitycomplicationspregnancydataanalysisfetalcitedby:scholar:count:4maternitymultiomicspredictioncitedby:scholar:timestamp:2020-8-11lifelogoutcomelongitudinal
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1DGCA: a comprehensive R package for differential gene correlation analysis
A. McKenzie, I. Katsyv, W. Song, M. Wang, и B. Zhang. BMC systems biology, 10 (1): 106 (2016)
4 лет назад , @becker
disruption
gene
citedby:scholar:count:55
correlation
paper:cordis
citedby:scholar:timestamp:2020-8-2
analysis
differential
paper:fastcor
dgca
disruptiongenecitedby:scholar:count:55correlationpaper:cordiscitedby:scholar:timestamp:2020-8-2analysisdifferentialpaper:fastcordgca
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter