( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Pinto, Tiago"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Energy consumption forecasting using neuro-fuzzy inference systems: Thales TRT building case study.

, , , , , , und . SSCI, Seite 1-5. IEEE, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Tiago Oliveira Pinto

Tiago de Oliveira Pinto

Tiago Ferreira

Tiago Pereira

Sonia Maria Pinto Escoval

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Adaptive Learning in Multiagent Systems: A Forecasting Methodology Based on Error Analysis., , , , und . PAAMS (Special Sessions), Volume 156 von Advances in Intelligent and Soft Computing, Seite 349-357. Springer, (2012)Distributed Constrained Optimization Towards Effective Agent-Based Microgrid Energy Resource Management., , , , , und . EPIA (1), Volume 11804 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 438-449. Springer, (2019)Adapting meeting tools to agent decision., , , , und . EAIS, Seite 32-39. IEEE, (2013)Customized Normalization Method to Enhance the Clustering Process of Consumption Profiles., , und . ISAmI, Volume 476 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 67-76. Springer, (2016)Demonstration of ALBidS: Adaptive Learning Strategic Bidding System., , , und . PAAMS, Volume 9662 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 281-285. Springer, (2016)Dynamic Fuzzy Estimation of Contracts Historic Information Using an Automatic Clustering Methodology., , und . PAAMS (Workshops), Volume 524 von Communications in Computer and Information Science, Seite 270-282. Springer, (2015)GA optimization technique for portfolio optimization of electricity market participation., , und . SSCI, Seite 1-7. IEEE, (2016)Electricity Markets Ontology to Support MASCEM's Simulations., , , , und . PAAMS (Workshops), Volume 616 von Communications in Computer and Information Science, Seite 393-404. Springer, (2016)Day ahead electricity consumption forecasting with MOGUL learning model., , , , und . IJCNN, Seite 1-6. IEEE, (2018)Multi-Agent-Based CBR Recommender System for Intelligent Energy Management in Buildings., , , , , und . IEEE Syst. J., 13 (1): 1084-1095 (2019)