Autor der Publikation

A Spiking Neural Network Methodology and System for Learning and Comparative Analysis of EEG Data From Healthy Versus Addiction Treated Versus Addiction Not Treated Subjects.

, , , , und . IEEE Trans. Biomed. Eng., 63 (9): 1830-1841 (2016)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Classification and segmentation of fMRI Spatio-Temporal Brain Data with a NeuCube evolving Spiking Neural Network model., , und . EALS, Seite 73-80. IEEE, (2014)Transfer Learning of Fuzzy Spatio-Temporal Rules in a Brain-Inspired Spiking Neural Network Architecture: A Case Study on Spatio-Temporal Brain Data., , , , , , und . IEEE Trans. Fuzzy Syst., 31 (12): 4542-4552 (Dezember 2023)Evolving, dynamic clustering of spatio/spectro-temporal data in 3D spiking neural network models and a case study on EEG data., , und . Evol. Syst., 9 (3): 195-211 (2018)A Spiking Neural Network Methodology and System for Learning and Comparative Analysis of EEG Data From Healthy Versus Addiction Treated Versus Addiction Not Treated Subjects., , , , und . IEEE Trans. Biomed. Eng., 63 (9): 1830-1841 (2016)EEG Pattern Recognition using Brain-Inspired Spiking Neural Networks for Modelling Human Decision Processes., , und . IJCNN, Seite 1-7. IEEE, (2018)Spatiotemporal EEG Dynamics of Prospective Memory in Ageing and Mild Cognitive Impairment., , , , , , und . Cogn. Comput., 15 (4): 1273-1299 (2023)Personalised modelling with spiking neural networks integrating temporal and static information., , , , , und . Neural Networks, (2019)Personalised predictive modelling with brain-inspired spiking neural networks of longitudinal MRI neuroimaging data and the case study of dementia., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). Neural Networks, (2021)Prediction of Tinnitus Treatment Outcomes Based on EEG Sensors and TFI Score Using Deep Learning., , , , , , , , und . Sensors, 23 (2): 902 (Januar 2023)Deep Learning of Explainable EEG Patterns as Dynamic Spatiotemporal Clusters and Rules in a Brain-Inspired Spiking Neural Network., , , , und . Sensors, 21 (14): 4900 (2021)