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Anomaly Detection at Scale: The Case for Deep Distributional Time Series Models., , , und . ICSOC Workshops, Volume 12632 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 97-109. Springer, (2020)Adaptive proximal algorithms for convex optimization under local Lipschitz continuity of the gradient., , , und . CoRR, (2023)Douglas-Rachford splitting and ADMM for nonconvex optimization: accelerated and Newton-type linesearch algorithms., , und . Comput. Optim. Appl., 82 (2): 395-440 (2022)Normalizing Kalman Filters for Multivariate Time Series Analysis., , , , , , , , und . NeurIPS, (2020)Newton-Type Alternating Minimization Algorithm for Convex Optimization., , und . IEEE Trans. Automat. Contr., 64 (2): 697-711 (2019)New primal-dual proximal algorithm for distributed optimization., , und . CDC, Seite 1959-1964. IEEE, (2016)Elastic Machine Learning Algorithms in Amazon SageMaker., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). SIGMOD Conference, Seite 731-737. ACM, (2020)Douglas-rachford splitting: Complexity estimates and accelerated variants., , und . CDC, Seite 4234-4239. IEEE, (2014)A simple and efficient algorithm for nonlinear model predictive control., , , und . CDC, Seite 1939-1944. IEEE, (2017)Deep State Space Models for Time Series Forecasting., , , , , und . NeurIPS, Seite 7796-7805. (2018)