( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kastanis, Iason"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3D Digital Breast Tomosynthesis Using Total Variation Regularization.

, , , , , und . Digital Mammography / IWDM, Volume 5116 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 621-627. Springer, (2008)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Dimitrios Kastanis

Iason Papaioannou

Iason Vittorias

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Self-supervised pre-training on industrial time-series., und . SDS, Seite 56-57. IEEE, (2021)Same Same but Different: Augmentation of Tiny Industrial Datasets using Generative Adversarial Networks., , , und . SDS, Seite 17-22. IEEE, (2020)StyleGenes: Discrete and Efficient Latent Distributions for GANs., , , , und . WACV, Seite 4065-4074. IEEE, (2024)Prognostics and Health Management of Industrial Assets: Current Progress and Road Ahead., und . Frontiers Artif. Intell., (2020)SESAME: Semantic Editing of Scenes by Adding, Manipulating or Erasing Objects., , , , und . ECCV (22), Volume 12367 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 394-411. Springer, (2020)3D Digital Breast Tomosynthesis Using Total Variation Regularization., , , , , und . Digital Mammography / IWDM, Volume 5116 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 621-627. Springer, (2008)A Reliable Approach for Pixel-Level Classification of Land usage from Spatio-Temporal Images., , , und . SDS, Seite 93-94. IEEE, (2019)Uncertainty-Aware Prognosis via Deep Gaussian Process., , , , und . IEEE Access, (2021)Reinforcement learning utilizes proxemics: An avatar learns to manipulate the position of people in immersive virtual reality., und . ACM Trans. Appl. Percept., 9 (1): 3:1-3:15 (2012)StyleGenes: Discrete and Efficient Latent Distributions for GANs., , , , , und . CoRR, (2023)