( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Hernandez-Lobato, Jose Miguel"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Deterministic Variational Inference for Robust Bayesian Neural Networks

, , , , , und . International Conference on Learning Representations, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

José Amado Espinosa Lobato

José Hernández Rivera

José Hernández-Richter

Jose Miguel Ruiz

José Miguel Simian

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Actively Learning what makes a Discrete Sequence Valid., , und . CoRR, (2017)Minimal Random Code Learning: Getting Bits Back from Compressed Model Parameters., , und . CoRR, (2018)Parallel and Distributed Thompson Sampling for Large-scale Accelerated Exploration of Chemical Space., , , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1470-1479. PMLR, (2017)Cold-start Active Learning with Robust Ordinal Matrix Factorization., , und . ICML, Volume 32 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 766-774. JMLR.org, (2014)Stochastic Inference for Scalable Probabilistic Modeling of Binary Matrices., , und . ICML, Volume 32 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 379-387. JMLR.org, (2014)'In-Between' Uncertainty in Bayesian Neural Networks, , , und . (2019)cite arxiv:1906.11537Comment: Presented at the ICML 2019 Workshop on Uncertainty and Robustness in Deep Learning.Gaussianity Measures for Detecting the Direction of Causal Time Series., , und . IJCAI, Seite 1318-1323. IJCAI/AAAI, (2011)DRIFT: Deep Reinforcement Learning for Functional Software Testing., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). CoRR, (2020)Fast and Painless Image Reconstruction in Deep Image Prior Subspaces., , , , , und . CoRR, (2023)Diffusive Gibbs Sampling., , , , und . CoRR, (2024)