( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Vasek, Marie"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Shaping Cryptocurrency Gatekeepers with a Regulatory "Trial and Error".

, , und . FC Workshops, Volume 13953 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 113-132. Springer, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Edith Reiss-Vasek

Martin Marienburg

Karl-Heinz Marien

Charlotte Marien

Wolfgang Marienfeld

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Detecting Text Reuse in Cryptocurrency Whitepapers., , und . IEEE ICBC, Seite 1-5. IEEE, (2021)Empirical analysis of factors affecting malware URL detection., und . eCrime, Seite 1-8. IEEE, (2013)"Invest in crypto!": An analysis of investment scam advertisements found in Bitcointalk., , , und . eCrime, Seite 1-12. IEEE, (2022)Investigating the concentration of High Yield Investment Programs in the United Kingdom., und . EuroS&P Workshops, Seite 105-116. IEEE, (2022)Security of Decentralized Financial Technologies (Dagstuhl Seminar 22421)., und . Dagstuhl Reports, 12 (10): 129-142 (Oktober 2022)Shaping Cryptocurrency Gatekeepers with a Regulatory "Trial and Error"., , und . FC Workshops, Volume 13953 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 113-132. Springer, (2023)WACCO 2020: the 2nd Workshop on Attackers and Cybercrime Operations Co-held with IEEE European Symposium on Security and Privacy 2020., , , , und . EuroS&P Workshops, Seite 427. IEEE, (2020)Short Paper: DeFi Deception - Uncovering the Prevalence of Rugpulls in Cryptocurrency Projects., , , , , und . FC (1), Volume 13950 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 363-372. Springer, (2023)An examination of the cryptocurrency pump-and-dump ecosystem., , , , , , und . Inf. Process. Manag., 58 (4): 102506 (2021)The Ethics of Going Deep: Challenges in Machine Learning for Sensitive Security Domains., , , und . EuroS&P Workshops, Seite 533-537. IEEE, (2022)