( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Carvalho, Ricardo Silva"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Bayesian Models to Assess Risk of Corruption of Federal Management Units.

, und . BMA@UAI, Volume 1663 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 28-35. CEUR-WS.org, (2016)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Adriana Gondran Carvalho Silva

Yuri Carvalho Barbosa Silva

Kleber Gaspar Carvalho Silva

José Ricardo Morais Silva Gonçalo

Maria Conceição Silva Carvalho Burguete Martins

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Identifying IT Purchases Anomalies in the Brazilian Government Procurement System Using Deep Learning., , , und . ICMLA, Seite 722-727. IEEE Computer Society, (2016)Identifying Anomalies in Parliamentary Expenditures of Brazilian Chamber of Deputies with Deep Autoencoders., , und . ICMLA, Seite 940-943. IEEE, (2017)TEM: High Utility Metric Differential Privacy on Text., , , und . SDM, Seite 883-890. SIAM, (2023)Incorporating Item Frequency for Differentially Private Set Union., , und . AAAI, Seite 9504-9511. AAAI Press, (2022)Bayesian Models to Assess Risk of Corruption of Federal Management Units., und . BMA@UAI, Volume 1663 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 28-35. CEUR-WS.org, (2016)Predicting Waiting Time Overflow on Bank Teller Queues., , , und . ICMLA, Seite 842-847. IEEE, (2017)Predicting Recovery of Credit Operations on a Brazilian Bank., , , und . ICMLA, Seite 780-784. IEEE Computer Society, (2016)Differentially Private Ensemble Classifiers for Data Streams., , und . WSDM, Seite 325-333. ACM, (2022)Using Political Party Affiliation Data to Measure Civil Servants' Risk of Corruption., , , , und . BRACIS, Seite 166-171. IEEE Computer Society, (2014)Evaluating the Use of Brazilian Companies' Financial Footnotes Texts for Debt Variation Prediction., , und . ICMLA, Seite 1030-1034. IEEE, (2017)