( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Rauber, Thomas W."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Decision template multi-label classification based on recursive dependent binary relevance.

, , , und . CEC, Seite 2402-2408. IEEE, (2016)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Thomas Rauber

Thomas Rauber

Herbert Räuber

Martin Rauber

Klaus Rauber

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

An Overproduce-and-Choose Strategy to Create Classifier Ensembles with Tuned SVM Parameters Applied to Real-World Fault Diagnosis., , und . CIARP, Volume 6419 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 500-508. Springer, (2010)Evaluation of the Extreme Learning Machine for automatic fault diagnosis of the Tennessee Eastman chemical process., , und . IECON, Seite 2551-2557. IEEE, (2014)Performance analysis of extreme learning machine for automatic diagnosis of electrical submersible pump conditions., , , und . INDIN, Seite 67-72. IEEE, (2014)2-D Form Descriptors Based on a Normalized Parametric Polar Transform (UNL Transform)., und . MVA, Seite 561-566. (1992)Kernel Multilayer Perceptron., und . SIBGRAPI, Seite 337-343. IEEE Computer Society, (2011)Single Sequence Fast Feature Selection for High-Dimensional Data., , und . ICTAI, Seite 697-704. IEEE Computer Society, (2015)Rolling element bearing fault diagnosis in rotating machines of oil extraction rigs., , , und . EUSIPCO, Seite 1602-1606. IEEE, (2009)Recursive Dependent Binary Relevance Model for Multi-label Classification., , , , und . IBERAMIA, Volume 8864 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 206-217. Springer, (2014)Feature models and condition visualization for rotating machinery fault diagnosis., , , und . ICECS, Seite 265-268. IEEE, (2013)Motor Pump Fault Diagnosis with Feature Selection and Levenberg-Marquardt Trained Feedforward Neural Network., und . CAIP (1), Volume 8047 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 449-456. Springer, (2013)