( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Schütze, Hinrich"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Linguistically Informed Convolutional Neural Network.

, , und . WASSA@EMNLP, Seite 109-114. The Association for Computer Linguistics, (2015)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Hinrich Schütze

Christa Schütze

Werner Schütze

Wolfgang Schütze

Toni Schütze

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

BioNLP-OST 2019 RDoC Tasks: Multi-grain Neural Relevance Ranking Using Topics and Attention Based Query-Document-Sentence Interactions., , und . BioNLP-OST@EMNLP-IJNCLP, Seite 227-236. Association for Computational Linguistics, (2019)Towards Summarization for Social Media - Results of the TL;DR Challenge., , , , , und . INLG, Seite 523-528. Association for Computational Linguistics, (2019)Self-Annotation for fine-grained geospatial relation extraction., und . COLING, Seite 80-88. Tsinghua University Press, (2010)Joint Lemmatization and Morphological Tagging with Lemming., , , und . EMNLP, Seite 2268-2274. The Association for Computational Linguistics, (2015)LISA: Explaining Recurrent Neural Network Judgments via Layer-wIse Semantic Accumulation and Example to Pattern Transformation., und . BlackboxNLP@EMNLP, Seite 154-164. Association for Computational Linguistics, (2018)Unlabeled Data for Morphological Generation With Character-Based Sequence-to-Sequence Models., und . SWCN@EMNLP, Seite 76-81. Association for Computational Linguistics, (2017)The LMU System for the CoNLL-SIGMORPHON 2017 Shared Task on Universal Morphological Reinflection., und . CoNLL Shared Task (1), Seite 40-48. Association for Computational Linguistics, (2017)ThaiLMCut: Unsupervised Pretraining for Thai Word Segmentation., , , , , und . LREC, Seite 6947-6957. European Language Resources Association, (2020)Part-of-Speech Tagging using a Variable Memory Markov Model., und . ACL, Seite 181-187. Morgan Kaufmann Publishers / ACL, (1994)Listening to Affected Communities to Define Extreme Speech: Dataset and Experiments., , , , , und . ACL (Findings), Seite 1089-1104. Association for Computational Linguistics, (2022)