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Assessing Wireless Sensing Potential with Large Intelligent Surfaces., , , , , und . CoRR, (2020)A Primer on Large Intelligent Surface (LIS) for Wireless Sensing in an Industrial Setting., , , , , , und . CrownCom, Volume 374 von Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Seite 126-138. Springer, (2020)Energy-Efficient Design for RIS-assisted UAV communications in beyond-5G Networks., , , , , , , , und . MedComNet, Seite 158-165. IEEE, (2022)User Clustering for Rate Splitting using Machine Learning., , , , , , , und . EUSIPCO, Seite 722-726. IEEE, (2022)Application of Deep Learning Techniques to Video QoE Prediction in Smartphones., , , und . EuCNC, Seite 252-256. IEEE, (2019)Assessing Wireless Sensing Potential With Large Intelligent Surfaces., , , , , und . IEEE Open J. Commun. Soc., (2021)User Localization using RF Sensing: A Performance comparison between LIS and mmWave Radars., , , , , und . EUSIPCO, Seite 1916-1920. IEEE, (2022)Floor Map Reconstruction Through Radio Sensing and Learning by a Large Intelligent Surface., , , , , , und . MLSP, Seite 1-6. IEEE, (2022)OnRMap: An Online Radio Mapping Approach for Large Intelligent Surfaces., , , , und . ICC Workshops, Seite 1337-1342. IEEE, (2023)mmWave Wi-Fi Trajectory Estimation with Continuous-Time Neural Dynamic Learning., , , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)