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A Unified Game-Theoretic Approach to Multiagent Reinforcement Learning, , , , , , , und . (2017)cite arxiv:1711.00832Comment: Camera-ready copy of NIPS 2017 paper, including appendix.Multi-agent Reinforcement Learning in Stochastic Single and Multi-stage Games., , , und . Adaptive Agents and Multi-Agent Systems, Volume 3394 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 275-294. Springer, (2005)Belief Networks for Bioinformatics., und . Computational Intelligence in Bioinformatics, Volume 94 von Studies in Computational Intelligence, Springer, (2008)Space Debris Removal: Learning to Cooperate and the Price of Anarchy., , , , , , und . Front. Robotics and AI, (2018)On a Dynamical Analysis of Reinforcement Learning in Games: Emergence of Occam's Razor., , und . CEEMAS, Volume 2691 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 335-344. Springer, (2003)Experience Selection in Deep Reinforcement Learning for Control., , , und . J. Mach. Learn. Res., (2018)Stability of Human-Inspired Agent Societies., , , und . AAMAS, Seite 1889-1891. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, (2019)Theoretical Advantages of Lenient Learners: An Evolutionary Game Theoretic Perspective., , und . J. Mach. Learn. Res., (2008)Exploring selfish reinforcement learning in repeated games with stochastic rewards., , , und . Auton. Agents Multi Agent Syst., 14 (3): 239-269 (2007)An Evolutionary Dynamical Analysis of Multi-Agent Learning in Iterated Games., , und . Auton. Agents Multi Agent Syst., 12 (1): 115-153 (2006)