Autor der Publikation

OptiC: Robust and Automatic Spinal Cord Localization on a Large Variety of MRI Data Using a Distance Transform Based Global Optimization.

, , , , , , , , , , , und . MICCAI (2), Volume 10434 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 712-719. Springer, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Open-access quantitative MRI data of the spinal cord and reproducibility across participants, sites and manufacturers, , , , , , , , , und 81 andere Autor(en). Scientific Data, (August 2021)ivadomed: A Medical Imaging Deep Learning Toolbox., , , , , , und . CoRR, (2020)Impact of individual rater style on deep learning uncertainty in medical imaging segmentation., , und . CoRR, (2021)2D Multi-Class Model for Gray and White Matter Segmentation of the Cervical Spinal Cord at 7T., , , , und . CoRR, (2021)Label fusion and training methods for reliable representation of inter-rater uncertainty., , und . CoRR, (2022)Automatic segmentation of spinal multiple sclerosis lesions: How to generalize across MRI contrasts?, , , und . CoRR, (2020)Automatic spinal cord localization, robust to MRI contrasts using global curve optimization., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). Medical Image Anal., (2018)OptiC: Robust and Automatic Spinal Cord Localization on a Large Variety of MRI Data Using a Distance Transform Based Global Optimization., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). MICCAI (2), Volume 10434 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 712-719. Springer, (2017)Benefits of Linear Conditioning for Segmentation using Metadata., , , , , und . MIDL, Volume 143 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 416-430. PMLR, (2021)SoftSeg: Advantages of soft versus binary training for image segmentation., , und . CoRR, (2020)